基于颜色均衡分类网络的细胞识别算法

为解决血细胞涂片染色多样性造成卷积神经网络在细胞形态识别时准确率较低的问题,提出了一种新的细胞形态分类算法。通过最优传输算法预训练颜色均衡网络与图像分类网络,保存网络权重,将二者网络结构级联,使用冻结层方法搭载网络参数并进行精细调节。实验结果表明,传统迁移方法的平均识别准确率为92.05%,而该文提出的颜色均衡分类网络U-RNET的平均识别准确率达到95.5%且图像处理速度更快。     

基于QDCT和贝叶斯谱熵的盲彩色图像质量评价

图像质量评价算法在评价彩色图像质量时,往往会因损失色彩信息或者破坏彩色图像结构的整体性,而使得评价结果与人眼观测结果不一致.由于图像越模糊其频谱的高频分量分布越不均匀,基于四元数离散余弦变换(QDCT)和贝叶斯谱熵,提出了一种无参考模糊彩色图像质量评价算法.首先,利用四元数矩阵对彩色图像进行表示并分解成不重叠的8×8 ...     

利用自适应均衡滤波器改善大气湍流信道OWC性能

光无线通信是近年来无线通信领域的研究热点之一。大气湍流是影响光无线通信的重要因素,特别是在高速数字通信中会产生严重的码间干扰。本文分析了大气湍流信道的特性,提出采用自适应LMS均衡技术改善大气湍流信道的性能,对采用OOK调制方式的OWC系统均衡前后的误码率性能进行了分析比较。仿真结果表明自适应LMS均衡技术可以将系统的性能提高约10dB。     

基于贝叶斯动态模型的某器件性能预测

在导弹武器系统当中,及时准确的故障预报对提高导弹的安全性具有极其重要的意义。本文根据导弹惯性器件故障预报系统的设计要求,利用贝叶斯动态线性模型对导弹某惯性器件的性能进行了预测研究。贝叶斯预测是利用历史信息和从样本获得的信息来获取后验分布的一种预测方法,该方法不需要平稳性的假设,而且充分利用了已有的信息,可以用来对电子设备的性能进行预测。实例研究表明,该方法具有比较好的预测效果。     

一种高效的基于可复制资源的分布式负载均衡策略

为了克服传统负载均衡策略的缺陷,本文提出了一种高效的基于可复制资源的分布式负载均衡策略.在传统负载均衡策略基础上,本文提出了将节点的资源负载分为内部、外部和转发负载,并且分别进行处理的策略;同时给出了该策略的模型.此外,本文提出了负载的方向性概念,并将它应用于负载均衡策略中.最后,分析及仿真结果证明,该策略能够有效的均衡负载,减小内部通信量,同时能够有效的抑制系统负载抖动.     

用于数字电视的盲均衡技术研究

对目前在接收端采用均衡技术时常用的CMA算法和子空间算法的原理和性能进行了详细的讨论和说明,并给出各自的适用场合.     

Radware服务器负载均衡解决方案

1用户背景 MISC是中国移动数据业务管理核心平台,主要功能是管理订购关系和代计费,支撑着短信、WAP、彩信等主要数据业务,是目前全球规模最大的数据业务管理系统.DSMP是由中国移动主持、卓望科技参与制订的数据业务管理平台技术标准,卓望科技MISC平台即是对应DSMP技术规范的产品.     

内容同质化呼唤SP创新

近几年来,随着产业链的日益完善,移动增值业务获得了长足发展。但存在的问题也不容忽视,主要表现在：虽然SP数量众多但发展不均衡,大多数SP业务创新能力不强,在服务内容方面相互模仿、抄袭,同质化现象严重;尽管移动增值业务种类日益丰富,但短信业务收入占全部移动增值业务收入的80％以上,其他业务所占的市场份额还很小,市场表面繁荣背后难掩创新能力不足的尴尬。     

基于循环前缀的空分复用系统均衡技术研究

【目的】在空分复用系统中,为了实现模式解复用,需要在接收端采用多入多出（MIMO）的均衡方案。随着传输模式数或者传输容量的上升,MIMO的计算复杂度急剧升高,致使对应的硬件模块功耗过大,必须降低MIMO均衡的计算复杂度。【方法】针对少模光纤短距传输系统,文章提出了用基于循环前缀（CP）的频域联合均衡技术来代替基于块卷积且带有独立色散补偿模块的频域均衡技术以降低MIMO均衡计算复杂度。【结果】基于VPI仿真软件中的少模光纤模型,搭建了6×6少模光纤仿真平台验证所提技术的性能与计算复杂度。仿真结果表明,在训练符号长度有限的前提下,不同CP占比的均衡性能和计算复杂度降低也有所差异。相同仿真条件下,CP占比越大,计算复杂度降低越大;CP占比越小,计算复杂度降低越小。在保持均衡性能一致的前提下,CP占比为11.11%的频域均衡方案的计算复杂度仅为传统的基于块卷积的频域均衡方案的15.29%。【结论】在均衡性能保持一致的前提下,相较于传统的基于块卷积且带有单独的色散补偿模块的频域均衡方案,文章所提出的添加CP的频域均衡方案具有更低的计算复杂度。     

PHS运维工作的新视角

在日益激烈的电信市场竞争环境中,运维工作的重要性逐渐突显.运维工作面临的挑战也越来越多,目前PHS运维领域更是不断出现新的挑战.本文结合PHS技术的特点、市场业务新需求和作者的经验,针对PHS运维难题,介绍了多种分析方法和处理措施.