公安信息系统安全审计技术现状和问题

自《关于加快推进公安信息系统应用日志安全审计工作的通知》(公传发〔2013〕516号)下发以来,公安业务系统的安全审计工作有了很大的进展,但在落地的过程中,也出现了一些现象值得去研究和讨论。文章在安全审计发展现状的基础上,论述了存在的问题,并针对关键问题给出具体的技术实现思路以及实现方案。     

移动视听 梦想起航——首届中国移动互联网视听产业“金桥汇”在沪举行

随着三大运营商开启4G业务,中国正式进入4G时代。每一次技术的革新都将催生新的产业或是带来产业的大发展大变化。同样,4G的发展成为视听产业的强大助推器。中国移动市场预测,在中国移动数据总量中,约70%来自于视听业务。视听业务不只是高清视频播放,还将在社会、生产、生活全方面得以广泛应用。目前,在移动互联网视听产业发展的道路中仍有许多未知空间,存在着巨大的发展潜力,同时发展中存在的问题、难题更是需要相关资深专家、行业翘楚共同探讨。     

绿盟科技多项成果入选GSMA《人工智能赋能安全应用案例集》

2月22日,GSMA(全球移动通信系统协会)在2021年世界移动通信大会(MWC)上海展上发布了《人工智能赋能安全应用案例集》(以下简称“案例集”)。绿盟科技提供的“基于AI的自动化响应与处置系统”、“基于威胁情报的多维恶意域名自学习检测技术”、“多智能分析引擎在态势感知中的应用”以及“基于用户行为的数据安全异常检测”四项成果入选该案例集。     

基于大数据的传感网络链路稳定性检测系统设计

传统检测系统在对链路检测过程中,经常受到移动环境的影响,导致检测结果的完整性以及准确率较低,为解决这一问题,提出并设计了基于大数据的传感网络链路稳定性检测系统。对传感网路传输端、数据中心服务器以及检测端三部分进行具体分析,完成系统硬件设计。为尽量减小移动环境的影响,在软件设计部分,采用直接链路和间接链路稳定性相结合的检测方法,共同完成基于大数据的传感网络链路稳定性检测系统设计。实验结果表明,该系统检测结果的完整性较高,且检测准确率平均值可高达93.5%左右,验证了该系统的优越性能。     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。