Perkin Elmer推出ElmTM空气质量实时监测网络

<正>珀金埃尔默不久前在上海新国际博览中心召开的第七届慕尼黑上海分析生化展上发布了最新研发的创新性空气质量实时监测网络Elm(https://elm.china.perkinelmer.com)。Elm是一种创新的空气监测网络服务,用于向社区和居民提供在线的、区域化的、直观的实时空气质量信息。一个Elm网络包含多个空气监测传感器,这些设备被放置在室外有需要获取实时空气质量信息的地方,可测量多种类型空气质量指标,包括臭氧、颗粒物(扬尘等)、挥发性有机物和二氧     

大数据时代下的传播学

大数据时代下,数据爆炸、信息泛滥,相关性搜集变成主要搜集方式,受众获取信息更为轻松,但信息的准确性和真实性更加难以辨析。互联网为信息传播提供技术支持,但也增加了信息传播的管理难度。如何在大数据时代的洪流中掌握传播的话语权,成为迫切需要解决的问题。     

基于电力通信网络的管理信息系统的设计与实现

阿拉善地区为了提高电力供应水平,于2013年实施了14个电力基础设施工程,总投资约11.7亿元。其中,全年计划竣工10个项目,开工4个项目,进一步优化了阿拉善的电力网络布局,促进了区域经济的快速发展。目前,这些工程已经完成了一半的进度,极大地解决了阿拉善的电力问题。然而,随着阿拉善地区电力网络规模的不断扩大,电力系统的构成也变得越来越复杂。因此,建立一套完善的电网监控体系对于促进阿拉善地区的经济社会发展具有紧迫性。为满足这一需求,本文对内蒙古自治区电力公司的发展现状进行了分析,并对阿拉善地区的实际需求进行了详细研究。在调研与分析了该地区配电网实际情况后,本文对其整体结构和主要职能进行了深入讨论。     

基于5G通信技术的多信道数字媒体信息快速采集方法

为提高对数字媒体信息的采集准确率,提出了基于5G通信技术的多信道数字媒体信息快速采集方法。首先,设计面向5G的资源分配体系,通过信息传输业务流分配最佳的数字媒体资源。计算数据流的虚拟带宽满足时延的要求,根据不同传输优先级调度待采集的数字媒体信息。然后,运用全双工的通信模式控制无线传感网络,获得同一时隙较多的并发传输链路数量,再分配信息采集信道,根据网络节点的初始状态计算节点传输能力,运用博弈论自主分配采集信道。最后,根据决策选择,占用最大效用值所在的采集信道,运用DOM树快速生成信息采集路径,再通过链接扩展生成新的规则来获取完整信息从而完成采集。实验结果表明,相比于传统方法,该方法的采集准确率更高。     

融合多尺度特征与注意力的脑白质病变分割

针对目前磁共振脑影像上的脑白质病变分割精度较低、小病灶易漏识的问题,提出一种结合多尺度信息与注意力机制的U-Net改进模型用于脑白质病变分割.首先,引入多尺度卷积模块以拓展网络宽度,提升特征捕获能力.其次,引入混合下采样模块,对粗、细两种粒度的下采样特征进行融合以减少下采样过程中的信息损失;同时,引入跨层融合模块,通过对跳跃连接两端的编、解码信息进行融合,降低对等层间的语义差异.最后,在编码阶段采用分散注意力模式,根据深、浅层的不同特点分别设计空间注意力模块和通道注意力模块,以增强网络对病灶区域的关注度.在MICCAI2017 WMHs分割挑战赛提供的公开数据集上与同任务的其它文献算法进行对比,本文算法在召回率和相似系数的性能评估上均获得了有效提升,分别达到了0.834和0.803,这表明本文算法是一种有效的脑白质病变自动分割算法.     

李衍达教授传略

李师衍达先生,广东南海人,1936年10月生于广东东莞。1954年从广东广雅中学毕业,考入清华大学电机系,后转自动控制系。1957年加入中国共产党。1959年毕业后,相继执电机系（1958年提前工作至1970年）、自动化系（1970年迄今）教席。1983年晋升为副教授,1985年晋升为教授,1986年受聘为博士研究生导师,1991年被遴选为中国科学院学部委员（院士）。1992年至1994年任自动化系主任,1994年至2004年任信息科学技术学院院长,1999年至2004年任清华大学学术委员会主任,现为校学位委员会副主任。     

信息与网络安全的主要威胁及其对策

<正>信息与网络安全是整个网络系统安全的一个有机组成部分,信息与网络安全主要包括物理线路、网络设备的安全性(物理层、链路层的安全)、TCP/IP的安全性(网络层、传输层的安全)等方面。当前信息与网络带来的安全问题是困扰网络运营商的重要因素之一,信息与网络受到的威胁有越来越严重的趋势。信息与网络的安全性直接关系到整个通信过程的可靠性、可用性、数据的保密性,以及用户服务的支持度、满意率等方面。专家们认为,宽带化是未来通信发展的必然趋势,信息与网络安全是网络系统运行的可靠保障。因此安全问题不容忽视,必须引起普遍关注,并采取有效措施,确保信息与网络的安全、可靠。     

基于PI法的门源MS6.4地震前震中附近地震热点图像异常变化研究

基于1980年以来青海省和甘肃省区域地震台网的定位地震目录,分析了研究区最小完备震级,选取空间网格尺度为0.2°×0.2°、地震活动异常学习时间段和预测时间段均为3 a,应用图像信息（PI）法,分析了门源M_S6.4地震发生前震中附近地震热点图像的异常变化过程。结果表明,在2013年1月1日至2016年1月1日的预测时间窗内,冷龙岭断裂和祁连山北缘断裂附近存在明显的地震热点,且地震热点图像颜色偏深,发震概率较高,向前滑动至2014年1月1日至2017年1月1日,2015年1月1日至2018年1月1日和2016年1月1日至2019年1月1日3个预测时间窗,此两断裂附近仍存在地震热点,地震热点图像颜色逐渐由深变浅,而门源M_S6.4地震就落在PI法得到的地震热点内。门源M_S6.4地震前存在明显的地震热点,且地震热点相对集中,地震热点图像颜色由深变浅,震后消失;在祁连山北缘断裂附近,地震热点持续存在,分布较集中,地震热点图像颜色也呈由深变浅的过程。未来需关注祁连山北缘断裂,附近有发生强震的可能。     

让董事会与高管层打开坦诚合作的沟通之门

董事会的大部分工作都是在私密的董事会会议室内完成的。在这里,董事们一起讨论董事会的会议议题、与管理层会谈、提供建议、审议通过提案、进行决策。而有关董事会成员个人如何作出贡献和董事会作为群体如何有效率工作方面的信息,外界几乎无法获知。