检测非法改装的无线路由器技术浅析

通过TCP/IP协议的综合利用,结合客户端探测以及数据分析,可以形成基于用户终端的接入网络拓扑信息,以及生成接入终端的特征指纹信息,可将采集的数据用于用户上网行为分析。传统的用户上网行为安全审计设备存在实时性差、检测不准确等问题。本文基于对校园网的拓扑结构以及网络协议的特征分析,及针对非法改装无线路由器的原理分析,提出组合网络协议检测非法路由器的一种技术。通过实验验证,此技术能有效解决检测非法改装无线路由器的难题,可以应用于校园网用户上网行为分析领域。     

基于贝叶斯的大数据模型在大气污染成因分析中的应用

提出了一种基于多维高斯贝叶斯分类算法的复杂系统影响因素的分析方法,并利用大数据方法建立了不同PM_2.5范围的分类模型,结合马氏距离开展了影响因素的关键性分析。以合肥市2013―2018年间的天气与空气质量数据为基础,筛选了PM₁₀、SO₂、NO₂、CO、O₃等8个大气污染的关键影响因素,采用散点矩阵对PM_2.5与这些影响因素的相关性进行了分析。利用高斯贝叶斯分类器建立了基于8个主要参量的PM_2.5大气污染分析模型,研究发现,PM_2.5与CO浓度具有较强的正相关性,对NO₂具有选择性,与O₃具有负相关性,而CO与SO₂对PM2.5的产生存在某种竞争机制。     

高职智慧校园建设中大数据的应用与实践

将大数据技术引入高职院校智慧校园建设,使数据助力高职院校建设,已经成为重要议题。本文通过分析高职院校智慧校园建设中大数据应用存在的问题,提出大数据在智慧校园中的应用策略,以期为大数据在高职院校智慧校园的建设与应用提供借鉴。     

网络通信中的数据信息安全保障技术分析

随着各种智能技术与互联网技术的发展与普及,网络通信为人们的生活带来了诸多便利.目前网络通信是生产生活中不可或缺的一项重要基础,应高度重视其中的数据安全问题.对于如何创建一个更加安全的网络通信环境,简单地阐述了现阶段中保障网络信息安全的目的,深入研究了网络通信中数据信息安全受损的因素,提出了技术层面上的参考性建议,旨在提...     

基于多混沌映射的网络通信信息数据安全加密方法

本文提出了一种基于多混沌映射的网络通信信息数据安全加密算法,该算法利用分组加密方法减少对网络节点存储上的压力。采用密文反馈的方式,使得每一轮的加密密钥以及移位空间除了与多混沌映射有关外,还与密文有关,这样很好的抵抗了选择性明文攻击对系统可能造成的伤害。采用对明文进行置乱的方式,进一步保障了该加密算法在抗穷举攻击方面的能力。实验证明了本文提出的算法具有很好的安全性、明文敏感性以及较快的加密时间。     

基于集群架构的OTN设备管理系统的实现

针对传统光传送网络(OTN)设备业务单盘数量过少,且槽位扩容会造成业务中断,成本过高的问题,文章提出了基于集群架构的光传送网(COTN)通信系统.COTN设备管理系统的设计是实现现网设备从OTN升级到COTN的可靠技术保障,是保障COTN中业务承载单盘的兼容性与扩展性的有效技术手段,文章采用单网元多子框的形式对COTN...     

SAR-AIRcraft-1.0：高分辨率SAR飞机检测识别数据集

针对合成孔径雷达(SAR)图像中飞机散射点离散以及背景强干扰造成虚警的问题,该文提出了一种结合散射感知的SAR飞机检测识别方法。一方面,通过上下文引导的特征金字塔模块来增强全局信息,减弱复杂场景中强干扰的影响,提高检测识别的准确率。另一方面,利用散射关键点对目标进行定位,设计散射感知检测模块实现对回归框的细化校正,增强目标的定位精度。为了验证方法有效性、同时促进SAR飞机检测识别领域的研究发展,该文制作并公开了一个高分辨率SAR-AIRcraft-1.0数据集。该数据集图像来自高分三号卫星,包含4,368张图片和16,463个飞机目标实例,涵盖A220, A320/321, A330, ARJ21, Boeing737, Boeing787和other共7个类别。该文将提出的方法和常见深度学习算法在构建的数据集上进行实验,实验结果证明了散射感知方法的优异性能,并且形成了该数据集在SAR飞机检测、细粒度识别、检测识别一体化等不同任务中性能指标的基准。     

深度学习融合超宽带雷达图谱的跌倒检测研究

相对于窄带多普勒雷达,超宽带雷达能够同时获取目标的距离和多普勒信息,更利于行为识别。为了提高跌倒行为的识别性能,该文采用调频连续波超宽带雷达在两个真实的室内复杂场景下采集36名受试者的日常行为和跌倒的回波数据,建立了动作种类丰富的多场景跌倒检测数据集;通过预处理,获取受试者的距离时间谱、距离多普勒谱和时间多普勒谱;基于MobileNet-V3轻量级网络,设计了数据级、特征级和决策级3种雷达图谱深度学习融合网络。统计分析结果表明,该文提出的决策级融合方法相对于仅用单种图谱、数据级和特征级融合的方法,能够提高跌倒检测的性能(显著性检验方法得到的所有P值<0.003)。决策级融合方法的5折交叉验证的准确率为0.9956,在新场景下测试的准确率为0.9778,具有良好的泛化能力。     

基于工业大数据的智慧校园建设方案

本文提出了基于工业大数据的智慧校园建设方案,旨在建立统一的高度集成的信息化平台,打破数据孤岛,利用物联网、大数据等技术,围绕高校教学管理、学工管理、安全保障等方面,提出了具有普遍性和参考性的智慧化校园建设思路和措施。     

大数据时代计算机软件技术的应用研究

本文对当前大数据时代背景下计算机软件技术的关键技术和应用情况进行分析,探究计算机软件技术发展过程中存在的问题,并提出计算机软件技术在大数据环境下的发展策略,以期为我国计算机软件技术的优化升级、价值发挥提供一些可借鉴的思路。