长相关积累STAP处理的星载SAR-GMTI

目前多通道STAP多应用在短相干脉冲积累(CPI)模式的非成像体制雷达地杂波抑制,而对长CPI的SAR成像体制下的讨论较少。文中首先分析两种体制下STAP采用的不同信号模型,研究CPI对回波统计特性的影响和两种体制目标功率谱的差异。然后讨论SAR成像体制下STAP的应用,分析空时去相干性的影响。指出星载非平稳杂波环境中长CPI多普勒后处理的优势:既能有效降低杂波秩,减小样本支持数,同时减弱对空时去相关源的敏感性,又可得到动目标SAR图像。最后给出仿真实例。     

自适应预置零技术的研究

自适应技术能够动态地适应变化的环境和变化的系统要求,这个特点使其被广泛地用于地震、通讯、声纳、导航、自控、生物医学和雷达等领域。本文通过分析自适应直线阵的工作特点,提出了一种新的技术,用于克服在低角目标跟踪过程中的多路径效应,这种技术具有简单易行,实时性好等特点。     

一种改进的混合DNA遗传算法

针对目前遗传算法所存在的缺点,本文提出了将DNA和遗传算法相混合的DNA遗传算法的新思路。本文所提算法是采用遗传算法的整体结构,借助生物学理论,并借助DNA的双螺旋结构和碱基互补配对原则进行编码运算。并基于这种结构和原则提出了新的算子,提高了算法的收敛性和有效性。然后通过两个特征函数的验证,文中所改进的算法和解决方案是可行的,解得质量也比较好。     

4H-SiC MESFET的新型经验电容模型

基于器件工作机理,提出了一种新型的4H-SiC MESFET经验大信号电容模型。模型参数提取采用Lev-enberg-Marquardt优化算法,提取的模型主要参数具有一定物理意义。C-V特性的模型模拟结果与实验数据的比较表明两者符合良好。该模型还与CAD工具的通用电容模型进行了比较,结果表明新模型具有更高的精度。     

非致冷红外焦平面的噪声分析与非均匀性校正研究

非致冷红外焦平面阵列探测器具备体积小、无需致冷的优点,具有广泛的应用前景.然而非均匀性问题一直是制约其应用的根本原因,也是目前红外热成像研究的热点.论文通过分析实际的红外图像噪声特性,从图像恢复的角度,提出非均匀性校正的具体方案,并比较这两种图像恢复方案的实际效果,最后指出红外图像非均匀性校正算法的研究和发展的可能方向.     

61单元分立式压电变形反射镜的研制

用于校正波前误差的61单元分立式压电变形反射镜是61单元自适应光学系统（AO）的关键器件之一。由于系统对单元数（61单元）和变形量（±3μm）的要求超过以往曾研制的变形镜，对研制工作带来许多困难。我们从理论分析到工艺研究采取措施，使研制的变形镜成功用于AO系统实验。     

大数据安全必须面对的攻击假设矩阵

认为大数据安全研究需要从大数据攻击研究出发。大数据攻击不仅仅需要考虑针对大数据系统的攻击,更要综合考虑针对系统、过程、数据、语义等多层次的攻击,还要综合看待攻击面和背后的攻击目标。为了更好地理解大数据攻击,提出了意识信息物理系统(MCPs)这样的多层次复杂系统的认识模型,并根据MCPs的多层次,建立起[攻击面x攻击目标]的攻击假设矩阵。对于攻击假设矩阵中每个格子的研究,可以帮助人们构建更有效的保障体系。     

W-CDMA系统中的抗远近效应技术

传统的CDMA接收机对多址干扰的处理不理想，因而对远近效应十分敏感，在现有的系统中采用严格的功率控制技术来克服远近效应，但由于移动通信信道的快速变化，使功率控制的方法有局限性。本文在分析了传统接收机的固有缺陷的基础上，系统阐述一些目前国内外正在研究的用于抗远近效应的多址干扰抑制技术，对其各种方案进行一定的阐述和分析。     

基于机器学习方法的入侵检测技术

随着信息技术的不断发展,人们生活发生了翻天覆地的变化,它给人们带来了很多便利,但与此同时,安全问题也日益突出。目前,传统的入侵检测系统已经不足以完成对越来越复杂的网络攻击的检测任务。入侵监测系统技术之中引入机器学习,可以有效地提高系统性能。文章主要介绍了几种机器学习方法在入侵检测中的应用。     

优化反向传播神经网络的自适应遗传算法

探讨了用遗传算法优化反向传播神经网络的问题，通过对不同遗传操作的分析和改进，提出了一种能有效进行局部搜索和全局搜索的自适应遗传算法，计算结果表明，该算法能快速地求出问题的全局最优解，且具有较好的计算精度。