300 mm硅片双面抛光过程数学模拟及分析

建立了双面抛光过程中硅片表面上的一点相对于抛光布的运动模型;利用数学软件,模拟出不同速度下的运动轨迹.轨迹和实验结果表明,在其他双面抛光工艺不变的情况下,改变抛光机四个部分的转速,对硅片表面的平整度有很大的影响,特别是边缘部分的局部平整度.优化四个转速,可以显著改善300 mm硅片表面的平整度和局部平整度.     

一种新的变分去噪模型定参方法

以全变分去噪模型为例,从梯度下降法解相应的欧拉方程着手,提出一种新的定参方法对图像进行去噪,根据新方法选取的参数,同时保证均值和方差估计式。且求解偏微分方程选取的初值不是噪声图像而是对噪声图像进行小波分解后,保留低频系数,只对高频系数设置阈值,再重构后的图像。根据新选取的初值对相应的偏微分方程进行差分迭代求解,数值仿真结果表明,该方法选取的初值具有更好的去噪效果。     

获取吸波结构电磁参数的FEM／GA方法

提出了利用有限元计算模型和改进的遗传进化算法获取吸波结构中未知参数层电磁参数的方法.根据电磁参数与多角度入射吸波结构反射率的关系建立有限元正向计算模型,根据自由空间方法搭建的测试系统测量得到相应入射角度下的反射率,并利用遗传优化得到吸波结构中未知参数层的电磁参数.优化过程中采用高斯随机数代替基本遗传算法的均匀平均数,避免陷入局部最优点.与传统的网络参数法相比较,本文提出的方法避免了厚度谐振和多值性问题.     

笔迹鉴别预处理算法的设计与实现

笔迹鉴别是身份鉴别技术中的一种有效方法.作者深入细致的研究了笔迹鉴别中的各种预处理算法,对其中一些传统的处理方法提出了改进方案,以vc++6.0为开发平台通过大量的实验进行了验证,实验表明提出的算法具有处理效果好、可行性强、速度快等一系列的优点,用63副样本做对比实验,新方法可以提高笔迹鉴别率9%左右,其在笔迹鉴别、车辆识别、地理信息系统等图像处理领域都有较好的应用价值.     

大气后向散射对弹道导弹激光引信的影响分析

由于作用距离的不同,与空空导弹及反坦克导弹等激光引信相比,大气后向散射对弹道导弹激光引信的具体影响也不同.本文利用Mie散射理论计算了大气后向散射系数,通过数值计算分析了大气后向散射对弹道导弹激光引信的影响,探讨了消除大气后向散射影响的技术措施,以供相关课题的工程实施参考.     

张量局部判别投影的人脸识别

 经典的向量子空间学习算法是以数据流形的向量表示进行计算的,但是在现实世界中数据流形从本质上而言是以张量的形式存在,因此基于张量子空间的学习算法能够更好地揭示流形内在的几何结构.本文提出了一种新的张量子空间的学习算法:张量局部判别投影.首先构建类内和类间图,然后保持流形的局部结构并且利用数据的判别信息,推导出算法的计算公式,最后通过迭代计算广义特征向量,解得最优张量子空间.在标准人脸数据库上的实验表明该算法有效.     

基于改进脊线跟踪的手背血管识别算法研究

在脊线跟踪的基础上,直接在灰度图像上,沿纹线方向追踪血管脊线,在追踪的过程中,局部增强图像,局部设置域值,最后得到一幅血管脊线骨架图和附加其上的细节点信息.该方法有效减少了图像增强的计算量,避免了二值化在域值选取时对信息的丢失.相对于传统方法具有明显的速度优势,而且保持了较高的准确率.     

基于局部能量的小波图像融合新方法

提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节信息的前提下,进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明新规则能取得更好的融合效果。关键词：Abstract：Key words：     

伪彩色红外图像的小波自适应去噪算法

针对噪声污染的伪彩色红外图像,提出了一种小波自适应去噪算法.该方法首先将图像分解为R,G,B颜色分量图像,对每幅图像进行小波变换.根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性,用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计,然后对小波系数进行一种改进的阈值处理,得到结果图像.结果表明,该方法能有效去除噪声,同时较好地保持了图像的边缘和细节.     

一种改进的全局事件分析技术

随着计算机及网络的快速发展,层出不穷的黑客攻击和网络病毒事件使得网络安全问题突显出来.因此,网络安全已经成为当前计算机网络研究和开发的热点.目前的入侵检测系统通常局限于通过原始数据去发现局部或者是单独的攻击行为,而很少涉及对这些简单攻击事件之间的逻辑关系和攻击目标的分析.文中研究了分布式环境下的全局事件分析方法,提出了基于改进的关联分析算法和序列分析算法的全局事件分析技术.