复杂背景下点目标检测算法的FPGA实现

从强杂波背景中检测目标是红外成像制导中的重要课题。数字信号处理器常常因为在复杂性、运算速度等方面的限制,难以实时实现复杂的检测方法。本文针对红外点目标检测的要求,给出了用现场可编程门阵列（FPGA）实现复杂背景下点目标检测算法的方案。实验结果表明,本文设计的方案能有效检测出红弱小目标,为后续处理节省更多的时间,具有实际应用价值。     

VoIP语音网关中TDM控制模块的设计

TDM控制模块是VoIP网关系统设计中的重要部分,是连接来自PSTN (Public Switched TelephoneNetwork)串行的TDM数据格式和并行的Wishbone数据格式的桥梁,实现两边数据跨时钟域无丢失的转换.     

自动监视和告警系统中红外弱小目标的识别

红外弱小目标识别一直是自动监视和告警系统中的一项关键技术。成像跟踪识别系统的算法研究需要分析特定应用环境中的背景和目标特点,本文第一部分对此进行了分析。接下来,在对应用环境进行分析的基础上,对远距离红外小目标的探测、识别和跟踪算法进行了介绍。最后,针对视频环境下的红外跟踪,介绍了为提高跟踪稳定性而进行的一系列实验及其原理装置。     

红外探测系统的非均匀性校正算法研究

多元红外探测器件对于相同入射辐照度的响应不一致,表现为输出图像的非均匀性。本文建立了多元探测器的非均匀性模型,总结了用于消除红外探测系统非均匀性的多种算法,介绍了它们的原理,并分析了它们的优缺点。     

高创新性空间望远镜概念

一、创新性大孔径概念1.用于远红外/亚毫米波空间望远镜的DARr系统 (M.Dragovan,美国喷气推进实验室)2.DART系统样机的设计与试验(J.lb10meo等, 美国洛克希德马丁空间系统公司)3.已     

采用神经网络算法的机器视觉成像器

长久以来,智能机器一直是人们梦寐以求的机器,如今,人们的幻想已成为现实。用机器视觉来识别图形不断变化的元件,这需要复杂的算法。神经网络能够模仿类似于人脑细胞的处理功能。由美国通用视觉公司和IBM公司发明的零指令集芯片使得Pulnix公司的ZiCam摄像机能够把图形分解成更小的组元,而神经网络中的分立神经细胞可独立地对这些组元进行建模。换句话说,一个神经细胞可接收有关物体形状的信息,而另一个神经细胞则可记录颜色信息。这些聚合数     

一种改进的基于互信息的自动图像配准算法

提出了改进图像配准的基于互信息的算法,首先将参考图像和待配准图像分解到小波域并二值化,以归一化互信息作为相似性测度进行配准.配准参数搜索作用SPSA算法和鲍威尔算法相结合的优化策略.实验证明本算法可以快速、精确且不需要人工干预地实现两幅图像的配准.     

基于图像先验知识的快速EZW算法研究

文章研究了一种适合在高速DSP上运行的快速零树编码算法.通过分析传统EZW的数据压缩流程以及DSP的处理机制,提出了一种新的压缩编码算法.本算法从大量图像小波变换系数的统计特性中提取先验知识,用以指导压缩编码,使之在DSP上运行的速度得到了极大的提高,并已在某高输入数据率的图像压缩项目上使用,效果良好.     

一种改进的自适应背景预测红外弱小目标检测算法

文章改进了自适应最小均方误差(LMS)算法,将基于历史检测效果的自适应最小二乘(RLS)算法应用于连续帧运动红外弱小目标检测.在已知n-1时刻滤波器抽头权系数的情况下,通过简单的更新,求出n时刻的优化滤波器抽头权系数.计算机仿真实验证明该算法能较大地提高图像信噪比,并以较低的虚警率在2～3帧内较为准确地检测出运动红外弱小目标.     

一种基于无监督学习的社交网络流量快速识别方法

在分析了社交网络的发展和研究现状后,结合现有的网络流量识别方法和社交网络流量特征属性,提出了一种基于KMeans聚类算法的无监督学习社交网络流量识别方法.为了提高处理的高效性、实时性,利用开源云计算平台如doop上提供的M印Reduce架构进行分布式并行处理.对比实验结果表明,提出的方法能快速、高效的识别社交网络流量,并且识别准确率有显著提高.