基于多特征融合的行人检测跟踪统计方法

为了避免传统方法行人过线统计的不足,提高视频中人数统计的适用性和有效性,提出了一种基于多特征融合的行人检测跟踪统计方法。首先,采用垂直拍摄的方式获取视频,利用Mean-Shift分割算法分割图像,根据发色信息和头部轮廓特征识别出人头目标区域;其次使用融合多特征的匹配算法对人头进行匹配跟踪;最后通过运动目标轨迹分析估算出监控区域内的人数。实验结果表明提出的算法在保证准确率的前提下,扩大了人数统计的适用性。     

基于遗传匹配追踪的图像修复算法

针对匹配追踪算法在过完备字典库中稀疏表示计算量大的问题,提出一种将遗传匹配追踪算法(GMP)与图像修复相结合以实现修复的方法。该算法采用GMP寻找最佳原子,改进选择算子,将精英保留策略、锦标赛选择方法及轮盘赌方法相结合。将混合选择算子应用到基于GMP的图像修复算法中,通过实验结果表明:该算法具有一定的可行性,并且修复效果很好。     

矿坝输送带实时图像探伤方法

长期工作在艰苦的环境下,钢丝绳芯输送带易发生断裂故障,对运输生产造成影响。提出一种基于模糊聚类算法的图像识别方法对输送带的损伤与接头进行检测,据背景差分法与阈值分割,分离出输送带前景、背景视频图像得到目标。利用Sobel算子检测得到损伤与接头处边缘关系,消除冗余信息,最后用模糊聚类算法对图像分类,从而对输送带是否有损伤作出判断。实验结果用以验证算法的有效性。     

基于FPGA的图像匹配算法实现的研究

图像匹配的主要特点是数据运算量极大,并且图像匹配运算消耗的时间相对较长。由于FPGA本身并行的工作机制,使得FPGA能在进行图像匹配的时候可以快速处理这些大量的数字图像数据。本文首先介绍了图像匹配的基本原理,包括图像匹配的概念,图像匹配的方法,其匹配流程,然后重点介绍了两种图像匹配算法在FPGA中的实现过程,编写出了verilogHDL的核心代码,最后通过Quartus II软件进行综合编译,仿真出了其RTL级视图。     

视频流中基于特征匹配的人体肘关节跟踪算法研究

对视频流中运动员肘关节进行检测和跟踪。本文主要对肘关节的跟踪算法做了详细的研究,利用光流特征匹配算法完成了对肘关节特征点的跟踪。胳膊肘运动幅度不是很大时,该算法能有一个很好的跟踪效果,并且给出了运动员从拉满弓到箭出靶这段时间内肘关节的运动曲线。得到视频中射箭运动员在箭射出的瞬间,运动员肘关节运动轨迹和运动速度。     

局部归一化融合EW-Gabor特征的光照变化人脸识别

针对光照变化人脸识别问题,提出了一种基于局部归一化融合熵加权Gabor特征方法。首先,计算类熵加权向量;然后,对图像进行局部归一化,并且计算输入图像的Borda计数,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;最后,利用投票得分策略和k近邻分类器完成人脸识别。在扩展YaleB和AR人脸数据库上进行实验评估,在AR上的识别率可接近100%,相比其它几种较新的局部特征方法,本文方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上减少了计算开销。     

利用北斗反射信号探测目标的初步实验

通过实测海杂波数据,研究了海杂波的统计特性,实测数据拟合结果表明,弱海杂波的概率密度分布函数服从瑞利分布;强海杂波概率密度分布呈现较强的非高斯特性,该试验实测数据拟合结果为对数正态分布,因此强海杂波背景下小目标检测,常规恒虚警检测器性能受到限制。同时采用了常规单元平均恒虚警与自适应匹配滤波两种方法进行目标检测,通过结果对比可以得出,对于强杂波背景下小目标,自适应匹配滤波的方法能检测出更多的目标点迹,检测性能较常规单元平均恒虚警好。     

一种新型的图像边缘检测技术

针对传统的数学形态学边缘检测算法,提出一种新型的基于数学形态学的膨胀,腐蚀,开,闭等变换,采用不同方向不同尺度结构元素对图像进行边缘检测,大尺度结构元素清除噪声,小尺度结构元素获取完整的边缘。通过计算获取边缘的信息熵,自动匹配权值系数,进而得到最终图像边缘的完整信息。此方法能够有效地抑制噪声,保持边缘信息的完整性,精确性。     

小鼠视觉感受区电位与呼吸频率相关性研究

文中对小鼠视觉感受区电位信号与呼吸频率的相关性进行研究。首先基于小波包变换的方法对小鼠视觉感受区电位信号在δ波段的分量进行提取,并对小鼠呼吸曲线进行滤波。在此基础上,采用互功率谱分析方法研究了提取出的δ波段小鼠视觉感受区电位信号和滤波后的呼吸曲线间的相关性。研究结果表明,小鼠视觉感受区电位信号在δ波段的分量与滤波后的小鼠呼吸曲线在小鼠呼吸频率上具有很大的相关性。文中的研究方法也为大脑局部场电位信号的处理和分析提供了一种新的思路。     

基于可伸缩视频编码的自适应误码隐藏方案

文中提出一种基于SVC的动态自适应误码隐藏方案。针对SVC码流增强层部分条带丢失情况,该方案结合散乱型灵活宏块排序功能,在宏块级别采用二阶差分边界匹配准则动态选择基本层和相邻条带信息恢复图像。实验表明,相对SVC标准参考平台JSVM的误码隐藏方案,文中提出方案在不同序列及丢包条件下,重建视频峰值信噪比均得到了一定提升。