MCNP-4C多粒子输运蒙特卡罗程序的MPI并行化

MCNP程序是由美国Los Alamos国家实验室研制的一个大型、多功能的粒子输运蒙特卡罗程序，可计算任意三维复杂几何系统内的中子、光子、电子或中子-光子-电子耦合输运问题，还可计算临界系统的多种本征值问题。MCNP程序的用户遍及全球，国内用户保守估计也在百家以上，过去主要应用在核科学领域，如今已推广到包括医学在内的许多领域。由于蒙特卡罗计算具有数据独立、循环粒度大、负载均衡的特性。因此，很适合作并行计算。虽然从MCNP-4A程序开始，MCNP程序具有了PVM并行计算功能，但并行系统的开发一直存在这样那样的问题，以致无法正常运行。由于MCNP程序有巨大的计算需求和计算量，我们每年使用MCNP程序完成的计算量就超过万CPU小时。许多问题采用串行计算，时间周期太长。因此，迫切需要研究缩短计算周期的并行程序。     

并行推理机RAP／LOP-WAM的方案设计和性能评价

本文首先简要介绍了逻辑程序并行执行模型RAP/LOP，它基于OR树林描述，扩充WAM支持限制与/或并行执行逻辑程序，然后重点论述了并行执行模型和它的抽象机映射到多处理机系统的方案，探讨用通用CPU芯片和附加专用硬件构造并行推理机，最后通过软件模拟系统对系统体系结构进行评价。     

一种流水型40 MSPS高速采样保持器

通过理论分析和实验仿真,提出了一种流水型高速采样保持器电路(S/H)。采用4个采样率为10 MSPS的S/H,构成一个流水型电路结构的S/H,采样率达到40 MSPS。文章提出的电路结构,在一定程度上解决了采样速率与精度的矛盾关系,可以在组合S/H精度等同于单个S/H精度的前提下,将组合S/H采样速率提高到单个S/H的数倍。     

BS高清晰度彩电用芯片详解(二)

（上接2002年第10期第21页）●数据包（DataPacket）处理部TS分离部的核心——数据包处理部从TSPacket中取得必要的数据，存放在重新设定的外部SDRAM中。共有48个数据滤波器（Datafilter），具备处理48个PID的能力。得到数据，是生成用于与节目和构成节目的媒体相关的节目关系表PAT(ProgramAssociationTable)、节目图表PMT(ProgramMapTable)、电子节目单EPG（ElectronicProgramGuide）以及预约录像等的事件信息表EIT(EventInformationTable),用于集成服务数字广播ISDB(IntegratedServiceDigitalBroadcasting)的信息数据…     

光盘阵列系统的一种性能优化方法

提出了一种用低性能驱动器组建高性能光盘阵列系统性能的优化方法。针对传统的低性能光盘驱动器(驱动器内部数据传输率及接口速率均较低),提出了一种新型的数据传输模式。采用此优化方法可以使光盘阵列系统的整体性能得到较大地提高。同时还可以提高系统整体的性价比。     

基于遗传禁忌算法的双资源约束下并行生产线调度研究

并行生产线调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点,是一类新型的调度问题。在考虑遗传算法早熟收敛特性和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传算法和禁忌搜索算法的双资源并行作业车间的调度优化问题算法,即考虑到了产品的调度受到机器、工人等资源制约的影响,对算法中种群的构造,适应度计算,遗传操作等方面进行了研究,最后给出了实例仿真和结论。     

PC机与单片机并行通讯的方法和编程

以流行的ＰＣ机为例，介绍了微机与单片机之间的一种有效的并行通讯方法。并针对工业干扰，提出了合适的解决方法。这一技术，可广泛地用于各种智能数据采集智能通讯，智能收费系统等。具有可靠性高，应用方便，造价低廉等特点。     

Dynamic Current Sharing in Paralleling Power MOSFET

By combining the theory with the practice,the dynamic current shar-ing in paralleling power MOSFET is analysed.The principles of choosing parameters in-fluencing dynamic current sharing are described,and some experiment results are given on the basis of these steps.     

一种利用小波降噪的卫星导航信号并行捕获算法

针对全球定位系统（Global Positioning System,GPS）接收机传统捕获算法计算复杂度高、捕获灵敏度低等缺点,提出了一种可降噪的简化并行码相位捕获（Noise Reduction for Simplified Parallel Code Phase Acquisition,NR-SPCA）算法。该算法通过对信号降采样,利用小波变换对二次采样信号作降噪处理,提高了捕获灵敏度;利用GPS信号和C/A码互相关的稀疏性,并行计算降噪后的信号的相关值,提高了运算效率。仿真结果表明,在90%概率捕获成功的前提下,NR-SPCA算法比传统的PCA算法信噪比低1 dB,运算效率提升了100%。该算法还可应用于航天探测、自动驾驶等领域。