高分辨SAR复杂场景中的人造目标检测

合成孔径雷达成像的最终目的是对成像场景中感兴趣的目标进行有效的检测、识别和监视。该文针对实际复杂地面环境场景中的人造目标检测问题,提出一种有效的SAR图像目标检测方法。该方法提出一种基于信息熵的改进Lee滤波算法,在图像平滑的同时,保持图像的细节和邻域特征信息;然后,采用门限化分割技术对高分辨SAR图像中的目标进行粗略检测;最后采用方向梯度能量分形特征提取方法,对图像中目标的尺寸和形状进行准确的估计,实现对目标的精确检测。实测数据的处理结果验证了该方法的有效性。     

针对相干信号DOA估计的改进MUSIC算法

针对相干信号波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计,提出了一种改进的多重信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)算法。首先,利用信号协方差矩阵的两个最大特征值所对应的特征向量,构造出两个Toeplitz矩阵;然后,利用前后向空间平滑思想得到这两个矩阵的无偏估计并求和;最后,利用MUSIC算法从中估计出相干信号DOA。和已有方法相比,该方法无需损失阵列孔径且具有更优的DOA估计性能。     

TD ALL-IP的平滑演进之路

ALL-IP已经成为全球主流运营商关注的焦点,目前,各大运营商都在进行ALL-IP的改造。在ALL-IP时代,“IP”不再是一种独立的技术,而是与TDM技术相对应的整个技术体系。ALL-IP包括网络的ALL-IP和设备的ALL-IP。ALL-IP传输效率高、支持统计复用;扩展性好、易于部署。因此,更适合开展3G数据业务,并且传输成本低、维护简单,不仅是对现网更经济扩容的解决方案,也是后续网络演进的必然趋势。     

一种互耦和相干源条件下的DOA估计方法

空间平滑算法是一种常用的解相干处理方法,而阵元间互耦的存在会导致空间平滑算法失效,从而无法准确估计相干源DOA。针对这个问题,文中提出了一种新的DOA估计方法。该方法基于信号子空间和噪声子空间的正交性原理,利用入射信号源中的独立信号源可以有效估计出互耦矩阵,再通过估计的互耦矩阵对接收数据协方差矩阵进行互耦补偿,克服了互耦对空间平滑算法的影响,从而保证了相干源DOA能准确估计。计算机仿真实验表明了该方法的有效性。     

高斯混合模型的高能射线成像图像变化自动检测

为了获得理想的高能射线成像图像变化检测结果,提出了高斯混合模型的高能射线成像图像变化自动检测方法。首先采用mean shift算法对高能射线成像图像进行平滑处理,去除噪声,留存图像细节信息,并采用对数比值法分析图像中变化区域和未变化区域的概率统计分布,然后采用过四个高斯混合模型拟合差异图像的概率统计分布情况,并利用判断准则判断像素的归属,从而实现高能射线成像图像变化检测。结果表明:所提方法具备较好的图像平滑处理效果和图像变化检测效果,且检测性能较好,适用范围较大,对不同复杂度图像均具备较高检测效率。     

空间光通信的时间平滑实验研究

为了给空间光通信的瞄准捕获跟踪链路的设计提供参考,实验研究了强湍流区的大气闪烁时间平滑效应,并考虑大气闪烁和瞄准抖动误差,分析了空间光通信的跟瞄链路的强度起伏统计规律;在此基础上,分析了时间平滑对链路衰落起伏的改善作用.实验研究结果表明,随着曝光时间的增加,强湍流区的大气闪烁起伏幅度减小,当曝光时间达到几十毫秒时,强湍流区的大气闪烁起伏服从对数正态分布;在确保空间光通信系统的链路跟踪中断概率小于10-3以下,采用时间平滑可以使所需的衰落冗余减少15dB～20dB.     

上海光源准直测量方案设计

上海光源在准直测量方案设计中面临的最大挑战来自于松软地基及高精度的定位要求。上海光源的准直过程分为控制网测量、元件标定、预安装准直、现场安装及平滑测量5个关键步骤。采用激光跟踪仪和静力水准系统等测量手段,将控制网精度设计为0.08 mm,其余步骤精度达到0.05 mm,以保证相邻共架机构的准直精度达到0.12 mm,优于0.15 mm的设计指标。方案在注重精度指标的同时,还兼顾了可靠性、测量效率、费用及实时监测的可能性。     

时域延时多脉冲叠加平滑过程的分析

为满足惯性约束聚变对ns级可整形激光脉冲的独特要求,提出了一种将多脉冲延迟堆积实现脉冲平滑和灵活整形的方案。这种方案基于多光束耦合器与压电陶瓷结合技术,采用光纤作为传输介质,可以精确控制相邻脉冲延时。详细分析和讨论了时延多脉冲叠加原理和叠加技术,给出了脉冲堆积时满足平滑要求的延迟时间(约为堆积所用高斯脉冲束腰宽度)和相邻脉冲间延时相位差所需的控制精度。     

基于修正的平滑伪WVD和Hough变换的二值积累的信号检测方法

在低信噪比条件下,WVD-Hough变换可以有效的地检测多个线性调频信号,但是当多个线性调频信号能量相差很大时,强信号的平台会将弱信号的峰值给淹没, WVD-Hough变换就很难同时将这多个线性调频信号检测出来。该本文基于在WVD-Hough变换的基础上,提出了基于修正的平滑伪WVD和Hough变换二值积累的方法。这种方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性。     

改进的梯度倒数加权算法在图像平滑中的应用

介绍了一种图像去噪的方法:梯度倒数加权算法.此种算法可以较好地去除图像的噪声同时又能保持图像的细节信息,但该算法对椒盐噪声污染的图像平滑效果不理想.基于此种算法我们提出了一种改进的算法,事实证明改进的方法既能很好地去除了图像中的椒盐噪声,同时又能保持图像的边缘和细节.