基于实例学习和协同子集搜索的特征选择方法

特征子集搜索是数据挖掘分类任务中一个关键性的难题,常用的过滤器方法忽略了基因之间的相关性,此外,现有的解决方法并不是专门针对处理小样本数据,因此在特征选择方面表现出了不稳定性.为了解决上述问题,在实例学习的基础上提出了一种新型的混合封装过滤算法,并且提出了一种具有封装器评价体系的分类器算法——协同性子集搜索(CSS).选取几个高维小样本的癌症数据集作为数据来源,对提出的评价体系进行了实验测试,结果表明,该方法在准确性及稳定性方面较其他方法表现更好.     

基于数据增强的小样本通信干扰识别技术

干扰识别是通信抗干扰过程的前置环节,为抗干扰决策和波形选择提供关键的先验知识,是抗干扰成功与否的关键步骤.在复杂的电磁条件下,对干扰信号进行大量标记往往是困难的,并且对干扰识别的实时性要求很高.针对上述问题,研究了一种基于数据增强的小样本干扰信号识别技术,以解决小样本条件下分类器训练过程的欠拟合问题.小样本条件下,在正...     

小容量电容器温度系数测试方法研究

由于小容量电容器在高低温温度特性试验中的测试精度要求高,所以测试夹具的分布电容和接触电阻的影响会给测试带来很大的困难。对小容量电容器高低温试验的测试方法和测试中夹具所带来的分布电容和接触电阻进行了探讨、分析与研究,经过反复测试和比对,提出了解决的办法及意见来证明合适的测试方法。     

分布式小卫星SAR系统地面运动目标检测方法

本文研究了分布式小卫星SAR系统的地面运动目标检测(GMTI)方法,并解决了小天线带来的距离/多普勒模糊,以及超稀疏阵带来的高旁瓣问题.本文方法的主要思想是利用空时自适应处理(STAP)把地面运动目标谱与杂波谱分离开,然后再利用SAR成像处理对分离开的地面运动目标谱进行聚焦.针对超稀疏阵的高旁瓣模糊问题,提出通过导向扫描空时平面来克服盲速影响.     

掺铒光纤放大器中交叉相位调制效应的研究

本文建立了考虑交叉相位调制效应(XPM)的光放大模型,得到了(XPM)效应对小信号增益系数的影响,分析得到掺铒光纤放大器(EDFA)中XPM引起的强度起伏和非线性系数、输入的泵浦功率以及放大器长度有关.仿真结果证明EDFA中XPM效应的影响不能忽略,并且当γ≥0.01/W@m时,级联EDFA中第一个EDFA产生的XPM效应的影响也是不能忽略的.     

非理想条件下有源箝位正激电路小信号模型分析

有源箝位正激变换器相对于其它复位方式,有很多优点,然而当输入源和负载发生变化时,却造成系统的不稳定性。文中分析了有源箝位正激变换器中复位电容对其小信号特性的影响,在考虑原边主管导通电阻的基础上,应用状态空间平均法,首次推导其小信号模型,并运用Mathcad仿真了该模型的频率特性,结合控制理论根之和的概念,分析了非理想条件下的有源箝位正激电路的小信号模型。     

统计信息化中的数据建模方法及应用

基于在统计报送、分析等领域的多个项目的实践工作经验,结合国外统计界广泛采用的开源统计工具,设计了一套具有良好适应性与扩展性的统计建模方法,即"四维数据存储结构"与"外置式统计工具包",并在项目中得到了验证。     

基于物联网技术的微弱光电信号自动检测研究

微弱光电信号检测是光电场检测核心,以往微弱光电信号检测方法的检测范围小,已无法满足微弱光电信号检测标准,因此,研究基于物联网技术的微弱光电信号自动检测方法,提高微弱光电信号自动检测范围。通过物联网感知层的数据采集卡采集激光传感器发出的光电信号,经基于数字信号处理的微弱光电信号自动检测方法的双重锁相结构去除信号相位差干扰后,实现微弱光电信号自动检测,检测后信号数据经通信网络传输应用层数据库内,采用基于小波分频叠前相干噪声压制方法和复合数字滤波算法处理数据库内检测的微弱光电信号,提高微弱光电信号自动检测效果。实验结果表明:该方法的检测性能良好,检测范围高达1 800 km,可快速检测微弱光电信号强度,微弱光电信号检测平均准确率高达97.62%。     

金卤灯二级拓扑电子镇流器控制策略的研究

金卤灯启动过程包括上电、点火、过渡、升压和稳态五个阶段,在整个过程中存在强烈的非线性特性,特别是在灯击穿后,将会出现负阻特性,因此电子镇流器要采用不同的控制策略,使灯能够从一个阶段顺利地进入下一个阶段。为了节约成本,提高灯的使用效率,本文采用二级拓扑电路代替传统的三级拓扑结构,采PFC级和金桥DC／AC级电路,实现小功率金卤灯的稳定启动。     

光伏系统用于漏电流测量的霍尔闭环传感器设计

基于闭环磁通门技术的传感器广泛应用在测量大电流中的小剩余电流以及噪声共模电流。这类传感器的精度以及对大电流的隔离能力使之成为漏电流检测的最优方案,但通常缺点是成本昂贵且体积庞大。本文介绍了一种新型小尺寸且利用霍尔闭环技术对太阳能系统中的漏电流进行测量的传感器:新一代的LDSR产品。