无线车载台控制器的设计

本文介绍了利用单片机设计控制器，将早期生产的半双工电台，改造居具有选呼功能的全双工电台，并已应用于无线车载台。     

Detecting emboli from Doppler ultrasound signals with the wavelet packet analysis method

A Doppler ultrasound analysis method based on wavelet package transform was proposed for embolic detection. The embolic Doppler signal was firstly decomposed using the wavelet packet. Then the sensitive characteristics were calculated from each sub-band signal and used in the emboli classification. This method was applied to analyze 300 cases simulated and 163 cases clinical Doppler signals. The minimum error ratio of embolic detection using this method was 13 percents lower than that using the traditional spectrogram analysis method.It was shown that this method overcame the limit between the time and frequency resolution in the short time Fourier transform, improved the accuracy of embolic detection greatly and extracted more reliable parameters for the clinical diagnosis.     

离散小波变换的VLSI设计

在本文中，我们提出了一种离散小波变换（DWT）及其逆变换（IDWT）的VLSI结构，这一结构利用DWT／IDWT的结构和数值特性大大降低了系统的实现规模，同时由于采用了并行流水线和平衡数据通道等技术，可以获得每个时钟两个数据的处理速度和五个时钟节拍的流水线时延．基于硬件描述语言VHDL的模拟和综合结果表明，采用1．5μmCMOS工艺时，电路的规模为5058单元面积，在最坏情况下，最高时钟频率约可达55MHz，数据处理速度达到110Mpoints／s．     

小波变换在手写体汉字识别中的应用

汉字识别中的结构类特征具有抗变形的优点，合适做为手写体识别过程使用，但其中笔划特征的提取非常困难。本文用小波变换这一图象分析中有力工具对汉字图象分析处理之后，再进行笔划的提取，其过程简洁、明晰。     

醋酸去氧皮质酮对大鼠肌肉电解质、静息电位和线粒体的影响

每日给大鼠注射醋酸去氧皮质酮(DOCA),连续5,10,20或30天,血清钾水平约降低25％,在此期间血清钠浓度不变。趾长伸肌与比目鱼肌钾浓度明显降低,钠浓度增加。随着电解质浓度的这些变化,两块肌肉的静息膜电位在体时呈超极化,而离体时,随外界钾浓度的降低而表现出去极化现象。肌肉线粒体受损。趾长伸肌中的受损程度较比目鱼肌中的严重。损伤程度与使用醋酸去氧皮质酮的时期长短有关。     

基于光纤传感技术的三维虚拟仿真场景建模

为打造逼真的虚拟环境,带给用户身临其境的体验感,基于光纤传感技术建立三维虚拟仿真场景模型。采用光纤传感技术采集场景数据,利用平均法去除传感器工作过程中混入的光源噪声、散粒噪声和电路热噪声;将快速原型法作为建模语言,部署仿真场景中各类物体的拓扑关系;采用折叠边算法计算所有顶点的二次误差,将误差值最小的点作为模型新顶点,根据边长和曲率,计算折叠代价,不断更换折叠代价最小的边,直至建模效果满足要求后停止迭代,完成仿真场景建模。实验表明,所建模型获取的变压器位置坐标与实际坐标仅相差0.5 m,变电站三维虚拟仿真场景建模精度最高可达99.8%,所建模型进行场景目标信息采集误差较小,场景建模精度较高。     

空分复用弹性光网络多链路故障快速识别研究

随着空分复用弹性光网络规模的不断扩大,链路故障发生率持续增加,提出空分复用弹性光网络多链路故障快速识别方法。利用小波包分解方法将空分复用弹性光网络多链路信号分为高频和低频部分,使用Mallat算法快速重构链路信号,提取小波包能量谱特征和故障复合特征。根据特征提取结果采用改进贝叶斯算法对多链路故障进行定位,将定位结果输入到BP网络模式分类器中,完成多链路故障快速识别。实验结果表明,所提方法的故障定位时间最低仅为3.21 s,故障识别成功率在96%以上,故障误识率变化相对稳定,综合性能较为优越。     

基于超像素暗通道和自动色阶优化的图像去雾算法

针对暗通道先验(dark channel prior, DCP)复原图像中的光晕现象、明亮区域色彩失真、环境光估计不准确等问题,提出了基于超像素暗通道和自动色阶优化的单幅图像去雾算法。首先,由改进的White Patch Retinex算法增强图像并计算精确环境光。接着,在传统暗通道去雾算法中引入超像素图像分割和引导滤波算法,使透射率估计的稳健性与精确性得以提升。然后,采用自适应容差对明亮区域的透射率进行补偿,有效抑制明亮区域色彩失真问题。最后,以自动色阶优化算法提高图像对比度。将本文去雾算法与其他算法从主观和客观两个维度进行比较,实验结果表明：采用不同算法对不同浓度的自然雾图进行对比实验,信息熵提高0.2 bit,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)提高0.8 dB,运行效率提高。该算法对不同浓度含雾图像具有良好的适应性,复原图像色彩真实、纹理清晰、细节丰富,去雾效果良好。     

高速移动环境下基于RM-Net的大规模MIMO CSI反馈算法

针对高速移动环境信道特征复杂多变,同时存在加性噪声和非线性效应的影响,提出一种残差混合网络（RM-Net）的大规模MIMO CSI反馈算法。RM-Net通过学习高速移动信道的空间结构与时间相关性,具备去除大规模MIMO信道噪声的能力,能显著提高CSI压缩率与恢复质量。系统仿真结果表明,RM-Net可消除高速移动场景加性噪声的影响,学习并适应稀疏、双选衰落信道特征,在高压缩率与低信噪比条件下依然具有较好的性能表现,所提算法性能大幅优于其他基于压缩感知（CS）和深度学习（DL）的CSI反馈算法。