一个相互干扰的食植系统的定性分析

本文运用微分方程定性理论讨论了一个相互干扰的食植系统(2),获得了该系统在J(r_2+η1/Kδ~(1/2)) <1时,极限环存在唯一以及在J(r_2+η1/Kδ~(1/2)≥1时;正平衡点全局渐近稳定。     

综合业务区内管道光缆规划方法分析

基础架构分区需要考虑的因素较多,各种因素相互制约、相互影响。根据各因素之间的连接关系,对本地网分区规划需要考虑的内容进行简要分析,并定性分析综合业务接入区内机房数量、光缆芯数、管道容量、光交数量的设置。为便于描述,提出了分散系数以及光交收敛比概念。     

Stability Analysis of Information Spreading on SNS Based on Refined SEIR Model

Investigating the stability of information spreading over SNS helps to understand the principles inherent in the spreading behavior. This paper explores the mechanisms of information spreading including stifling mechanism, latent mechanism and forgetting mechanism, establishes a refined SEIR model, and builds the corresponding mean-field equations. The methods of the differential dynamics and the next generation matrix are used to calculate the equilibriums and the basic reproductive number, and the asymptotical stability of the network equilibriums are proved theoretically. Simulation experiments are carried out to analyze the effect of the spreading mechanisms on the information spreading process and the results support our conclusions.     

光谱仪用于定性分析的几种方法

光谱仪器用于定性分析方法有以下几种:(1)比较光谱分析法:这种方法应用比较广泛,包括标准试样比较法和铁谱比较法。标准样品比较法一般适用于     

弗兰克-赫兹实验曲线形状的定性分析

弗兰克-赫兹实验观察到电子与原子碰撞时交换的能量为一定值。该发现首次从实验上证实了波尔氢原子理论中原子定态能级的存在。本文主要是基于经典物理的假设定性地讨论实验上得到的曲线形状的成因,在原理上给出合理的解释,同时也证明合理运用经典假设可以解释部分的量子问题。     

高阶Hopfield型神经网络的定性分析

本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质,包括平衡态的存在唯一性和稳定性.借助于Banach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件.作为特例,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据.     

蛙卵有丝分裂模型的定性分析

本文对M.T.Borisuk和J.J.Tyson在[1]中所提出的一个有关蛙卵有丝分裂的平面三次系统模型证明了大范围周期解的存在性，给出了周期解所在的空间区域和所对应的参数区域及周期解不存在的空间区域和参数区域，所得结果严格地证明了[1]中给出的数值结果，最后我们证明在[1]的数值结果所用的参数下极限环的唯一性。     

近红外光谱建模样本选择方法研究

针对小麦品种多分类问题,使用近红外光谱进行定性分析。建模样本增加能够使模型包含信息增多,但同时也会导致信息冗余,增加建模时间和存储空间,所以需要通过样本选择降低数据量。如果盲目选择必然会使信息丢失,模型效果将大打折扣,因此,在传统选择方法基础上,提出k近邻-密度样本选择方法。使用多天采集的小麦种子近红外漫反射光谱,在对其原始光谱进行预处理和特征提取后,分别使用随机抽样、k近邻和k近邻-密度三种方法进行建模样本选择,然后建立仿生模式识别模型和改进的仿生模式识别模型。实验结果显示,在建立的仿生模式识别模型中,使用k近邻-密度样本选择方法的模型识别效果优于另两种方法,且建模样本量大大降低;而在改进的仿生模式识别模型中,使用k近邻-密度样本选择方法识别效果明显优于随机抽样,略好于k近邻方法,但使用k近邻-密度方法所选择的样本数量远少于k近邻方法。结果证明k近邻-密度样本选择方法不仅能够大大降低建模样本量,而且保证了模型质量,对解决小麦品种多分类问题有明显效果。     

光栅与全息照相

基于普物光学的双光束干涉和光栅衍射，定性分析全息照相。