改进的PCVD工艺制造高掺硼材料的性能研究

介绍了一种用于制造光纤的高掺硼石英材料的性能.简单回顾基本的工艺条件和关键工艺参数之后,主要讨论材料性能,如玻璃结构、折射率、粘度、热膨胀系数和残余应力等.另外还介绍了两种高掺硼光棒的性能.     

基于GRU的种猪生长性能预测云平台的设计

本文将利用物联网,云计算和神经网络来搭建基于GRU门控循环神经网络的种猪生长性能预测云平台。本次研究的主要工作和成果有：（1）搭建物联网数据采集平台,设计云模式的物联网通信架构,用网关+MQTT依靠工业互联网实现全国范围内种猪生长数据自动采集。（2）利用云计算技术,构建分布式云服务应用,为种猪生长测定数据设计集中的数据存储,分析和应用的云平台。设计时考虑云平台数据的安全性,服务的稳定性和性能瓶颈。（3）数据挖掘,使用GRU神经网络对测定的生长数据进行训练。选取影响因子较大的特征进行数据预处理后,加入GRU模型中训练,得到种猪生长性能预测模型。     

建筑工程水平构件受力破坏分析及施工控制方法研究

在建筑工程设计建造过程中,水平构件起着传递荷载、舒适度、变形及挠度的控制作用。掌握先进的水平构件计算及验算技术,用以指导施工过程中的控制方法,确保建筑工程整体质量及安全。文章通过对水平构件的主要代表框架梁在竖向受力作用下,从理论上分析梁的受力逐渐增加使其最终破坏,对各个阶段的应力应变进行详细分析,结合理论确保施工过程中控制的科学性,提高水平构件建造质量和使用安全,确保建筑工程科学发展。     

基于时延预测的无人机集群地面控制系统

无人机技术的发展日新月异,成为了现代社会中不可或缺的一部分。无人机的广泛应用领域包括军事、民用、商业等,已经取得了令人瞩目的成就。其中,无人机集群地面控制系统的应用价值尤为引人注目,基于时延预测的技术更是给这一领域带来了革命性的变化。无人机集群地面控制系统是指通过预测无人机与地面控制中心之间的时延,实现对无人机集群的精确控制与管理。在过去,无人机集群的控制往往面临信息传输延迟的问题,这给操作人员带来了巨大的挑战。然而,基于时延预测的无人机集群地面控制系统的出现,彻底改变了这一局面,为无人机的广泛应用提供了更加可靠和高效的解决方案。     

基于BP神经网络的配电网综合降损研究

根据我国配电网络的现状,减少配电网线损是保证配电网安全稳定、高效运行、节能环保的关键。文章从配网节能降损入手,利用人工神经网络算法进行负荷预测,与配网重构的负载预测结果及配网潮流变化趋势相结合,构造更加合理的配网拓扑结构,以实现配电网损的有效控制,从而达到降低电网线损率,提升电网安全运行的目的。     

基于改进BP神经网络的风电功率预测

在双碳目标提出后,风电、太阳能等清洁能源的部署得到迅速响应。风电是一种随机性较高、不确定性较大的能源。大量风电接入电网会对电网的安全运行造成很大影响。文章通过对风电的原始值进行预处理,再由改进的前馈神经网络—BP神经网络对风电功率进行预测,改善风电对电网造成的影响。研究表明,风功率预测技术能够为电网增加收益,同时,改进的BP神经网络的预测准确度更高,具有一定的实际应用性。     

基于LSTM神经网络的海缆保护区船舶搁浅预测模型

针对我国沿海地区,船舶搁浅可能损坏海底电缆的问题。设计一种基于雷达网和AIS数据的轨迹预测模型。该模型通过采集船舶的经纬度,航速航向等信息,预测五分钟内的船舶位置。使用LSTM神经网络对船舶五分钟内的轨迹进行预测,准确预测船舶轨迹可以及时发出预警信息,降低船舶触缆的风险。5分钟内船舶轨迹点平均距离误差约为124米,5分钟时刻,船舶坐标点平均距离误差约为185米。     

基于深度学习的城市快速路交通运行状态判别与预测

为了实时判断城市交通及快速路交通状况,并充分考虑到快速路及交通系统的模糊性、差异性、波动性,文章首先给出了一套基于模糊C均值聚类法（Fuzzy C-Means）的快速路交通状况判断算法,将道路的交通状况区分为通畅、基本顺畅、缓行、堵塞4类。其次,利用了长短期记忆网络（LSTM）的长短时预测技术,给出了一个基于深度学习的模式,对交通运行三参数进行预测,并利用路侧检测设备不断获取新的真实数据,对预测模型进行迭代训练。然后利用已形成的模糊聚类模型,得到快速路交通运行状态的预测结果。最后以天津市黑牛城道的真实交通数据进行实验验证,结果表明,文章提出的交通流状态预测模型准确性达到93.22%,能为快速路交通控制提供有效的状态预测。     

石英砂粒径对水合物沉积物力学性质的影响

利用自主研发的水合物沉积物原位合成与力学性质测试的高压低温三轴仪,通过多级加荷的试验方法,以不同粒径的砂粒作为沉积物骨架进行三轴压缩试验,得到了剪切过程的应力-应变关系曲线,以及不同粒径尺寸沉积物的强度,还有剪切过程中的体积变化关系。结果表明:含水合物沉积物强度随着沉积物粒径尺寸的增大而增强;在降压剪切过程中,所有粒径的水合物沉积物式样均有明显的剪缩现象。