基于深度学习压缩感知与复合混沌系统的通用图像加密算法

提出一种适用于灰度图像与RGB格式彩色图像的通用图像加密算法.利用双线性插值Bilinear与卷积神经网络对图像进行压缩,再使用二维云模型与Logistic组成的复合混沌系统对压缩图像加解密(滑动置乱与矢量分解),最后对解密图像进行重构.重构网络中,由卷积神经网络与双线性插值Bilinear主要负责重构轮廓信息,全连接层主要负责重构颜色信息.实验结果表明,该基于深度学习压缩感知与复合混沌系统的通用图像加密算法在数据处理质量和计算量上有着很大优势.由于复合混沌系统有着足够大的密钥空间且将明文哈希值与密钥关联,可实现一图一密的加密效果,能有效抵抗暴力攻击与选择明文攻击,与对比文献相比,相关系数更接近理想值且信息熵与明文敏感性指标也都在临界值范围内,其加密算法有着更高的安全性.     

高中物理“教-学-评一体化”课堂教学探索——以“示波器的原理——带电粒子在电场中的偏转”为例

"教-学-评一体化"的课堂是指围绕教学目标,教师的教学、学生的学习以及教师对学生的评价组成一个有机的、整体的有效课堂.教学"有效"的唯一证据在于目标的达成,在于学生学习结果的质量,在于何以证明学生学会了什么.因此,教学中要关注对学生的评价.本文以"示波器的原理——带电粒子在电场中的偏转"为例,论述在"教-学-评一体化"的课堂中如何用评价促进学生思维发展.     

核心素养视角的整合与进阶教学例析——以“电容器的电容”为例

以教学整合和学习进阶为主线,以培养学生核心素养为目标,通过"电容器的电容"为例分析概念和模型的建构过程,融合科学探究和科学思维要素,在静电场的单元内进行前后的关联和拓展,实现学生思维的发展和进阶.     

开展数学写作 促进深度学习 提升核心素养

本文是通过课题研究,阐述了开展数学写作是如何促进学生深度学习进而提升数学核心素养的.其中的案例取自于学生的数学写作的作品,对于开展数学写作、促进深度思考、提升数学核心素养有一定的借鉴价值.     

车联网中视频语义驱动的资源分配算法

针对车联网中视频语义理解等智能计算业务需求下传统资源分配方式不再适用的问题,研究了视频语义驱动的资源分配算法.首先,以目标检测任务为例,提出视频语义驱动的资源分配指导模型并给出模型参数的求解算法;其次,构建了车联网场景中视频语义驱动的资源分配优化问题,将该问题转化成凸问题并利用凸优化算法求解;进一步,为降低凸优化算法的...     

基于强化学习的反水雷无人艇局部路径规划

随着无人艇自主控制技术的发展,其在军事领域的作用日益突出,反水雷无人艇的自主控制技术是目前研究的热点之一.针对反水雷无人艇的局部路径规划问题进行研究,提出一种分层强化学习方法,对作为无人艇路径规划器的进化神经网络进行训练.同时使用Unity物理引擎搭建仿真环境,构建了具有环境感知和自主决策能力的无人艇模型.试验验证表明...     

基于DnCNN的海面目标一维距离像识别方法

针对低信噪比条件下海面目标分类识别精度差的问题,该文提出了一种基于去噪卷积神经网络(Denois-ing convolutional neural network,DnCNN)的海面目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)识别方法.所提方法设计了一个海面目标分类识别模...     

InP/InGaAs HBT高频放大器稳定性分析

根据异质结双极晶体管(HBT)的实际结构提出高频小信号电路模型,以此模型用于共射放大电路为出发点,从理论上阐明了高频放大电路产生不稳定的原因,分析了端接电阻的稳定方法,借助matlab快速确定出稳定电阻的取值范围,其理论计算与仿真有很好的一致.     

小功率中波发射机的影响因素研究

现阶段,随着小功率中波发射机的应用越来越广泛,对于其影响因素的研究也有来越多.由于小功率中波发射机在实验过程中会受到发射机功率的影响,进而导致信息传输不稳定,最终影响信号的安全传输,不仅如此,小功率中波发射机还会受到环境等诸多因素的影响.因此,探究各种影响因素便寻找解决方法是十分必要的.本文首先阐述小功率中波发射机的概...     

一种改进的雷达辐射源识别在线学习方法

针对支持向量机分类器学习新增样本知识实时性差的问题,本文研究了一种基于壳向量和Parzen窗密度估计的雷达辐射源识别在线学习方法.通过Parzen窗密度估计剔除样本孤立野点,通过求取样本集的壳向量缩短训练时间,利用训练好的分类器完成雷达信号样本识别.仿真实验表明,提出的基于壳向量和Parzen窗密度估计的雷达辐射源识别...