泛在学习视角下职业教育教学创新研究

2019年10月《教育部关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》教高〔2019〕6号指出,积极发展"互联网+教育"、探索智能教育新形态,推动课堂教学革命.随着社会化、智能化和实时化,互联网已经迎来了以智能终端为基础的时代,由此开启了泛在学习视角的新时代.只要拥有终端,随时都可以通过笔记本电脑、手机、平板、电...     

虚拟现实下网络实验室英语学习情景交互识别

为了解决当前英语数字网络实验室中所缺少的真实情景交互性,引入虚拟现实技术中的视景生成技术,在视景生成过程中利用集合变换矩阵来完成三维图像转换;实验室的网络架构采用B/S结构,功能结构分为实验应用层与协作工作层,并根据用户协作交互需求分析进行实验室多用户访问的管理设计,实现英语数字网络交互实验室的最终建设。实验结果表明,体验用户对所建设英语数字网络交互实验室的交互性与易用性评价均值与目标值差值极小,用户体验满意度较高,且实验室的交互识别过程耗时较短、运行稳定性较高且负载能力较强。     

基于样本熵的中国金融市场有效性与同步性研究

将中国金融市场分为国有大型银行、全国性股份制银行、城商行、证券、保险和信托等6个部分,并以2015年中国股票市场异动为研究背景,分析在不同时期内,不同种类的金融市场的有效性和市场间同步性的变化情况.样本熵和交叉样本熵分别用来计算金融市场的有效性和市场间的同步性,研究发现金融市场有效性以及市场间的同步性随着股票市场的走势...     

稀疏奖励下基于强化学习的异构多智能体对抗

文中在多智能体对抗问题研究过程中,采用强化学习为研究方法,以完全中心化训练架构为基础,选用基于策略的强化学习算法,针对领域研究中广泛存在的稀疏奖励问题,采用基于任务局部的奖励工程设定方法,以人为经验知识为导引,加速训练过程,提升训练结果.最后以对抗问题中典型的攻防对抗为场景进行了仿真实验,验证了方法的有效性.     

高校智慧后勤建设与应用

随着高校后勤信息化建设推进,资源节约集约型的智慧化后勤建设成为今后的研究方向。目前,高校智慧后勤建设以基础硬件设备建设为主。设备有效管控、风险预测等方面还需要进一步探索。文章通过智慧后勤综合管理平台采集实时数据,提出一种集成学习模型,结合常用的梯度学习算法,使用BPTT算法对高校智慧后勤风险进行有效预测。     

多智能体协作场景下基于强化学习值分解的计算卸载策略

针对未来网络中出现的多智能设备协作计算场景,提出了一种基于深度强化学习的多智能体联合计算卸载策略.所提策略通过多智能体强化学习值分解方法将多智能体联合动作策略函数拆解到各智能体设备上,达成系统的联合卸载决策,使系统在联合计算卸载任务中能够根据当前时刻智能体设备的计算能力、通信能力等状态和任务的时延需求、通信数据量以及所...     

实体链接技术研究

实体链接技术可以将文本中每个实体提及与知识库中的候选实体进行比较从而获取相应的目标实体,消除实体的歧义,是帮助计算机完成自然语言处理任务的核心技术之一。按照实体链接系统的模块对实体链接任务的相关技术进行总结,首先介绍实体链接的任务定义以及实体链接系统的构成;其次对实体链接系统的三大模块：候选实体生成、候选实体排序以及不可链接提及的相关技术做系统性的梳理;然后介绍实体链接相关数据集以及测评方法;最后对实体链接的未来进行展望。     

基于深度学习的自动抠图技术研究

针对计算技术视觉中的抠图问题,分析利用人工智能技术进行自动抠图的实现方法,通过深度学习技术结合大数据的优势实现端到端的精准抠图。首先,列出抠图技术在生活中的应用场景;然后,介绍抠图任务的目标和实质,并将抠图与图像分割进行对比分析;接下来重点介绍近年来利用深度卷积网络实现自动抠图的五类模型和算法,分析其在模型结构、数据集构建、模型训练方面的不同特点和实现方法;最后,归纳总结基于深度学习的自动抠图方法和精细的抠图数据集的创建方法。     

混合教学模式下高职学生在线课程学习行为有效性研究

文章主要利用学习分析技术,通过探索性数据分析以及机器学习法等对某高职院校3个班级的学生展开在线课程学习行为有效性研究。最终结果显示高职学生在线课程学习期间,复习以及预习任务均可有效完成,整体投入度和活跃度较高,不过持续性呈现下降趋势。     

教师主导的数学深度学习课堂——以“等式与不等式性质”为例

笔者探究高中数学教学中实现深度学习的课堂教学流程,并以“等式与不等式性质”第二课时教学为例,提出指向学生深度学习的教学设计与思考.