5G核心网网络架构及其关键技术

随着5G技术在商业领域中应用的不断推进,行业中关于5G核心网的研究也越来越广泛,成果越来越显著。文章对5G核心网的网络架构展开分析,并重点围绕服务化架构、支持边缘计算、容器技术、网络切片等方向探讨5G核心网关键技术,旨在推动5G核心网的进一步发展和广泛运用。     

迭代对角加载采样矩阵求逆鲁棒自适应波束形成

为有效克服导向矢量大失配误差对自适应波束形成器的影响,该文提出了一种迭代对角加载采样矩阵求逆鲁棒自适应波束形成算法。该算法对传统对角加载算法进行了迭代运算,基于Capon波束形成器的最优权矢量与假定导向矢量的基本关系,将每一步得到的权矢量,对应反解出一个比导向矢量假定值更为准确的导向矢量,并替代假定值,最终逼近真实的期望信号导向矢量。提出的方法在迭代过程中只需一步递推,无需对导向矢量建立不确定集,避免了在每步迭代中运用拉格朗日数值法或凸优化法,且明显提高了波束形成器的输出信干噪比。仿真结果验证了算法的正确性和有效性。     

超高斯加载的稳健自适应波束形成及性能分析

该文提出了一种超高斯加载的稳健自适应波束形成方法,解决由于导向矢量和样本方差矩阵失配误差所导致的波束形成器性能下降的问题,利用p-范数来对两种误差不确定性进行总体修正,克服了2-范数不能同时兼顾两者实现最优修正的缺点。采用遗传算法求得最优范数p,验证了在不同实验设置下,当使用最优范数时,都比2-范数约束具有更好的性能。超高斯加载方法把复杂的不确定性建模问题转化为范数p的寻优问题,从而获得比对角加载方法更优异的性能。     

利用表面等离子体波共振效应(SPRE)对角度与共振波长关系的研究

本文利用了Kretchmann模型的表面等离子体波共振效应，研究了共振波长对入射角变化的敏感性，从而为研制一种新的角度传感器提供了依据。     

面向ICN切片的视频缓存与传输服务

随着视频流量爆炸式地增长,为了降低密集区域用户的视频检索时延和网络负载,利用网络功能虚拟化技术提出了一种将5G切片与信息中心网络(Information Center Network,ICN)相结合的内容分发服务系统集成的架构,并改进基于ICN的缓存策略.该缓存策略依据特定区域用户一个月与一周内的历史访问记录构建视频主...     

基于时空切片轨迹分析的复杂人体运动跟踪

时空切片方法是一种有效的时空分析方法。然而,现有的算法仅讨论处理近似直线的简单轨迹情况,不能满足实际存在复杂曲线轨迹的处理要求。针对这一问题,本文提出一种实时的时空切片复杂轨迹分析方法来实现人体运动跟踪。首先在视频不同高度处提取水平时空切片,在各切片中分别使用高斯背景模型检测人体轨迹;然后拼合不同高度切片中的人体轨迹,在拼合后的轨迹上使用Hough变换计算人体对应的轨迹方程;最后根据轨迹方程和轨迹检测结果,确定人体的当前坐标、宽和高等信息。 实验表明,相对于传统跟踪方法,该方法降低了跟踪的轨迹误差,满足实时性跟踪要求,且在人体短时遮挡情况下仍然能够实现有效的人体跟踪。      

基于5G的垂直行业安全新特征与对策

分析了5G的新技术给网络安全性带来的新挑战。针对传统安全产品和技术,提出了优化与增强的要求。同时还从环境、业务、资产和运营4个角度,总结了垂直行业应用的各种新特征,并分析了这些特征给安全性带来的挑战与影响,同时提出了一些针对性的缓解措施。     

VoLTE高质差切片问题小区分析方法

语音通话质量是评估用户满意度最重要的指标之一。作为4G网络语音通话的解决方案,VoLTE出现高质差切片将直接影响用户感知。本文从故障、干扰、覆盖和参数4个方面归纳总结VoLTE高质差切片问题在无线网络侧的分析方法,可高效指导VoLTE质差小区优化,提升用户感知。     

基于压缩感知的频率捷变雷达切片干扰抑制技术研究

近些年各军事强国在战略、战术和技术上对电子战高度重视,干扰手段和干扰技术飞速发展,我方雷达探测装备在实战中面临着日益复杂的电磁干扰环境。本文主要针对雷达抗干扰的设计需求,将稀疏恢复技术与频率捷变信息处理技术相结合,基于压缩感知理论稀疏恢复算法开展技术研究。首先,通过建立时-频域捷变目标回波模型,将观测区域内的目标散射点的距离和速度离散化为多个二维分辨单元,将分辨单元里的散射点强度作为原始信号,而将观测采样矩阵的每一列作为对应单位强度散射点的回波向量。然后,利用贪婪追踪算法完成稀疏恢复。最后,通过仿真结果表明基于稀疏恢复的捷变雷达信息处理方法具有较好的目标分辨能力,可在较高的干信比下完成切片干扰的抑制,验证了该方法的可行性及有效性。