基于小波变化阈值的光干涉信号去噪

为了提高参数估计的精确度,根据光反馈自混合干涉信号的特点,对光反馈自混合干涉信号进行了去噪研究。在多分辨分析小波阈值去噪的基础上,采用了一种改进的阈值函数,克服了硬阈值函数不连续的缺点,解决了软阈值函数中存在的恒定偏差,并且具有软硬阈值函数不可比拟的灵活性。构建了光反馈自混合干涉理论模型,通过对其仿真波形和实测波形的处理,比较了三种阈值函数的去噪效果。结果表明,无论是在去噪效果上,还是在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统的软硬阈值方法。     

图像脉冲噪声的概率神经网络识别滤波方法

提出了一种用概率神经网络(PNN)检测图像随机脉冲噪声点方法.首先提取已知图像脉冲噪声像素点的特征作为PNN的输入,然后建立了PNN脉冲噪声点识别模型,再对其它噪声图像的每一个像点进行识别,最后只对噪声点进行中值滤波.Matlab仿真实验表明,同BPNN检测方法相比,该网络能明显提高识别正确率,因此有更好的脉冲噪声滤除效果,且该方法滤除脉冲噪声简单快速,是一种较好的神经网络图像脉冲噪声识别滤除方法.     

基于自适应窗和形状自适应小波变换的SAR图像相干斑抑制

结合SAR图像空域的先验知识和小波域系数的特性,提出了一种新的SAR图像相干斑抑制算法.使用最近提出的局部多项式近似-置信区间交叉(local polynomial approximation-intersection of confidence intervals(LPA-ICI))构造自适应窗,寻找到与SAR图像中每个像素点相对应的同质区域,在每个同质区域内利用本文给出的快速形状自适应小波变换进行硬阈值收缩抑斑,最后根据本文提出的稀疏加权方法融合多个估计样本获得最终抑斑图像.实验结果表明本文提出的算法有着很好的抑斑性能,尤其是在去除重构图像中的"振铃"效应以及有效保留原始SAR图像中的点目标方面性能更突出.     

旁瓣对消系统的对消比上限分析

构造了一个理想的旁瓣对消系统和一个理想的信号环境,分析了旁瓣对消系统的对消比上限,推导出了对消比上限的精确表达式及近似表达式,得知对消比的上限取决于辅助通道的干噪比和辅助通道的数量.最后,给出了与理论分析相一致的仿真结果.     

一种适用于超宽带的MRC-PRC判决反馈滤波器

针对超宽带无线通信系统提出了一种MRC—PRC判决反馈滤波器。对于系统的信干噪比以及误比特率性能进行了理论分析,并给出了计算机仿真验证结果。结果表明跟传统的MRC-PRC相比,MRC-PRC-DFF能获得3dB的信千噪比增益;此外,MRC-PRC—DFF跟性能优越的MMSE—PRC相比,系统的复杂度大大降低。     

Performance evaluation of channel inversion precoding for downlink multi-user MIMO system

In downlink multi-user multi-input multi-output (MU-MIMO) system, not every user (user equipment (UE)) can calculate accurately signal to interference and noise ratio (SINR) without prior knowledge of the other users' precoding vector. To solve this problem, this article proposes a channel inversion precoding scheme by using the lower bound of SINR and zero-forcing (ZF) algorithm. However, the SINR mismatch between lower bound SINR and actual SINR causes the inaccurateness of adaptive modulation and coding (AMC). As a result, it causes degradation in performance. Simulation results show that channel inversion precoding provides lower throughput than that of single user multi-input multi-output (SU-MIMO) at high signal-to-noise ratio (SNR) (>14 dB), due to the SINR mismatch, although the sum-rate of channel inversion precoding is higher than that of SU-MIMO at full SNR regime.     

Using a Single-ended TRL Calibration Pat-tern to De-embed Coupled Transmission Lines

针对单端传输线的去嵌入已经被广泛应用但还没有针对被耦合传输线的去嵌入技术。文章提出了针对被耦合传输线的去嵌入技术,这种去嵌入技术采用单端TRL校准图,而其结果可以通过矢量网络分析仪(VNA)的误差校正数据直接得到。     

2009IEEEEMC学术研讨会——获奖文章（一）

针对单端传输线的去嵌入已经被广泛应用,但还没有针对被耦合传输线的去嵌入技术,文章提出了针对被耦合传输线的去嵌入技术,这种去嵌入技术采用单端TRL校准图,而其结果可以通过矢量网络分析仪（VNA）的误差校正数据直接得到。     

100MHz低相噪晶体振荡器设计

相位噪声是振荡器最重要的性能指标.该文从振荡器反馈理论出发,得到了一种新颖的振荡器相位噪声模型,并使用Matlab对相位噪声模型进行仿真,得到单边带相位噪声功率谱密度.对模型的相位噪声仿真结果与其他方法仿真所得相位噪声进行了比较,两者的仿真结果较吻合.在模型指导下设计出一低相噪晶体振荡器,实测结果与仿真结果吻合.     

基于GEA运动估计算法的低功耗容错VLSI结构

提出了一种能量高效的运动估计结构.该结构基于GEA (Global Elimination Algorithm)算法,在并行GEA结构的基础上,对关键的绝对差和模块应用差错复原机制,以对抗在工艺参数波动和/或工作电压超比例缩小(VOS)时可能产生的逻辑级时序错误.采用一个亚采样电路ISR-SSAD,将VOS技术和算法级容噪设计集成到绝对差和模块中,实现了差错检测和纠正,与原GEA结构相比,具有更低的功耗.计算结果表明,整个运动估计模块的功率节省可达16%.