三维多面体网格上扩散方程的保正格式

 针对三维任意(星形)多面体网格, 本文构造了扩散方程的一种单元中心型非线性有限体积格式, 证明了该格式具有保正性. 在该格式设计中, 除引入网格中心量外, 还引入网格节点量和网格面中心量作为中间未知量, 它们将用网格中心未知量线性组合表示, 使得格式仅有网格中心未知量作为基本未知量. 在节点量计算中, 利用网格面上的调和平均点, 设计了一种适用于三维多面体网格的局部显式加权方法. 该格式适用于求解非平面的网格表面和间断扩散系数的问题. 数值例子验证了它对光滑解具有二阶精度和保正性.     

基于Walsh平均的非参数回归模型的稳健估计

由于非参数回归模型复杂灵活,被广泛应用。在众多估计方法中,最小二乘法最为常用,一般情况下具有良好的性质,但在处理厚尾分布及异常点时表现的不够稳健。本文针对此,提出了基于Walsh平均的稳健样条估计。我们理论地推导了估计结果的相合性和渐近正态性;并与多项式样条回归做比较。计算得Walsh平均的样条估计相对于多项式样条回归的渐近相对效率与Wilcoxon符号秩检验相对于t-检验的渐近相对效率是一样的。在正态情形下我们的方法与多项式样条回归差不多,在非正态情形下,我们的方法表现更为稳健,效率明显优于多项式样条回归。     

基于休假时间的贮备系统的二维更换策略模型

研究两个不同型部件和一个修理工组成的冷贮备可修系统,在考虑了预防修和使用的优先权的条件下,以部件1的故障次数N及预防维修时长T为策略,利用几何过程和更新过程理论,建立了以修理工休假时间为目标函数,以费用率和停机时间为约束条件的优化模型.在部件1寿命分布函数已知的情况下,证明了系统经长期运行修理工平均休假时间随T是单调增加的,最后通过数值例子验证了最优的策略(T~*,N~*)的存在性.     

Square-mean almost periodic solutions to some stochastic evolution equations

This paper concerns the square-mean almost periodic mild solutions to a class of abstract nonautonomous functional integro-differential stochastic evolution equations in a real separable Hilbert space. By using the so-called "Acquistapace–Terreni" conditions and the Banach fixed point theorem, we establish the existence, uniqueness and the asymptotical stability of square-mean almost periodic solutions to such nonautonomous stochastic differential equations. As an application, almost periodic solution to a concrete nonautonomous stochastic integro-differential equation is considered to illustrate the applicability of our abstract results.     

NODAL O（h^4）-SUPERCONVERGENCE IN 3D BY AVERAGING PIECEWISE LINEAR,BILINEAR, AND TRILINEAR FE APPROXIMATIONS

We construct and analyse a nodal O（h^4）-superconvergent FE scheme for approximating the Poisson equation with homogeneous boundary conditions in three-dimensional domains by means of piecewise trilinear functions. The scheme is based on averaging the equations that arise from FE approximations on uniform cubic, tetrahedral, and prismatic partitions. This approach presents a three-dimensional generalization of a two-dimensional averaging of linear and bilinear elements which also exhibits nodal O（h^4）-superconvergence （ultracon- vergence）. The obtained superconvergence result is illustrated by two numerical examples.     

一种非线性RED算法的研究

定量分析了平均队列长度与网络性能的关系，在介绍了尾丢弃和RED算法之后，提出了一种非线性RED算法，并将非线性RED算法与RED算法进行了定量的比较，指出采用非线性RED算法，路由器可以避免在平均队列长度到达最大阈值前过多地丢弃分组，而且可以提高路由器的缓冲区利用率。     

加权幂平均复合判断矩阵的群体AHP一致性研究

判断矩阵一致性是群体综合评价的重要内容。一致性可以反映专家群体就所有可能的替代方案达成完全一致的意见,利用一致性测度可以衡量评价者之间的差异,也是共识判断的基础。文章针对加权幂平均复合判断矩阵中存在的一致性问题进行研究,从幂平均次数对复合判断矩阵影响的角度,分析幂平均次数对一致性比率的影响程度,揭示两者之间的变化规律;研究专家判断矩阵的阶数对一致性比率的作用;从群体专家权重的角度,研究权重对复合判断矩阵一致性比率的敏感性。结果表明:(1)幂平均的次数会影响复合判断矩阵的一致性,幂平均的次数在有限区间内保证复合判断矩阵的满意一致性,有限区间长度同时依赖于判断矩阵的阶数与幂平均的次数,且一致性比率是关于幂平均次数的凹函数;(2)判断矩阵的阶数越高,专家给出判断矩阵的难度加大,然而随着判断矩阵阶数的升高,一致性比率会呈递减趋势;(3)专家的权数对于一致性比率影响较小,即专家权数的灵敏度较低,给定权数的扰动后不会影响复合判断矩阵的满意一致性。     

测量误差对方差控制图的性能影响分析

在控制图的应用中,多数统计过程控制方法都是基于数据的精确测量,然而在生产与服务环境中,数据中存在测量误差是不可避免的。本文研究测量误差对Zhang等^[1]提出的用于检测方差的控制图的性能影响。结果表明,当测量误差存在时,控制图的检测性能会受到一定的影响。文章最后给出采取多次测量方法来降低测量误差的影响。     

基于SMA模型的扩张型心肌病影响基因分析

医学研究表明约30%的扩张型心肌病与遗传因素有关,因此从基因水平寻找其病因及发病机制越来越引起国内外学者的重视.采用针对超高维数据的序贯模型平均(SMA)方法对扩张型心肌病转基因小鼠微阵列数据建立回归模型,确定哪些基因对小鼠中G蛋白偶联受体的过表达有影响从而导致小鼠的心肌病,结果发现Msa.2877.0,Msa.741.0,Msa.768.0和Msa.2604.0四个基因是影响小鼠扩张型心肌病的主要基因,且SMA对该数据的拟合和预测都明显优于以往常用的SIS,L2boost及Lasso等变量选择方法.研究结果对进一步了解人类心脏病的发病机理有一定的借鉴意义.     

新组合模型在光电功率预测中的应用

为提高光伏预测要求的精准性,文章提出一种新算法将神经网络和ARMA算法改进组合,构成NEW ARMA-BP模型算法.以某30兆瓦的光伏电站采集的输出功率为输入样本,基于ARMA和BP神经网络算法在Matlab环境下依次搭建了相应的预测模型,预估光伏短期输出量.采用"误差正态检验图"判断基于两种不同算法的误差水平,依据两种单模型预测误差,运用所提出的新方法计算权值并获得新的预测值.基于Matlab的仿真结论验证了组合预测在光伏输出预测领域的适用性.