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102.
We propose a new analytical edge spread function (ESF) fitting model to measure the modulation transfer function (MTF).The ESF data obtained from a slanted-edge image are fitted to our model through the non-linear least squares (NLLSQ) method.The differentiation of the ESF yields the line spread function (LSF),the Fourier transform of which gives the profile of two-dimensional MTF.Compared with the previous methods,the MTF estimate determined by our method conforms more closely to the reference.A practical application of our MTF measurement in degraded image restoration also validates the accuracy of our model. 相似文献
103.
基于PCA的土壤Cd含量高光谱反演模型对比研究 总被引:4,自引:0,他引:4
土壤重金属污染对人类健康造成了极大的威胁,如何快速摸清土壤污染情况尤为重要。高光谱遥感具备光谱分辨率高,快速无损等优势,使其在土壤组分反演方面具有巨大的潜力。针对高光谱信息冗余及光谱变换对土壤镉(Cd)含量估算的影响进行分析,并利用变换前后的高光谱数据对比研究了不同高光谱模型对土壤Cd含量反演的性能。首先利用等离子体质谱法和FieldSpec4地物光谱仪收集了56组土壤样品的Cd含量和对应的高光谱曲线(350~2 500 nm);为了弱化光谱测定中光亮变化和土壤表面凹凸对实验结果的影响,研究对高光谱数据进行倒数对数预处理;考虑到高光谱数据中存在大量的信息冗余,研究采用了主成分分析(PCA)对高光谱数据进行降维处理并最终保留了前12个主成分量作为特征变量。针对高光谱反演模型,研究选择了偏最小二乘(PLSR)、支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和随机森林(RF)四种回归模型建立PCA主成分与Cd含量之间的关系;最后,研究选取了决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和RPD三种精度评估指标评估回归模型的拟合精度,结果表明针对光谱采用PCA波段降维的方法处理后,选取的12个主成分对变化前后的光谱累计贡献率均达到99.99%,作为模型的输入变量,四种模型均具有一定的预测能力。无论光谱变换与否,PCA-RF反演模型的预测能力均为最好(R2分别为0.856和0.855,RPD均高达3.39)。利用PCA对高光谱数据降维处理可以有效降低高光谱数据冗余,有力的保证模型的预测能力。以PCA筛选出的主成分量可以作为模型极好的输入变量,以RF为基础的高光谱反演模型在反演土壤Cd含量时具有最佳效果,可为该区域及类似地区的土壤重金属污染物反演提供新的方法支撑。 相似文献
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106.
107.
鉴于传统的光电跟踪伺服控制系统频率响应测试方法复杂的缺点,采用了一种全数字化频率响应测量方案对光电跟踪架的频率特性进行测试。提出了一种递阶辨识法与传递函数参数辨识算法相结合进行传递函数辨识的新方法,并推导出了适用于不同阶次传递函数的辨识算法数学模型。在使用递阶辨识法辨识出系统阶次的基础上,利用测试得到的数据,分别采用最小二乘法和以新推导出的数学模型为基础的Levy法、Sanko法和Vinagre法辨识出了光电跟踪架的传递函数。辨识结果表明,新推导出来的数学模型正确,以其为基础的辨识算法误差均小于最小二乘法;3种算法中,Sanko法在整个频域内的辨识效果最好;采用递阶辨识原理与参数辨识算法相结合的方法可行,且精度较高。 相似文献
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110.
“高等教育出版社”2012版的《大学体验英语》和“外语教学与研究出版社”2008版的《新视野大学英语》均为我国普通高等教育“十二五”规划教材。两套教材的出版均遵循指导我国大学英语教学纲领性文献《大学英语课程教学要求》、遵循网络英语的学习原则而编写,既针对大学英语教学目标,也考虑到中国大学英语教学实际情况,教材注重思想性,科学性,打好语言基础等特点,又考虑到我国英语教学特点及当代中国大学生身心发展特征,在题材、体裁、知识性、趣味性方面都有不同程度侧重,成为二十一世纪高校首选教材并深受广大师生欢迎。 相似文献