目标微动参数估计的曲线跟踪算法

对于包含多散射点的微动部件来说,其微动参数估计等价于多分量非平稳信号的瞬时频率估计.针对此问题,提出一种基于曲线跟踪算法的目标微动参数估计方法.该算法首先在时频域通过最近邻数据关联算法分离各分量信号的时频曲线,然后,采用扩展Kalman滤波器对各时频曲线进行平滑滤波,并基于平滑后的时频曲线估计目标微动参数.基于电磁计算数据的仿真结果验证了该算法的有效性.     

宽带高斯型功率谱噪声信号相关特性分析

宽带噪声雷达具有良好的抗干扰和低截获性能.传统的窄带相关函数由于忽略了运动目标的多普勒色散效应而无法准确分析宽带信号的相关特性.本文以宽带噪声调频雷达测量高速目标为研究背景,推导了宽带相关函数均值的解析表达式,并对其进行了仿真验证.在此基础上分析得出,当多普勒色散积较大时宽带相关函数具有双峰特性,并揭示了其产生原因,指出了双峰位置与多普勒色散积及相对带宽之间的关系.为宽带高斯谱噪声雷达的分辨力和检测性能分析以及系统的参数设计提供了理论基础.     

基于双调频斜率的分布式星载雷达波形设计

在分布式星载雷达系统中,为了获得分集增益和高分辨性能,要求各雷达发射的波形具有较强的正交性和较低的多普勒敏感性.通过对双调频斜率(Double Frequency Slope,DFS)信号的自相关性、距离分辨率、互相关性以及多普勒容忍性等性能的研究,推导出该波形各参数之间的关系.在此基础上,结合分布式星载雷达系统的要求提出了基于DFS信号的波形参数设计方法,并设计出具有正交性和低多普勒敏感性的DFS信号波形.研究结果表明：在信号时宽不变的情况下,增大各子信号间的调频斜率差可以提高多个DFS波形间的正交性;而要使DFS波形具有较低的多普勒敏感性,则可以通过增大信号带宽或减小调频斜率差来达到.仿真结果表明：利用波形参数间的相互关系设计出的DFS信号波形,能够较好地满足分布式星载雷达系统的要求.     

中小城市宽带IP城域网网络优化技术探析

在互联网飞速发展的大背景下,宽带IP城域网发展区域完善.宽带IP城域网主要指在城市范围内,将IP电信技术作为主要基础,以光纤为传输媒介,是一种多功能、多业务接入的多媒体通信网络,同时也是城市信息通信的重要基础设施.以中小城市网络优化现状为背景,对宽带IP城域网网络优化技术展开分析,旨在提高城域网管理水平,保证网络安全性...     

一种信号分选数据融合方法

在高密集复杂雷达信号环境下,雷达信号分选前后的数据融合技术是一项信号处理的关键技术,也是电子战领域一个有待提高的关键课题。针对传统信号分选下的预处理、主处理提出了几种可行的数据融合算法,以最大限度地解决信号分选的不足和局限性。     

一种基于波分复用的实时光纤信道偏振补偿系统

在光纤中传输的光信号,其偏振态(SOP)会受到外界环境的影响而发生随机变化,因此在偏振复用光纤通信系统、偏振编码光纤量子密钥分发(QKD)等系统中,需要插入光纤信道偏振补偿模块对光纤中随机双折射效应引起的偏振态变化进行实时补偿,以保证相应通信系统能够正常工作。根据波分复用光纤信道偏振补偿的理论模型,实现了偏振态相互共轭的两路参考光的制备,采用集成化的偏振探测器对实时变化的偏振态进行检测。在此基础上,提出了一种可以实时补偿光纤信道偏振变化的实验系统,该系统可以应用于偏振复用的光纤通信系统中,也可应用于光纤QKD系统中。实验数据表明,所设计的实验系统可以保障QKD在5 km传输距离下连续稳定运行8 h以上,量子比特误码率为1.96%。     

利用连续变量纠缠交换增强罗兰C台链时间同步的方案研究

目前罗兰C台链中所有台站受到原子钟积累误差和无线电信号测量精度限制,并没有实现高精度时间同步。基于连续变量纠缠交换方式和位于主副台的延迟装置,可以高精度检测纠缠光场正交分量的相位差信息,从而得到主台和多个副台的同步时差信息。经过理论推导和仿真分析可知,利用所提方案能使多台站同步精度达到皮秒级别。通过分析台间同步量子信道的安全性可知,任何外界窃听行为都将导致主副台误码率提高。     

基于压差信号融合特征的集输立管流型识别研究

集输立管系统内流型的快速准确识别是及时有效执行消除严重段塞流发生控制动作的前提条件,也是海洋油气集输系统安全平稳运行的重要保障。本文通过采用集输立管系统管线沿程四组双压差信号的融合特征,研究了不同位置压差信号融合特征作为流型识别输入信号的识别效果,得到了不同压差信号位置及其融合方式对集输立管内流型识别的影响规律,发现压差信号的融合特征能够显著改善流型识别的实时性与准确率。     

光传感重叠光谱信号解调的人工智能优化算法研究

为了解决当光传感重叠光谱信号解调过程存在的问题,提出了光传感重叠光谱信号解调的人工智能优化算法,先构建重叠光谱模型,获取光传感重叠光谱信号;采用改进阈值提升小波光去除光传感重叠光谱信号中的噪声信号,然后采用人工智能优化算法对去噪后有效的光传感重叠光谱信号进行解调,最后进行了仿真对比实验,结果表明,该方法去噪后的光传感重叠光谱信号波动幅值与原始信号差异极小;解调后光传感重叠光谱信号时域波形简洁,信号波动范围与解调前相同,解调后的光谱信号特征完整度高,可高度保存原始光传感重叠光谱信号特征。     

弹性光网络传输信息误差补偿

在弹性光网络中,光树传输组播可以节省链路代价,但较长的光树需要选择更低的调制等级,消耗更多的频谱资源和发射机功耗。因此,针对弹性光网络在链路失配下的传输链路容易受到多径效应的影响导致链路均衡性不好,产生传输信息误差,提出一种基于误差反馈调节均衡和误码自适应调制技术的弹性光网络数据传输误差补偿算法,构建弹性光网络传输信道模型,采用转发负载均衡控制方法进行链路失配的稳定性控制,在链路失配下对弹性光网络的传输数据进行码间干扰抑制,结合链路均衡控制模型进行自相关匹配调节,采用信道扩频和误码自适应调制技术进行信道补偿和均衡设计,实现传输数据的误差补偿,提高信道均衡性。仿真结果表明,采用该方法进行弹性光网络传输误差补偿的均衡性较好,误码率为0,弹性光网络传输信息耗时2.5 s,时间开销最小,提高了弹性光网络传输的自适应均衡控制能力。