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72.
伴随着中央电视台一千平米和六百平米两大演播室的建成和投入使用,十余年来我在这里经历了难计其数的现场直播。一般人以为,所谓现场直播仅仅是现场架着几台摄像机,根据节目需要切换所摄画面连同声音一起送去播出,却不知要把节目搞好搞活,搞得五彩缤纷,搞得引人入胜,插播录像带发挥着不可低估的作用。有的节目现场观赏尚可,屏幕效果却不佳,如果先录制下来,经过剪辑加工特技处理,做成相同时长的录像带与现场演出同时放映出去就好多了。有些表演不能不说技艺娴熟,观众每每报以热烈掌声,但在推拉的摄像机镜头前却不大适应;有些高精度的表演不可能万无一失永不失手, 相似文献
73.
为研究老年人彩色视觉频率响应特性,获取彩度对比敏感度与空间频率之间的函数关系,本文在LCH均匀颜色空间基础上,固定明度和色调角值,以彩度作为变量,设计人眼彩度对比敏感度实验,进行人眼视觉观察实验。获得彩度对比敏感度与空间频率的关系,并构建指数型对比敏感度函数模型。经分析表明老年人眼彩度对比敏感度随着空间频率的增加,产生先升高再缓慢降低的变化,各色调角下彩度对比度存在差异。经分析人眼对比敏感度差异与人眼视觉辨色特性有很大的相关性。并且,将构建的对比敏感度函数模型用于实现基于人眼视觉系统的滤波处理。 相似文献
74.
紫荆花红色素开发利用的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
首次报道紫荆花红色素的提取纯化方法及红色素的理化性质,并与玫瑰茄红色素作对比研究,证实同属于花青甙类化合物,又经急性毒性试验证明其毒性极低,故紫荆花天然红色素具有开发利用的价值。 相似文献
75.
76.
入侵检测的难点之一是如何准确识别流量数据的异常特征。文中提出一个基于卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和注意力(Attention)的时序流量异常检测模型,即BLAC。为提高BLAC模型的特征提取准确度,使用CNN提取流量数据中的空间特征,利用Bi-LSTM提取流量数据的完整时间特征,解决Attention难以对复杂时间序列数据位置信息进行编码的问题。通过对Attention权重的可视化分析,推测出异常在窗口中发生的时间点。使用雅虎的Webscope S5数据集进行对比试验,结果表明,BLAC模型的性能优于其他SOTA模型,其中关键指标召回率高达98.69%,表示二分类精确度的F1得分达到97.73%。 相似文献
77.
以卷积神经网络为代表的深度学习算法高度依赖于模型的非线性和调试技术,在实际应用过程中普遍存在黑箱属性,严重限制了其在安全敏感领域的进一步发展。为此,该文提出一种由粗到细的类激活映射算法(CF-CAM),用于对深度神经网络的决策行为进行诊断。该算法重新建立了特征图和模型决策之间的关系,利用对比层级相关性传播理论获取特征图中每个位置对网络决策的贡献生成空间级的相关性掩码,找到影响模型决策的重要性区域,再与经过模糊化操作的输入图像进行线性加权重新输入到网络中得到特征图的目标分数,从空间域和通道域实现对深度神经网络进行由粗到细的解释。实验结果表明,相较于其他方法该文提出的CF-CAM在忠实度和定位性能上具有显著提升。此外,该文将CF-CAM作为一种数据增强策略应用于鸟类细粒度分类任务,对困难样本进行学习,可以有效提高网络识别的准确率,进一步验证了CF-CAM算法的有效性和优越性。 相似文献
78.
79.
云南省位于多个地块交界处,构造活动活跃且地震活动频发。利用中国静止气象卫星风云二号系列相当黑体温度TBB数据,应用小波变换和相对傅氏功率谱的时频相对功率谱方法(T-F RPS),提取并分析了云南省2008年至今发生的5.5级以上地震热红外异常信息,且对比分析了特征周期、特征幅值、异常形态、异常演化过程等参数。结果表明:(1)该系列地震热红外异常信息易于用时频相对功率谱方法(T-F RPS)提取识别,且异常特征具有"出现-扩大-减小-消失"的规律;(2)异常特征周期和持续时间也具有一定的规律性;(3)异常沿着断层延展,震中位于异常边缘一侧或者异常区域交汇地带,发震时刻多位于相对功率谱幅值下降阶段;(4)震级与相对功率谱峰值有一定的相关性,震级高,峰值也较高;(5)地震类型与异常面积有一定的相关性,双震型地震异常面积较大。此外,讨论了地震热红外异常与构造活动、气候状况、天气情况和季节等因素的关系。 相似文献
80.