基于模拟子站的智能电网调度控制系统集成调试方法

本文将对基于模拟子站的智能电网调度控制系统集成调试方法进行简要分析。在新建变电站接入智能电网调度控制系统之前需要进行相关的调度主站调试工作,将变电站的运行信息发送到调度主站当中,增强电网调度控制系统基础数据的准确性。基于模拟子站的智能电网调度控制系统集成调试方法在变电站运行中发挥着重要作用,可以利用模拟子站模拟变电站设备的运行状态,对变电站与调度主站信息进行闭环控制。     

基于波形调度的机动目标跟踪算法

针对机动目标的跟踪问题,提出一种结合自适应匀速（Constant Acceleration,CA）模型和波形调度的平方根容积卡尔曼滤波（Square-Root Cubature Kalman Filter,SCKF）算法.在CA模型的基础上,通过构建Jerk分量与速度、加速度的近似关系,使得状态过程噪声与滤波器输出的状态协方差矩阵相联系,以实现模型的自适应调整.另外,利用分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform,FrFT）旋转发射波形的模糊函数,使得量测误差椭圆与滤波算法中的状态预测误差椭圆正交,得到最优的发射波形,以从数据处理和信号处理两方面共同提升系统的跟踪性能.仿真结果表明,相比于基于改进当前统计（current statistical,CS）模型的无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter,UKF）算法、基于CS模型的SCKF算法、基于CA模型的SCKF算法和交互式多模型（IMM）SCKF算法,所提算法结构简单且跟踪精度更高.