小波滤波在惯性测量组合误差补偿中的应用

为了补偿捷联惯导中惯性测量组件的误差,根据惯性测量组合中陀螺的动、静态误差在频率范围的不同分布,介绍了小波滤波的一般理论和方法,提出用一种利用最优低通IIR滤波器和小波滤波相结合的方法抑制惯性测量组合中陀螺静、动态误差.实验数据仿真结果表明,该方法有效抑制了陀螺噪声,提高了陀螺输出稳定性和使用精度.     

基于多尺度分析矩特征的人脸表情识别

Zernike不变矩具有对噪声不敏感,正交等特性,是表情的有效表征方法,高阶Zernike矩包含更多图像信息,对表情分类的作用更大.但是高阶矩的计算复杂度很大,很难达到快速表情识别的要求.本文利用小波变换对表情图像进行多尺度分析,从低频子图像中计算其Zernike矩作为判别特征进行表情识别.通过小波变换,一方面可以对图像降维,降低计算复杂度;另一方面,小波变换的去噪性能使得识别效果更好.实验表明,基于多尺度分析Zernike矩特征的方法优于单独使用小波变换或Zernike矩特征方法的识别效果.     

小波变换域数字图像增强算法及实现

图像增强是数字图像预处理中的重要方法,其主要目的是改善视觉效果.小波变换在图像压缩和图像分割两个方面应用较为广泛,图像增强方面应用较少.现概括了图像增强的原理,阐述了图像增强的方法,分析了一种小波变换域的图像增强算法并在Matlab环境下仿真实现.该算法首先使用haar小波对图像进行2层分解,然后对低频部分进行增强,对高频部分进行衰减,实验结果证明这是对图像去噪和增强的一种有效方法.     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换（ＣＷＴ）由于其优良的特性，在信号处理的许多领域得取了应用，但是ＣＷＴ在实现时有很大的计算量，针对此问题，本文提出了一种利用离散小波变换（ＤＷＴ）实现ＣＷＴ的快速算法，通过理论分析，本文提出了该算法所需的两个滤波器ｆ（ｎ）和ｇ（ｎ）的构造方法和整个快速算法的组织方式，并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化，最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

基于传声器阵列的语音增强技术

介绍了几种传声器阵列语音增强算法,包括固定波束形成、自适应波束形成、传声器阵后维纳滤波,并对各算法的性能和特点进行了分析。同时,对近几年基于传声器阵的语音增强技术的发展趋势进行了简单介绍。     

小波变换在人体血清吸收光谱分析去噪上的应用

血液的光谱检测具有许多优越性，然而其光谱信号往往会含有噪声。小波变换方法对信号具有很好的局部分析能力。本文以小波理论为基础，将其用于人体血清吸收光谱信号的处理，结果显示能够对光谱起到较好的平滑噪声和突出有用信息的目的。运用小波变换方法处理重构的血清光谱信号在波长为200nm-300nm段信息量明显增加，分析这些特征，再进一步将其运用于患有某些疾病人的血清光谱分析，通过与正常人血清光谱的比较，有望获得疾病光谱特征，为诊断提供依据。     

基于小波的汇率波动序列长记忆性研究

提出了基于小波方差的时间序列长记忆性分析方法，用该方法对汇率波动序列进行了分析，得到了长记忆参数的精确值。引入了关联尺度函数，对各汇率波动序列长记忆效应的大小程度进行了验证。结果表明各汇率波动序列存在长记忆效应，并且长记忆参数d值越大，汇率波动序列所受历史信息的影响就越强。     

Vegas视频剪辑软件去水印和去字幕技巧浅析

视频剪辑作为《大学计算机基础》课程的重要组成部分,旨在使学生熟悉常用的视频剪辑软件,掌握非线性编辑、素材管理、转场添加及字幕制作等视频剪辑技巧,并应用所学技术制作视频作品.其中,素材搜集是进行视频剪辑的重要基础,但许多来源于网络的视频素材存在水印和字幕,严重影响视频剪辑作品的质量和效果.对此,介绍利用Vegas 16.0软件去除水印和字幕的几种方法和技巧,以期加深读者对Vegas 16.0软件功能与应用的理解,并为后续课程教学及教研保障活动提供经验和思路.     

基于方向性小波子树分形图像编码的改进算法

本文在分析混合分形零树小波图像编码算法(FZW)优缺点的基础上，提出一种新的基于方向性小波子树的分形图像编码算法。该算法结合零树小波编码和分形编码，通过在匹配搜索过程中使用方向性range和domain子树，提高匹配精度，改善了传统分形小波图像压缩中的方块效应，更大限度的保留了图像的边缘信息。实验结果表明，该算法在提高压缩比和去除图像的方块效应方面，均取得了良好的效果。