悄然试水实体零售商店 谷歌缺经验难续苹果神话

将摩托罗拉移动收入囊中之后。谷歌期待自己的首家实体零售店能够创造出如苹果一般的辉煌。但问题是,苹果零售店积累了十年的经验,岂是谷歌一朝所能积攒。     

壮大实体经济才能抵御泡沫冲击

近日,温家宝总理在天津滨海新区调研的座谈会上说:"金融危机爆发至今已经四年了,这四年给我最大的教育就是一个国家要想能应对危机,就必须有发达的实体经济。"这是重大的认知性转变,是总理看到了金融危机的根源。我们曾多次强调:所谓的泡沫经济,人们看到的往往是资产价格虚高。但     

IC实体设计与验证工具成为EDA市场成长动力

正根据EDA产业联盟的最新市场统计数据,全球电子设计自动化(EDA)工具2013年第三季销售额呈现成长,主要是实体设计与验证工具以及半导体IP等领域需求。以区域市场来看,亚太区亮眼表现抵销了日本市场的衰退,而美国与欧洲市场也呈现成长。总计2013年第三季全球EDA软体与服务市场产     

ISO/IEC JTC1/SC27信息安全国际标准化新动态

正ISO/IEC JTC1/SC27(信息安全分技术委员会)2014年工作组会议于10月19~24日在墨西哥召开。全国信息安全标准化技术委员会(以下简称信安标委)组织的中国代表团一行15人全程参加了此次会议。1会议热点主题1.1 SC27工作机制发生重要变化10月19日,召开了特别工作组专门会议。2013年4月,SC27在全体成员国会议上决定成立管理特     

弃亿元赌约 王健林用大数据包装电商

一年前王健林力挺实体零售的声音言犹在耳,万达电商却在今天悄然面世,只不过,他表面上披着的是一张大数据的皮万达董事长王健林是理智的"赌徒"。日前,酝酿多时的万达电商"万汇网"悄然上线。据了解,这是一个定位于万达广场的O2O智能电子商务平台,业务涵盖百货、美食、影院、KTV等诸多领域。目前,万汇网还不能提供实物在线购买服务,只为用户提供最新的广场活动、商家资讯、商品导购、优惠折扣、电影资讯等信息与服务,因此,有观点认为它更像是万达线下的导购平台。万达的触"电"让有些业界人士大叹造     

命名实体识别技术综述

命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。首先阐述了命名实体识别任务的定义、目标和意义,分析提出了命名实体识别的主要难点在于领域命名实体识别局限性、命名实体表述多样性和歧义性、命名实体的复杂性和开放性;然后介绍了命名实体识别研究的发展进程,从最初的规则和字典方法到传统的统计学习方法再到现在的深度学习方法,不断地将新技术应用到命名实体识别研究中以提高性能;接着系统梳理了当下命名实体识别任务中的若干热门研究点,分别是匮乏资源下的命名实体识别、细粒度命名实体识别、嵌套命名实体识别以及命名实体链接;最后针对评判命名实体识别模型的好坏,总结了常用的若干数据集和实验测评指标,并给出了未来的研究建议。     

融合知识的中文医疗实体识别模型

从医疗文本中抽取知识对构建医疗辅助诊断系统等应用具有重要意义.实体识别是其中的核心步骤.现有的实体识别模型大都是基于标注数据的深度学习模型,非常依赖高质量大规模的标注数据.为了充分利用已有的医疗领域词典和预训练语言模型,本文提出了融合知识的中文医疗实体识别模型.一方面基于领域词典提取领域知识,另一方面,引入预训练语言模...     

结合多特征嵌入和多网络融合的中文医疗命名实体识别

在医疗领域中,实体识别能够从大规模电子病历文本中提取有价值信息,由于缺乏定位实体边界的特征以及存在语义信息提取不完整等问题,中文的命名实体识别(NER)实现更加困难。该文提出一种针对中文电子病历的结合多特征嵌入和多网络融合的模型(MFE-MNF)。该模型嵌入多粒度特征,即字符、单词、部首和外部知识,扩展字符的特征表示,明确实体边界。将特征向量分别输入到双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和该文构建的自适应图卷积网络等双通路中,全面深入地捕获上下文语义信息和全局语义信息,缓解语义信息提取不完整问题。在CCKS2019和CCKS2020数据集上进行实验验证,结果表明,相比于传统实体识别模型,该文模型能够准确且有效地提取实体。     

融入中心句的涉案新闻要素实体识别方法

针对涉案新闻句中由成分指代引起的语义模糊导致要素实体识别率低的问题,提出一种融入新闻中心句的要素实体识别方法.首先,采用改进的多头注意力将新闻中心句融入新闻正文句中.其次,通过双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)获取融入新闻中心句后的全局语义.最...     

NetLogic Microsystems与台积电就40nm技术展开合作

NetLogic Microsystems公司与台湾积体电路制造股份有限公司日前宣布,在领先业界的40nm泛用型制程技术领域合作,推出NetLogic Microsys-tems下一世代先进的knowledge-based网络处理器及10／40／100Gigabit实体层（PhysicalLayer）解决方案。NetLogicMicrosystems是knowledge—based网络处理器及整合高速芯片设计发展的领导者,也是最先在台积电公司先进40nm制程流片与验证多项产品的客户之一。