基于深度学习的移动大数据分析算法

本文比较了各种深度学习技术的方法,以处理具有不同数量的神经元和隐藏层的大量数据。比较研究表明,可以通过引入多种方法并结合有监督和无监督的训练技术来构建深度学习技术。     

融合深度学习和强化学习的5G无线资源管理

针对超密集组网用户体验需求和无线资源利用率低的问题,在满足用户需求基础上,结合深度学习强大的感知能力提取时变的信道特征,利用强化学习优化信道接入策略,减少海量设备在无线连接过程中遇到的接入碰撞,在用户QoS的约束下实现系统平均吞吐量最大化的目标,提高资源利用率.实验表明,该方法能够保证用户最低QoS要求下提高系统平均吞...     

模拟电子技术课程的PBL选题设计与思考

PBL模式强调把学习设置于复杂的、有意义的问题情境中,是一种以自主学习为特色的教学模式。介绍了在重庆大学UC学院的 “Electronics” 全英文课程中开展PBL教学模式的实施过程,特别讲述了对问题设计的选择与思考。从教学观察和学生反馈来看,PBL模式有助于学生以点带面的知识建构,培养学生的自主学习、分工协作解决问题的能力和素质。     

自动控制理论课程设计教学改革与探索

为培养学生的探索和创新能力,自动控制理论实验引入Qube-Servo 2直流电机/倒立摆组件,开展基于PBL （Project-based Learning）的项目式教学革新,支持学生进行创新性和设计性实验。为克服物理设备台套数限制以及传统教学受时空约束的弊端,数字孪生虚拟实验室Quanser Interactive Labs被引入课程,以学生为中心,通过线上线下相结合的教学模式,激发学生的学习兴趣和积极性。此外,思政教育被融入课程教学,以引导学生树立正确的价值观和理想信念。     

强一般型代数体函数分担小函数的唯一性（英文）

代数体函数的唯一性理论是值分布论中的重要研究课题.由于代数体函数的多值性,代数体函数的唯一性的研究成果没有亚纯函数那么丰富.亚纯函数分担小函数的唯一性问题已经被彻底解决,代数体函数分担小函数的唯一性问题还值得深入研究.研究了强一般型代数体函数分担小函数的唯一性问题,得到几个唯一性定理,所得结果将亚纯函数分担小函数唯一性定理推广到强一般型代数体函数.     

优化虚拟演播室系统提高教学视频录制效率

碎片化学习是实现随时可学,随处可学的学习模式,教学视频成为学习者的主要学习资源。目前课程视频资源的建设周期较长,如何让课件录制变得高效,节省录制时间,提高教学视频质量?根据现有虚拟演播系统进行可行性分析研究,提出对原虚拟演播系统的软硬件升级改造,增加硬件设备提词器,利用远程连接软件TeamViewer实现同一PPT画面多屏显示,最后将授课老师视频与PPT画面同时录制并输出。改善授课老师录制过程中的紧张情绪,节省录制教学视频的时间,提高教学视频录制效率。     

基于图像识别的失物招领微信小程序设计

校园内失物招领信息发布分散,失主查询困难,物品找回成功率低。针对该问题,文中利用图像文字识别技术开发了一套基于微信的失物招领小程序。该程序能识别证件类失物图片中的卡号、姓名等文字信息,并自动填写表单。当上传的失物信息与学校数据库人员信息相匹配时,系统会通过短信和微信通知失主认领物品。本系统已经在校园上线投入运行,提高了失物招领信息的发布效率,提升了失物找回的成功率。     

基于网格法分集和主动学习的高光谱图像分类方法

针对高光谱图像分类过程中分类精度低和样本数量较少的问题,文中提出了一种基于网格法分集和主动学习的图像分类方法。该方法利用网格法将主成分空间划分成若干网格,在每个含有样本的网格中随机挑选一个样本,并将其原始光谱数据归入训练集;随后,采用主动学习方法,在其余样本中用K-近邻法选择不确定性最大的若干样本并入训练集,从而扩充了训练集,并使数据集具有代表性,提升了分类精度。同时,在数据处理过程中,联合运用主成分分析和线性判别分析对光谱数据进行降维,进一步提高了运算速度。实验结果表明,在Indian Pines高光谱数据集中,在少量训练集样本的情况下,该方法相较于随机分集和非主动学习,分别将总体分类精度提升了12.24%和19.76%。     

基于上下文注意力机制的实时语义分割

针对实时语义分割网络提取的特征缺少上下文信息,易造成分割结果出现类内不一致和类间不可区分的问题,文中提出了轻量级的自适应通道注意力模块和空间注意力模块。自适应通道注意力模块使用深度分离卷积对通道层面的特征依赖关系进行建模,自适应地调整通道卷积核大小,强化高层特征的上下文表征能力,加强了分割结果的类内一致性。空间注意力模块使用分组卷积,以较小的计算量获得较大的特征信息流动区域,在空间层面加强特征的上下文联系,增强特征的空间细节信息,加强了分割结果的类间可区分性。在Cityscapes数据集上的测试与分析表明,轻量级上下文注意力机制获得了71.5%的mIoU。     

并列型复眼与多孔径光学系统

对国内复眼仿生学的发展做了简要的回顾,定义了复眼光学系统的视场角、角分辨能力和其通光孔径.理论计算了蜻蜓复眼的有效视距,分别给出了在蜻蜓复眼的有效视距之外的点目标以及在其有效视距之内的长条状目标的通光孔径,说明了并列型复眼多孔径光电系统具有定向和跟踪能力.最后展望了复眼仿生学应用.