无线传感器网络安全研究

网络安全是无线传感器网络研究的热点。本文在分析无线传感器网络特点和安全需求的基础上,从密钥管理和攻防技术两个方面介绍了无线传感器网络安全研究的现状,简要地分析了无线传感器网络安全研究的重点,最后指出了下一步研究的方向。     

量子遗传进化算法的收敛性研究

量子遗传算法建立在量子的态矢量表达基础上,染色体的编码用量子比特的几率幅表示,使得一条染色体表达多个态的叠加,再利用量子门实现染色体更新操作,从而达到目标的优化求解.它具有种群规模小而不影响算法性能,收敛速度快和全局优化能力强等特点.但是遗传算法的随机性不好把握,收敛方向不好控制,针对遗传算法的种种问题,通过多种方法来对收敛性进行研究.     

Improvement of McCullagh-Barreto key agreement with KCI-security

McCullagh-Barreto key agreement protocol and its variant achieve perfect forward security and key generation center (KGC) forward security, but provide no resistance to key compromise impersonation attack (KCI attack). In this paper, we give a formal treatment of key compromise impersonation (KCI) attack and define the security notion against it. Then an variant of McCullagh-Barreto protocol is presented with only one more Hash operation. The improved protocol preserves perfect forward security and KGC forward security, and furthermore is proved to be secure against KCI attack under k-Gap-BCAA1 assumption.     

2008年高考物理试题对称性问题赏析

人们早就知道,麦克斯韦优美的电磁理论之所以有力量,之所以优美,在很大程度上要归功于该理论的数学描述中所显示出来的平衡和对称。     

连续变量量子密钥分发多维数据协调算法

数据协调是量子密钥分发的重要组成部分,特别是连续变量量子密钥分发远程化的关键环节。在Leverrier等关于多维协调安全性证明的基础上,给出了面向多维协调的低密度奇偶校验码(LDPC)错误校正算法,考查了该算法的最小收敛信噪比阈值,并估算出基于这种多维数据协调方案的量子密钥分发的最大密钥传输距离,经过协调效率的计算以及噪声分析估算出最大安全密钥量。算法仿真结果表明:Alice和Bob之间的传输距离与分层错误校正协议(SEC)相比,从30km增加到47km左右,译码速度是SEC的4倍左右,密钥传输速率可以达到8.61kb/s。     

一个基于启发式经验的立体布局进化策略

目前求解布局问题只能求得近似解,三维布局则更加复杂。本文提出一种基于启发式经验、采用遗传算法求解布局问题的新方法,此方法对任意维布局问题在求解策略上是一致的。实验表明,结合领域知识和遗传算法对解决布局问题具有广泛的前景。     

无线技术中的保密性问题

数据保密与隐私科技已经超越了法律的界线,随着无线技术的广泛应用,安全问题受到的威胁越来越大,在这种情况下,你可以藏身的地方越来越少了。     

基于误差反向传播的入侵检测系统的研究

构建了一种基于误差反向传播神经网络的入侵检测系统总体架构,分析了该系统的各组成模块和功能要求.重点阐述了基于误差反向传播的入侵检测分析模块的设计方案,研究入侵分析过程中的几个关键问题并给出了解决方法.最后给出了基于误差反向传播网络的检测算法流程.     

基于CPK的IMS认证与密钥协商协议

针对3G及4G网络发展中IMS系统的广泛应用及其AKA认证协议安全强度的不足,在分析CPK及IMSAKA认证机制的基础上,设计了一种基于CPK机制的IMS认证与密钥协商协议。经分析表明,该协议在提高强IMS智能终端的认证强度基础上,为引入额外的通信,并且扩展了IMS系统支持的认证机制。     

基于量子进化算法的高校排课方法设计

排课既是高校教学管理中一项重要而复杂的工作,又是一个多目标约束组合优化问题,为此使用量子进化算法来求解高校排课问题。首先研究了量子进化算法的关键技术,然后根据量子进化算法求解优化问题的思路设计了高校排课算法。通过实验表明,本文方法能够根据开课任务自动完成排课过程,排课的成功率和效率都比较好。