第三代之花首在亚洲绽放

世界在数字无线通信不断发展的推动下越来越象一个地球村,各国正按照各自的条件和规划来应对袭面而来技术进步。而预测不同国家地区将面对何种的通信挑战无异于通过水晶球米占卜未来,面对让你我应接不暇通信技术,开放集团(Open Group)却直言道：“预计CDSA将成为新的第三代无线通信标准的核心”(于1999年4月就IMT-2000提交的报告中指出)。开放集团为何能如此断言呢?原     

光纤激光传感技术及其应用

超高灵敏度的信号探测在石油勘探、地震预报和安全监测等领域都具有重要的应用价值.近年来出现了一种以分布反馈(DFB)光纤激光器为传感元件的新一代光纤传感器,它具有尺寸小、输出激光信号极窄的光谱线宽和极低的噪声等优势,与高分辨率波长解调技术结合可以达到极高的探测灵敏度.介绍了在光纤激光传感技术及其应用技术方面的研究进展,包括线宽仅为3 kHz、尺寸仅为3.6 cm的窄线宽低噪声DFB光纤激光器的研制及其测试,波长分辨率达3.5×10~(-7) pm/Hz~(1/2)的超高分辨率波长解调系统,基于密集波分复用的光纤激光传感网络,以及相关技术在水声和地震波探测中的应用研究.     

数码视讯成功中标浙江瑞安智能卡项目

近日,数码视讯在浙江瑞安智能卡采购项目投标活动中,凭借强大的技术实力、出色的产品性能和完善的售后服务体系,一举夺得评委的青睐,成功中标。数码视讯CAS及伴随产品在浙江地区巳经应用多年,为余杭、舟山、金华等地的数字化电视整转提供了优质的产品和全方位的服务。数码视讯切实从运营商的运营角度出发,解决运营商的困难,满足运营商的需求,提供更加合适的系统运营方案,为运营带来了更多的便利。     

相移光纤光栅传输谱的研究

相移光纤光栅可作为密集波分复用（DWDM）系统中的解复用器，相移的大小，位置和相移点的多少对该解复用器的性能有重要影响，应用传输矩阵理论分析了相移光纤光栅的相移大小，相移位置不同和多点相移对光纤光栅传输谱的影响。     

企业新闻

中国电信实现长三角区域无线宽带省际漫游2007年9月20日起,中国电信江苏公司、浙江公司、上海公司在长江三角洲区域推出无线宽带省际漫游业务。三地电信无线宽带用户在原有宽带账号后增加相应后缀,便可在三地无线宽带覆盖区域享受互联网接入服务。长三角地区率先实现无线宽带省际漫游,为长三角信息一体化战略的实施和公共服务水平的提升打下了良好的基础,     

基于光纤布喇格光栅和马赫-曾德尔干涉仪的新型ROADM

讨论了单极的基于光纤布喇格光栅的马赫-曾德尔干涉仪(MZ-FBG)的串联OADM,并且在单极的MZ-FBG基础上加入光开关和合波器进行改进,设计了一种新型的并联ROADM.这种结构的ROADM避免了串联OADM缺乏可控机制和保护功能的缺点,具有很大的可扩展性.为验证该结构的优越性,设计并分析了4级并联的ROADM,实验结果表明,该ROADM在直通状态、下载状态和上载状态下的平均插入损耗均小于3dB,信号间的隔离度大于20dB.最后讨论了影响该结构的ROADM性能的主要因素.     

正交读出方式体全息光栅通信波长衍射特性

为了寻求高质量和高密度的密集波分复用器件,采用了在双掺铟铁的铌酸锂晶体中透射式记录/正交式读出方案制作体全息光栅的方法,对体全息光栅衍射特性进行理论分析和实验验证.利用波长为532nm的激光记录尺寸比为1:1的体全息光栅,然后用中心波长为1550nm的红外通讯波长成功读出,取得了波长选择性为0.5nm的波长衍射特性数据.同时,利用2维耦合波理论的闭形式解析解得到了该体全息光栅衍射效率随波长的变化关系.结果表明,实验结果与理论预期相符合,这一方法对制作体全息光栅密集波分复用器件的实用化是有帮助的.     

DWDM光通信系统比特误码率的加速测量

本文阐述DWDM光缆通信系统比特误码率加速测试的基本原理,对系统实施强化的方法,并举光接收机灵敏度和光通道代价为例说明加速测量的具体应用。     

光波分复用器件和光学梳状滤波器理论及最新进展

介绍了波分复用（WDM）/解复用器件和光学梳状滤波器（Interleaver)的几种实现方法，分析了各种方法的特点和现状，并提出了实现更密集WDM的一种新途径——DWDM器件和Interleaver级联方案。     

基于改进U-Net的SPECT骨显像病灶分割研究北大核心CSCD

在核医学中,单光子发射计算机断层(single-photon emission computed tomograpy,SPECT)骨显像是辅助医师诊断癌症的重要手段。针对骨显像图像信噪比低、边界模糊、病灶小难以提取和人工勾画病灶耗时等问题,提出一种基于改进U-Net网络的骨显像病灶自动分割算法。该算法在U-Net的原卷积块基础上,采用了多尺度密集连接(multi-scale dense connection,MDC)的方式来提高对小病灶特征的提取能力,同时解决了网络加深后出现的梯度消失问题。其次,为提取病灶的细节特征,在密集连接和跳跃连接处引入了注意力机制结构。最后,针对使用小样本数据集,模型难以收敛的问题,采用迁移学习的方法,优化了模型的初始参数,提升模型的泛化能力和分割效率。此外,为了降低计算量、进一步提高分割效果,对数据集进行了裁剪和去噪。同时,将处理后的图像采用旋转、镜像等方法进行了数据扩充。实验结果表明,改进的U-Net的识别精确率(precision)、平均交并比(mean intersection-over-union,mIoU)分别能达到0.7352、0.4673,效果优于目前主流的分割算法,具有一定实际应用价值。