SrO/Si(100)表面去氧过程的研究

借助高温扫描隧道显微镜和光电子能谱技术,深入研究了SrO/Si(100)表面向Sr/Si(100)再构表面的动态转化过程.Sr/Si(100)再构表面在硅基氧化物外延生长中起重要作用.在该动态转化过程中,样品在500 ℃的退火温度下,表面出现SrO晶化的现象;在550—590 ℃的退火温度下,SrO/Si(100)开始向Sr/Si(100)转化,界面和表面上的氧以气态的SiO溢出,使得表面出现大量凹槽状缺陷.并且在此动态转化过程中表面的电子态表现出金属特性,这是由于表层硅原子发生断键重排,从而在表面出现悬 关键词： SrO/Si表面 Sr/Si表面 扫描隧道显微镜 去氧过程     

一种基于重标极差方法的动力学结构突变检测新方法

提出了一种针对相关性时间序列动力学结构突变检测的新方法——滑动移除重标极差分析.数值试验表明,新方法能够准确的检测出理想序列中的动力学结构突变,其检测结果对于子序列的长度依赖性较小,而且具有很强的抗噪能力,弥补了滑动去趋势波动分析的不足. 关键词： 标度指数 滑动移除重标极差分析 滑动去趋势波动分析 动力学结构突变     

基于FPGA的实时图像增强设计

局部直方图均衡是以全局直方图均衡化方法为基础,对图像中每个像素点所在的邻域范围求出灰度转换函数,然后仅应用在该中心点处。为了提高算法的运算速度,特别是在处理视频图像时,采取传统的DSP的设计方法在速度上很难满足需要,因此,利用FPGA实现是一个很好的选择。为使局部直方图均衡方法能够在FPGA上具体实现,从空间域的角度改进了图像灰度直方图均衡算法,并利用VHDL语言对算法进行了完全可综合的RTL级描述,最后在硬件平台上验证了结果。     

Bayer格式图像的实时彩色复原

为了减少算法的计算量,保证系统的实时性,本文针对Bayer格式图像提出了一种有效的彩色复原插值算法。插值过程中利用了人眼的视觉特性,能够更精确地得到图像的亮度信息和边缘信息。利用彩色图像的边缘特性更精确地复原了边缘处的R、G、B值。算法最终解为一系列5×5大小稀疏的线性滤波器,其复杂度低,实现简单,能在计算机各种嵌入式处理器中完成实时处理。实验证明,本算法的峰值信噪比(PSNR)比通常采用的双线性算法高4~6 db,且有效地减少了插值算法中出现的锯齿现象,使图像彩色的复原性和实时性比双线性算法更优越,具有一定的应用价值。     

基于经验模态分解的高光谱遥感数据去噪方法

经验模态分解(EMD)是一种新的时频分析方法,经EMD分解后的各个固有模态函数(IMF)突出了原始信号的局部特征,从而可以区分噪声和有用信号。基于此,结合高光谱遥感数据的光谱变化特征,提出了一种基于经验模态分解的高光谱遥感数据去噪方法。通过对理论数据的实验表明,数据中的噪声无论是高斯分布还是均匀分布,数据经EMD分解后,噪声都主要集中在前几个特定的IMF,对相应的IMF进行滤波处理后并与其他IMF分量进行重构就可得到去噪信号,与小波去噪结果相比较,这种方法效果更好。最后把该去噪方法应用于野外实测的油膜高光谱数据去噪,实验结果表明,该方法能准确、有效地去除高光谱遥感数据的噪声。     

广义α-stable过程自相交局部时增量的Holder律及重点

文研究了 N 指标 d 维广义α-stable过程自相交局部时增量的Holder律. 并利用所得自相交局部时的性质, 证明了该过程重点的存在性, 得到了该过程多重时的Hausdorff维数及测度的下界.所得结论包含并推广了广义布朗单及stable单相应的结果.     

σ -局部有限集族与度量空间的σ -映象

利用σ-映射建立了具有σ-局部有限cs-网、σ-局部有限cs*-网、σ-局部有限序列邻域网、σ-局部有限序列开网的空间与度量空间确定的σ-映象之间的联系.     

依时变化的随机环境中的分枝随机游动的局部极限定理的二阶展开

考虑了Zd中随机环境中的分枝随机游动,其中分枝机制和粒子迁移的分布律均依时间变化.对任意给定点z∈Zd,令Zn(z)表示位于该点处的n代粒子的个数.给出了Zn(z)的二阶渐近展开表达式.     

一种阻塞矩阵的构建方法

广义旁瓣相消技术已经比较广泛地应用在雷达、通讯、声纳等复杂电子系统中。其中阻塞矩阵的构建是广义旁瓣相消技术中的一个非常关键的环节,本文在分析普通阻塞矩阵存在缺陷的基础上提出了一种新的阻塞矩阵构建方法,分析仿真表明,本阻塞矩阵具有很低的信干噪比损失和良好的稳健性,在工程上具有实现方便的特点。     

WDM光网络中一种基SRLG限制的动态共享保护算法研究

WDM光网络中引入了共享风险链路组(SRLG)的概念,要求工作通道与保护通道不能处于同一个SRLG之中.文章提出了一种基于SRLG限制的动态共享通道保护算法,即满足K对业务的动态链路权重配置(K-Dynamic Link weight Configuration,K-DLWC)算法,该算法的关键在于为链路定义了两个动态权重.在计算工作通道和保护通道时,它能综合解决SRLG限制、局部最优等关键问题.