基于数据驱动的流场控制方程的稀疏识别

利用有限数据建立系统的非线性动力学模型是具有挑战性的重要课题. 数据驱动的稀疏识别方法是近年来发展的从数据识别动力系统控制方程的有效方法. 本文基于数据驱动稀疏识别方法对不同流场的控制方程进行了识别. 采用非线性动力学偏微分方程函数识别(partial differential equations functional identification of nonlinear dynamics, PDE-FIND)方法和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)方法对二维圆柱绕流、顶盖驱动方腔流、Rayleigh-Bénard (RB)对流和三维槽道湍流的控制方程进行了识别. 在稀疏识别过程中, 采用直接数值模拟得到的流场数据来计算过完备候选库中的每一项, 候选库中变量最高保留到二次, 变量导数最高保留到二阶, 非线性项最高保留到四阶. 结果发现PDE-FIND方法和LASSO方法对于不含有非线性项的控制方程, 如涡量输运方程、热输运方程和连续性方程, 都能准确识别. 对于含有强非线性项的控制方程, 如Navier-Stokes方程的识别, PDE-FIND方法正确地识别出了控制方程及流场的Rayleigh数和Reynolds数, 而LASSO方法识别结果不正确, 这是因为候选库中的项之间存在分组效应, LASSO方法通常只取分组中的一项. 本文还发现选择流动结构丰富的区域的数据进行控制方程的稀疏识别可以提高识别的准确性.      

基于数据运营安全的个人信息保护

个人信息因其自身携带隐私特性,与每个个体息息相关.个人信息保护不当,影响公众权益、企业利益以及社会秩序.在互联网、大数据、5G万物互联的时代,个人信息被广泛收集和使用,必须妥善解决个人信息保护问题,才能保障整个数据产业健康发展.而现有的个人信息保护方法或技术,不足以应对新形势下的保护诉求.基于数据运营安全的个人信息保护...     

应用单波段亮度变化率获取无云干扰的卫星数据

在卫星遥感检测中,云对数据的反演带来了严重的干扰。精确地确定云区及减弱云的干扰是具有挑战性的问题。根据云的大气辐射特性给出了卫星图像亮度变化率计算公式、图像反射率的变化率计算公式和热红外波段图像亮度温度变化率的计算方法。利用单波段亮度变化率检测卫星数据中云干扰相对强度的新方法,快速、精确地获取云区位置,得到云区以外无云干扰的数据。根据各光谱波段具有不同的透射云层能力的特点,文章还给出了卫星各红外波段对云层透射能力的客观评价以及影响透射效果的因素。在此基础上利用红外波段对伪卷云透射图像数据完成了多波段数据融合。很好地恢复了可见光波段云区下面的真实数据。统计数据表明,融合后的云区图像数据与可见光波段相关性保持一致。     

基于贝叶斯的大数据模型在大气污染成因分析中的应用

提出了一种基于多维高斯贝叶斯分类算法的复杂系统影响因素的分析方法,并利用大数据方法建立了不同PM_2.5范围的分类模型,结合马氏距离开展了影响因素的关键性分析。以合肥市2013―2018年间的天气与空气质量数据为基础,筛选了PM₁₀、SO₂、NO₂、CO、O₃等8个大气污染的关键影响因素,采用散点矩阵对PM_2.5与这些影响因素的相关性进行了分析。利用高斯贝叶斯分类器建立了基于8个主要参量的PM_2.5大气污染分析模型,研究发现,PM_2.5与CO浓度具有较强的正相关性,对NO₂具有选择性,与O₃具有负相关性,而CO与SO₂对PM2.5的产生存在某种竞争机制。     

静态随机存储器数据残留特性研究

通常在安全处理系统中,微处理都将密钥储存在静态随机存储器(SRAM)中,如果SRAM的数据在断电后确实完全丢失,那么采取这样的对策是非常安全的,但是SRAM在断电后存在数据残留的问题,是系统的一个重大安全隐患。针对信息系统的安全性,用实验方法进行了SRAM数据残留特性的研究,确定了多种SRAM数据残留的临界温度点,建立了数据残留时间与温度的相关关系,进行了数据残留特性与电参数的相关分析,提取出数据残留特性的特征电参数待机电流Iddsb,有助于进一步研究SRAM数据残留机理。     

OBS网络中的最小间隙组调度算法

根据OBS网络的结构和特点,分析了OBS网络核心节点的数据信道调度算法,提出了一种新的数据信道调度算法--最小间隙组调度(SGGS)算法,并详细讨论了该算法的具体实现.该算法将到达核心节点的控制包分组,然后将这一组控制包按数据包到达先后的次序调度数据信道,从而达到合理调度和使用数据信道,最终实现改善整个OBS网络性能的目的.     

高职智慧校园建设中大数据的应用与实践

将大数据技术引入高职院校智慧校园建设,使数据助力高职院校建设,已经成为重要议题。本文通过分析高职院校智慧校园建设中大数据应用存在的问题,提出大数据在智慧校园中的应用策略,以期为大数据在高职院校智慧校园的建设与应用提供借鉴。     

数据通信网OSPF和VRRP联动引发次优路由问题分析

本文通过研究承载铁路综合视频监控系统的数据通信网出现次优路由问题,结合OSPF（开放式最短路径协议）和VRRP（虚拟路由器冗余协议）的相关原理,分析网络架构,采用基于Route-policy（路由策略）与Ip-prefix（前缀列表）的路由控制策略进行路由优化,并予以实施,解决因OSPF与VRRP联动产生次优路由,导致影响业务正常运行的问题。     

数据建模技术在廉洁风险防控领域的应用

廉洁风险防控管理过程繁杂,管理链条和周期长,对数据建模体系性和一致性的要求很高,本文系统研究分析总结了廉洁风险防控领域的建模需求、数据建模方式及存储内容管理等相关技术实践,结合纪检工作本质和领域特点提出应用方案。本研究旨在数据建模技术与廉洁风险防控业务搭建桥梁,为利用多源数据全景化分析纪检关联要素提供方向性的指导。     

网络通信中的数据信息安全保障技术分析

随着各种智能技术与互联网技术的发展与普及,网络通信为人们的生活带来了诸多便利.目前网络通信是生产生活中不可或缺的一项重要基础,应高度重视其中的数据安全问题.对于如何创建一个更加安全的网络通信环境,简单地阐述了现阶段中保障网络信息安全的目的,深入研究了网络通信中数据信息安全受损的因素,提出了技术层面上的参考性建议,旨在提...