怒发冲冠与静电植绒

 我国有句成语,叫做“怒发冲冠”,形容人在盛怒之下,头发竟会把帽子都顶起来.这当然只是对人们情感的一种夸张描述,但在某种特定条件下人的头发能够倒竖,却是不足为奇的.     

云南地区速度结构的横向不均匀性

本文利用了地震层析技术的原理和方法,在云南地区成功地重建了10个不同深度的速度剖面图象,这些速度剖面和6条深地震测深的速度剖面一致。本文使用的重建方法有两大优点:(1) 速度模式是通过指定节点速度和通过已知基函数的线性插值而确定,这样就建立了一个横向连续而垂向不连续的速度场;(2) 速度参数和震源参数通过正交投影算子使之分离,采用顺序正交三角化和修正的奇异值分解,这些措施使内存的需要量减小一个量级,计算量减少一半。     

苏皖四处凹凸棒石粘土矿床稀土元素地球化学研究

研究了苏皖四处凹凸棒石粘土矿床不同类型矿石的烯土元素组成及其变化特征。研究表明玄武岩首先风化形成蒙皂石族粘土矿物，在此过程中稀土元素没有明显的分馏作用，强风化的玄武岩重稀土元素强烈亏损；如果玄武岩在地表进一步风化形成红土型蒙脱石粘土，则发生明显的铈正异常，中稀土亏损而轻稀土和重稀土又重新富集，这反映了当时大陆地表特殊的氧化条件和盆地湖水溶液的胶体吸附作用。玄武岩在原地进行水－岩作用，发生递进化学风化，其稀土元素地球化学特征与玄武岩及其风化产物的稀土元素化学特征基本一致，总量略低，显示REE没有大量迁移流失，沉积型凹凸棒石粘土的稀土元素地球化学特征也与玄武岩及其风化产物的稀土元素地球化学特征相似，但同时表现出轻重稀土比值磁大，铕正异常，表明沉积型凹凸棒石粘土的物源基本上是来源于玄武岩的风化产物，但REE配分模型受玄武岩风化残积物的制约。     

首届（2006）西部地区分析化学学术研讨会通知

为促进西部地区分析化学及相关学科的发展，增进区域内协会成员之间的交流，根据国家自然科学基金委分析化学学科组的建议，由中国分析测试协会主办，桂林工学院材料与化学工程系承办的首届西部地区分析化学学术研讨会将于2006年5月下旬在桂林市桂林工学院举行，会期为2天。会议将对西部地区分析化学学科现状和发展进行交流，并邀请国内知名专家做特邀报告。     

青海柴达木地区植物白刺叶中微量元素特征

青海柴达木地区分布有丰富的白刺植物资源。利用220FS原子吸收光谱仪分析了该地区三种白刺叶片的Cu,Zn,Fe,Mn,Cr,Ni,Cd等微量元素。结果表明，铬、 锰含量显著提高是青海柴达木地区植物白刺叶资源微量元素特征。这为柴达木地区白刺叶资源的开发利用提供科学依据。     

基于CNN和Transformer的双路径语音分离

使用深度学习技术进行语音分离已经取得了优异的成果。当前主流的语音分离模型主要基于注意力模块或卷积神经网络,它们通过许多中间状态传递信息,难以对较长的语音序列建模导致分离性能不佳。首先提出了一种端到端的双路径语音分离网络（DPCFNet）,该网络通过引入改进的密集连接块,使编码器能提取到丰富的语音特征。然后使用卷积增强Transformer(Conformer)作为分离层的主要组成部分,使语音序列中的元素可以直接交互,不再通过中间状态传递信息。最后将Conformer与双路径结构相结合使得该模型能够有效地进行长语音序列建模。实验结果表明,相比于当前主流的Conv-Tasnet算法及DPTNet算法,所提出的模型在信噪失真比（Signal to noise Distortion Ratio,SDR）和尺度不变信噪失真比（Scale-Invariant Signal to noise Distortion Ratio,SI-SDR）上有明显提高,分离性能更好。     

多分辨率融合输入的U型视网膜血管分割算法

针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割。设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征。采用改进的ResNeSt代替传统卷积,优化血管分割边界特征;将并行空间激活模块嵌入其中,捕获更多的语义和空间信息。构架另一U型精细分割网络,提高模型的微观表示和识别能力。一是底层采用多尺度密集特征金字塔模块提取血管的多尺度特征信息。二是利用特征自适应模块增强粗、细网络之间的特征融合,抑制不相关的背景噪声。三是设计面向细节的双重损失函数融合,以引导网络专注于学习特征。在眼底数据用于血管提取的数字视网膜图像(DRIVE)、视网膜结构分析(STARE)和儿童心脏与健康研究(CHASE_DB1)上进行实验,其准确率分别为97.00%, 97.47%和97.48%,灵敏度分别为82.73%, 82.86%和83.24%,曲线下的面积(AUC)值分别为98.74%, 98.90%和98.93%。其模型整体性能优于现有算法。     

亮度增强的多尺度垃圾检测

垃圾检测能减少资源浪费、缓解环境污染,对环境保护具有重要意义.针对现有方法在图像昏暗和物体细小情况下存在误识别、漏检的问题,本文提出了一种亮度增强的多尺度垃圾检测方法.首先在亮度增强模块中,利用跳跃连接增强各层级垃圾图像特征的关联性,解决了昏暗条件下的垃圾误识别问题.然后在多尺度垃圾检测模块中,使用密集连接将不同尺度特征进行融合,提高了对细小垃圾特征的学习能力,解决了细小垃圾存在的漏检问题.本文方法在自制数据集和公共数据集上的mAP达到了96.62%和93.81%.实验结果表明,该方法解决了图像昏暗和物体细小情况下的误识别、漏检问题,优于现有的YOLOv4等主流方法.     

一种人与人和机器到机器共存下能效最大化的上行用户分配算法

针对5G超密集异构蜂窝网络中人与人(H2H)和机器到机器(M2M)共存场景下有服务质量(QoS)保障和负载均衡的上行用户分配问题,该文提出一种基于匹配理论的用户分配算法.该算法在用户分配过程中同时考虑不同类型节点的接入控制策略,在最大化网络能效的同时,实现节点QoS保障.仿真结果表明,与其他算法相比,该算法不仅能够在能效、负载均衡以及QoS保障方面获得更好的性能,并且能获得与穷举法相近的性能.此外,所提算法的收敛速度很快且不受节点和基站数目变化的影响,适合解决H2H和M2M共存场景中的用户分配问题.     

延边地区65～108岁健康老人头发中锌、铜、铁、锰、镁的含量

用原子吸收光谱法测定延边地区317名65～108岁老人头发中锌、铜、铁、锰、镁含量，观察不同民族、性别、年龄老人这些元素的差异。结果表明：1.朝鲜旗发锌低于汉族，满族发铜低于汉族、朝鲜族，汉族发镁高于朝鲜族、满族，发铁、发锰在汉、朝、满民族之间无区别。2．汉族、朝鲜族男发锌高于女性，汉族女性发铜高于男性，发铁、发锰、发镁在性别之间无区别。3、90岁组朝鲜族发锰、发镁低于65岁、76岁组，朝鲜族发锌、发铜、发铁在65～108岁之间无统计学意义。