网络异常检测技术中数据挖掘和机器学习方法的应用分析

本文针对于数据的挖掘展开分析,研究机器的学习方法,展开入侵检测技术的细致分析,将技术的应用定义和方法提出,保证信息的合理检测,为后期的研究工作提供考量内容。     

数字图像预处理算法在彩色年轮图像分割中的应用

本文以分水岭算法为切入点,根据彩色年轮图像的纹理特征,自适应的抑制由于年轮图像表面不平滑以及细微的纹理变化所产生的过分割问题,同时去除了图像中的背景信息,也就是年轮的早材部分。从处理的最终结果可以看出,应用本文图像预处理方法可以很好的保留原始图像中的纹理信息,也就是年轮的晚材部分,同时去除了图像中的大部分噪声,获得了清晰的边缘,为后续对年轮图像信息的进一步提取打下了良好的基础。     

基于PID的床垫气囊气压控制系统设计

本文为了使床垫可以贴合人体曲线,从而改善睡眠质量,设计了一款基于PID的床垫气囊气压控制装置。该装置将传统床垫内的弹簧支承结构改为气囊结构,通过调节气囊气压从而控制气囊高度,最终实现床垫不同部位高度的调节。以STM32F103系列的MCU作为主控模块的核心芯片,智能控制执行部件继电器,进而控制气泵和气阀的电源通断;利用TG6P39I气压传感器进行气囊内部气压的实时监测,在主控模块的程序中引入PID控制算法,每200ms输出一次,配合PWM输出,最终实现气囊气压的控制。实验结果显示,最终该控制系统的气压趋于稳定,实际气压值在设定值的正负500Pa左右波动。     

基于深度学习的移动大数据分析算法

本文比较了各种深度学习技术的方法,以处理具有不同数量的神经元和隐藏层的大量数据。比较研究表明,可以通过引入多种方法并结合有监督和无监督的训练技术来构建深度学习技术。     

基于联合变换相关器的像移测量仿真分析

对基于联合变换相关器的像移测量数学原理进行了说明,介绍了面阵CCD的安装位置以及输入图像的获取方法,分析了低信噪比输入图像、相对转动位移对测量精度的影响。应用MATLAB对输入图像进行傅里叶变换得到联合功率谱,对二值化处理的功率谱进行傅里叶变换得到相关输出,用质量中心算法计算出像移量。分析得出,输入图像信噪比大于5dB,测量均方误差小于0.05像素;输入图像相对转动位移在0.1°的范围内,转动位移对测量精度和峰噪比的影响可以忽略不计。综合分析表明像移测量均方误差小于0.05像素。     

动态限星算法对RTK定位的耗时改进

差分卫导实时动态定位(RTK)依靠Kalman滤波功能的实现,当滤波器阶数过高时,会带来计算量的激增,这就会影响定位的耗时.当运算平台能力有限却需要较低的计算时间耗时,动态限星算法能够有效地将RTK的计算耗时降低至合适的耗时需求.运动平台实测结果表明,动态限星算法优化后的RTK定位耗时较优化前减少了50％.     

亚马逊热带雨林星载SAR辐射定标算法

天线外定标是实现星载SAR天线方向图在轨测试的主要手段。天线方向图的准确测量,对星载SAR图像的应用具有重要作用。分布目标辐射定标在星载SAR天线方向图测试中受到广泛重视。亚马逊热带雨林的后向散射系数呈现大面积的均匀性和稳定性,故成为分布目标定标最主要的定标场。该文在分布目标定标原理的基础上,对基于亚马逊热带雨林的星载SAR天线方向图测量算法进行了研究,提出了采用K．Pearson统计量非参数假设检验的一致性处理算法,并采用Levenberg-Marquard算法（LM算法）估计俯仰向天线方向图模型参数。仿真数据验证了算法的可靠性和准确性。     

用于雷达弱小目标检测的改进TBD算法

针对基于动态规划的检测前跟踪算法存在的问题,提出了一种改进的动态规划算法。该方法的创新之处在于：在原来可能的状态转移的基础上又对后续状态进行了估计,因此可以减少目标强度起伏的影响。文中利用改进的动态规划与数学形态学相结合的检测前跟踪算法对雷达微弱目标进行检测。实测数据验证了该算法可以提高雷达回波中弱小目标的检测性能,且计算量较小,实际可行。     

权重优化的短码长LDPC译码器

近年来,无线通信中对于传输延迟的要求越来越高.降低信道编码的码长,可以在信息速率较低的情况下,显著降低传输延迟.低密度奇偶校验码(LDPC)是当前广泛采用的信道编码,在LDPC的码长较短时,由于Tanner图上的环较多,周长小,因此传统的置信度传播算法对符号似然比的近似较差,从而影响了编码的性能.提出了基于循环神经网络...     

空间平滑MUSIC算法的相干信源DOA

DOA估计是阵列信号处理一个重要领域,其中MUSIC算法是经典的针对非相干信源的超分辨算法,但其针对完全相干的两个信源时,则完全失去分辨能力.因此进一步研究了空间平滑MUSIC相干源的超分辨算法,并在八元线阵,固定快拍的条件下,对各种算法进行仿真对比.