一种基于随机交叠策略的多突变点在线检测方法

传统的突变点检测方法多以离线为主,无法对大规模的时序数据进行在线检测。针对这一问题,文中基于缓冲区模型和滑动窗口随机交叠策略,提出一种多突变点在线检测方法。该方法以TSTKS算法和滑动窗口模型为基础,通过缓冲区模型实时接收在线时序数据流,并将数据转移到数据接收器中;随后,在数据接收器中使用滑动窗口随机交叠策略对数据流进行切分;最后,在子数据流中用TSTKS算法对数据进行多突变点在线检测。仿真数据和癫痫病人的肌电数据等实验结果表明,文中所提方法具有时耗较短、准确率较高等优点,可作为大规模时序数据流的在线分析备选方案。     

基于用户资费套餐服务满意度预测方法的研究

随着我国通信市场个人用户趋于饱和,存量市场的维护成为运营商工作的重中之重,用户满意度等各类短板问题亟待定位与解决,从而提升和延长用户的生命周期。基于运营商数据库中存储的海量用户数据,提出了使用机器学习分类算法来预测用户中资费满意度较差的用户并分析其原因的方法,通过对用户消费行为数据与个人属性数据的深度挖掘,找出与用户资费满意度相关度较高的特征,从而对全量用户的资费满意度进行预测,并进行归因分析。本文使用了某地市运营商的真实数据进行实验,预测出的目标用户差评率是随机用户差评率的2倍以上,取得了明显的效果。     

大数据背景下媒体融合发展趋势探讨

现阶段,数字技术和互联网技术的应用和发展,已经进入到了全新的大数据时代,新媒体成为了国民生产生活的重要网络媒体,也是获取重要信息和新闻的一种渠道.新媒体的大量涌现,给传统媒体带来了严重冲击,尤其是报道形式、栏目设置等方面,因此,要在大数据的背景下,实现新旧媒体的融合和创新.新媒体更贴近百姓生活,同时还兼具个性化、自由化...     

融合速度约束与似然估计的数据清洗研究

为了获得更简洁、精确和有价值的大数据信息,提出一种融合速度约束和最大似然估计的大数据清洗算法。首先构建多项式插值函数,基于多普勒处理确定数据理论性融合的具体误差数值水平,其次利用Server消息返回机制,并借助多叉树计算流,建立稳定的大数据清洗框架,最后按需统计大数据信息的缺失量实值,为重复清洗量计算提供数值参考条件。将MapReduce并行算法、大数据清洗算法应用于同一种网络开源平台中,引入缺失数据系统对信息文件进行排列,分析各项实验指标的具体数值,结果验证了提出算法具有良好的数据清洗效果。     

信息时代的铌酸锂晶体:进展与展望

铌酸锂晶体具有非线性效应、电光效应、声光效应、光折变效应、压电效应与热释电效应等多种物理特性,在表面声波器件、光电器件、声光器件等方面获得广泛的应用.经历了六十多年的发展,铌酸锂晶体历久弥新,随着材料特性的不断开发,新功能、新器件、新应用层出不穷,尤其是铌酸锂单晶薄膜在薄膜滤波器、集成光电器件等领域的性能具有明显优势,...     

基于数据整合的电力客户服务系统设计

大数据应用环境下,电力企业为了向客户提供高质量客户服务,有必要科学建立电力客服服务系统,并在数据分析系统的应用下实现对数据的全方面分析。文章通过多维数据分析技术、数据整合与数据挖掘技术的应用,优化系统整体架构设计,高效应用营销结构化地址业务,从而实现对客户服务系统的优化设计。     

大数据及人工智能下的大电网智能调控系统框架

近些年我国经济的飞速发展,带动了科学技术的不断进步,信息技术、大数据技术以及人工智能技术被广泛应用于各行各业中,为了提升电网智能调控系统的稳定性,实现我国电网企业的可持续发展,要全面分析其发展现状,制定有针对性性的策略.分析了电网智能调控系统在发展过程中存在的问题,并提出了基于大数据及人工智能背景下电网智能调控系统框架...     

大数据分析技术在光伏扶贫电站智能监控系统中的运用

为打赢脱贫攻坚战,国家开始出台各种扶贫政策,各种扶贫工程开始投入使用,而光伏扶贫工程就是其中的一种。文章通过对大数据分析技术的介绍,对光伏扶贫电站智能监控系统存在的问题展开分析,进而着重对大数据分析技术在光伏扶贫电站智能监控系统中的具体应用方式展开全面阐述,旨在提高光伏扶贫电站智能监控系统的应用水平,保证我国光伏扶贫工程的开展质量。     

大数据背景下经济分析系统的设计

在数字经济背景下,挖掘有效信息,并及时分析汇总成有价值的数据报告对于相关行业非常重要。经济分析的作用愈发重要,其能给政府部门或企业等提供及时、准确的经济分析和预测参考。基于此,文章进行了经济分析系统的设计,构建了系统框架,并详细介绍了框架中的各个功能模块,针对关联分析中所采用的数据挖掘算法加以分析并依据实际功能予以实践。文章提出的经济分析系统能够为经济的宏观调控、精准施测提供可靠的参考数据。     

大数据背景下高职院校线上教学管理研究

随着现代教育技术的不断发展,教育管理模式也在不断变化。尤其是在当前趋势下,全国的大学正在大规模地推广在线教育,而高职教育面临着诸如教育内容复杂多样、教育目标不统一以及教师信息基础薄弱等问题。在线教育中也存在很多的不足,在高职院校有效管理在线教育刻不容缓。大数据的应用可以有效整合各种教育管理资源,提高高职院校在线教育管理效率。文章对大数据背景下高职院校线上教学的管理进行了深入的探讨。