小波变换及其应用

科学技术的迅速发展使人类进入了信息时代。在信息社会中人们在各种领域中都会涉及各种信号 (语音 ,音乐 ,图像 ,金融数据 ,…… )的分析、加工、识别、传输和存储等问题。长期以来 ,傅里叶变换一直是处理这方面问题最重要的工具 ,并且已经发展了一套内容非常丰富并在许多实际问题中行之有效的方法。但是 ,用傅里叶变换分析处理信号的方法也存在着一定的局限性与弱点 ,傅里叶变换提供了信号在频率域上的详细特征 ,但却把时间域上的特征完全丢失了。小波变换是 80年代后期发展起来的新数学分支 ,它是傅里叶变换的发展与扩充 ,在一定程度上克…     

地球物理正问题计算的小波方法

本将小波分析方法用于一类奇异积分方程的计算，建立了小波展开的非标准形式与标准形式转换关系，根据Mallat小波快速算法，设计了此类积分的计算算法，并通过实际例子验证了方法的有效性，计算具有速度快，运算量少的特点。     

用小波变换抑制SAR图像中的斑点噪声

抑制合成孔径雷达图像中的斑点噪声一直是处理图像并得到准确图像信息的难点，提出了一种基于小波变换抑制合成孔径雷达（SAR）图像中的斑点噪声的方法，对原有的小波变换方法作了改进，能更好地保留图像的边缘信息，并能简化计算量。在仿真实验中使用了合成的模拟图像和真实的合成孔径雷图像，并与以往的小波去噪滤波方法以及一些经典的斑点噪声滤波方法（包括中值滤波，Lee滤波，Frost滤波）进行比较，在综合考虑了滤波算法在均匀区域对斑点噪声的抑制能力以及保留边缘信息能力的情况下，提出的算法有更好的效果。     

一种基于预测分类的小波图像编码

对于小波较像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出一种用于图像压缩的预测分类模式，与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出，实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性。     

一种基于小波变换的OTDR事件分析算法的研究

简单分析了用 OTDR卡进行光纤检测的原理 ,根据小波分析检测信号突变点的理论 ,提出了运用小波分析对光纤断点及反射事件准确定位的方法。理论分析和实例计算表明 ,这种方法对 OTDR曲线中反射事件尤其是断点的定位非常准确 ,是一种行之有效的方法     

带有放电去活化膜的新型高清晰度PDP放电体结构

本文介绍为实现高清晰度PDP显示而采用的一种新型放电体(cell)结构。技我们称为DDF(Discharge DeactiVation Film放电去活性膜)的透明Al2O3膜被附着在MgO表面上，它排列在相邻的包括公共电极的显示线之间的边界上。由于Al2O3膜的优良特性和较小的γi，所以在DDF上不发生放电，这对每个放电体的放电绝缘性和提高发光效率都有益处。     

降低雷达接收机中噪声的几种方法

噪声是影响雷达接收机灵敏度的重要因素。本文通过讨论雷达接收机噪声的来源，分析并提出了集中降低雷达接收机内部和外部噪声的几种方法，具有一定的实际意义。     

一种改进的运动补偿三维小波视频编码方法

Choi等[1]提出的运动补偿三维子带编码方法是一种具有代表性的高效小波视频编码方法,其编码效率优于国际标准MPEG-2.但是该方法的运算复杂度高,编码时也没有充分利用小波图像的特点.为此,本文对该方法的两项关键技术进行了改进:采用像素域降采样运动估计技术以降低运算复杂度,采用改进的集分裂分层树(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)方法对三维时/空子带进行更高效的编码.实验结果表明,与原有的算法相比,本文的工作不仅降低了运算复杂度,也进一步提高了编码效率.     

估计小波系数方差邻域大小的研究

利用小波变换去噪时小波系数方差的估计对去噪结果影响很大。自然图像小波分解后得到的系数在不同的分辨率中差异很大,所以利用邻域估计中心点方差时,不同分辨率应有不同大小的邻域。首先对在邻域中利用极大似然准则估计中心点方差进行分析,再结合自然图像小波分解后的系数在不同分辨率子带中,根据平稳性和重要性选择邻域的大小。最后进行去噪实验,并取得正交小波分解下理想的去噪性能。     

一种新的图像水印方案

目标区域是图像中视觉上最重要的部分。针对现有的水印算法很少考虑图像中确定的目标区域这一问题，提出了一种基于目标区域的水印方案(WIOR)。方案首先利用小波变换分析图像的目标特征，并依据图像的小波高频系数特征对其进行聚类，获得水印的嵌入域，在此嵌入域中，选择小波系数并对其进行量化调制来嵌入二值扩谱水印；同时，通过只在图像的局部区域内嵌入较少的水印信息来改善水印的隐蔽性。实验结果表明，该方案对于一类具有突出目标特征的图像具有较好的效果。嵌入的水印主要优势在于真正把水印嵌入图像的视觉重要部分，从而能有效地抵御剪切攻击，而且可以实现盲检测。