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151.
传统的神经网络模型主要是以词向量的形式处理短文本的分类任务,造成模型过度依赖分词的精度,而短文本又具有语料短、特征发散的特点,针对这一系类问题提出一种基于BERT和BiLSTM相融合的短文本情感分类模型。首先,利用BERT模型将训练的文本转换成以字为单位的向量表示形式;随后,将生成的字向量作为双向长短期记忆网络输入,获取到相关字的上下文的语义表示;并通过加入随机Dropout机制防止模型发生过拟合;最后,将提取的特征向量输入到全连接层,经过Softmax函数计算出文本所属的情感类别。经实验表明,在处理短文本方面,基于BERT-BiLSTM的算法模型比传统的利用词向量的神经网络模型分类更加精准可靠。 相似文献
153.
154.
本文利用Inverse Butterfly/Butterfly多级动态网络的自重构特性,提出了一种针对循环移位操作的高速可重构控制信息生成算法,该算法不仅具有极高的并行性和较小的资源消耗,还首次将循环移位、双向循环移位和以2i(i=0,1,2…)为位宽的短字循环移位等10余种不同类型的移位操作统一在一个算法中.并在此基础上,设计了一种新型可重构移位-置换单元.该单元在SMIC 65nm工艺完成了逻辑综合.实验结果表明,当该单元只实现循环移位时,与以往研究成果相比,频率提升了6.4%~12%,面积减小了22%~30%;当该单元实现多种移位操作时,频率下降约8.4%,但能够支持的移位操作类型是以往研究成果的2倍. 相似文献
155.
偏振成像仪(DPC)是获取目标多光谱、多角度、多偏振信息的航天遥感器,它的几何定标过程特殊、复杂,需要处理庞大的数据,现有人工处理方法无法满足实时得出结果的要求。通过分析DPC的实验室几何定标原理、模型和流程,对处理软件的需求和设计框架进行讨论,研制了基于信息流的数据处理软件。该软件可对定标测试原始图像数据进行原始数据解包、图像数据识别、帧转移校正、去本底等预处理工作,并根据几何定标模型快速计算得到几何定标参数。与人工计算结果的对比验证了软件的有效性,一组数据计算的时间成本可由40min缩短至50s,满足了定标实验实时得出结果的需要。 相似文献
156.
157.
为了提高光伏发电系统的光电转化效率,根据向日葵的趋光性原理,设计了高效光伏发电智能自适应跟踪控制系统,采用8 颗光敏二极管2CU2E研制了十字光桶检测装置,通过光敏二极管的感光差异,调整光伏板的俯仰角和方位角,使太阳光始终直射光伏板,实现了高精度的光电跟踪,在多云阴天,则根据GPS获取的位置和时间信息,利用天文学原理计算出太阳光的照射角度,采取视日跟踪模式提高光电转化效率。实验结果表明:设计的系统发电效率均明显优于固定接收、单轴跟踪和双轴视日跟踪,且能够根据光线的强度自适应切换工作模式,在晴天和阴天环境下的发电量分别高出固定接收的38.26%和31.66%,大大提高了光伏发电的转化效率。 相似文献
158.
脱机手写签名纹理特征分析 总被引:3,自引:0,他引:3
文章利用各种方法分析了脱机手写签名的纹理特征.并经比较后提出在签名灰度图像的基础上,利用CDTM(Cross—Diagonal Texture Matrix)方法得到签名的纹理矩阵。在此基础上,计算相关统计特征作为签名的纹理特征。然后建立了相应的鉴别系统,并对签名样本进行了鉴别,实验结果表明利用CDTM提取签名纹理特征的有效性。 相似文献
159.
160.