微量元素与茶叶药用价值的关系初探，

茶叶之所以具有利尿解毒、明目益智、防治心血管疾病等药效.是因为它含有生物碱，维生素.多羟基化合物和Mn、Zn、Cu、Fe等微量元素，两者呈络合状态存在并起协同作用所致．     

新型有机-无机杂化的类Dawson型多金属钨酸盐[Co(2,2′-bpy)_3]_2[Co(2,2′-bpy)_2Cl][Co(2,2′-bpy)_2]H_2-[SbW_(18)O_(60)]·4H_2O的合成、晶体结构及性质

以Sb2O3、Na2WO4、CoCl2及2,2′-联吡啶为原料,采用水热合成方法,制得了新颖的有机-无机杂化的类Dawson型多金属氧酸盐:[Co(2,2′-bpy)3]2[Co(2,2′-bpy)2Cl][Co(2,2′-bpy)2]H2-[SbW18O60]·4H2O(2,2′-bpy=2,2′-bipyridine),并通过元素分析,IR,XPS,EPR,TG,变温磁化率和X-射线单晶衍射等分析手段对化合物进行表征.X-射线单晶衍射测定表明,该化合物属于正交晶系,Pba2空间群,晶胞参数:a=2.1208(2)nm,b=2.4506(2)nm,c=1.2931(1)nm,Z=2,R1=0.0416,wR2=0.0771.晶体解析表明,Sb2O3与Na2WO4在水热条件下组装成少见的类Dawson型多金属氧酸盐阴离子[SbW18O60]9-,该阴离子的{W18}簇结构骨架中包含一个三角锥形{SbO3}基团.EPR谱分析表明,高自旋态和低自旋态Co2 共存于标题化合物中.磁性质研究表明标题化合物显示抗磁性.     

基于站点价值能力深入挖掘5G网络潜力的研究

本文重点研究了一套基于站点价值的开通前后多维评估体系,并制定了一套完整的4/5G系统间多频协同切换策略,并成功全面推广,充分挖掘网络潜力的同时也不断提升用户使用感知。     

基于锁相环的低杂散细步进频率合成器

针对传统频率合成器小步进杂散的问题,提出一种新颖的宽带频率合成器方案;采用双锁相环的混频及分频实现锁相环参考信号的细步进;通过参考频率和鉴相频率的变化实现锁相环输出信号的小步进变化;弥补了传统DDS激励锁相环的频率合成方式难以实现小型化的缺点;通过锁相后的倍频及分频实现Ka波段的宽带覆盖;分析了方案及设计中的技术难点,...     

组态软件技术课程教学设计与实践

在工程教育专业认证持续深入推进的背景下,结合电气工程专业特色,对组态软件技术课程教学进行重新设计与教学实践。引入高阶思维临场认知对教学内容进行重构,应用课堂多源数据建立教学评测一体化的教学新模式。实践表明该课程的教学设计有着良好的沉浸式体验感,学生主动建构、解决问题的高阶思维能力得到提升,新的教学模式促进了课程教学的高质量发展。     

一种6信道声光调制器

介绍了一种6信道声光调制器。通过在换能器上制备电极阵列,设计独立的阻抗匹配电路和电输入端口,将6个声光互作用单元集成在一起,实现了对6束激光的并行、独立调制。经测试,该6信道声光调制器工作波长为355 nm,工作频率为220 MHz,单信道衍射效率＞75%,全局串扰＜0.5%。     

高频聚焦超声声场和温度场的仿真研究*

为探究临床常用的7 MHz高频聚焦超声在多层生物组织中的声传播以及毫秒级时间内的生物传热规律问题,基于Westervelt方程和Pennes传热方程,使用有限元方法建立高频聚焦超声辐照多层组织的非线性热黏性声传播及传热模型。首先分析了线性模型和非线性模型之间的差异,然后在非线性模型下探究换能器的参数对声场和温度场的影响。仿真结果显示：在7 MHz频率下,当换能器输出声功率超过5 W时,声波传播的非线性效应不可忽视(p <0.05);当声功率从5 W增大到15 W时,非线性模型与线性模型预测的温度偏差从20%增加到34.703%;高频聚焦超声波的非线性行为比低频更加显著,基频能量向高次谐波转移的程度增大,声功率为10 W和15 W时4次谐波与基波之比分别达到7.33%和12.12%;高频换能器参数的改变对组织中声场和温度场分布的影响较大,换能器焦距从12 mm减小到11.2 mm,焦点处最高温度增加了77%。结果表明,7 MHz聚焦超声的非线性声传播需要考虑到4次谐波的影响。该文提出的多层组织非线性仿真模型可为高频聚焦超声换能器参数优化及制定安全、有效的术前治疗方案提供理论参考。     

一种基于随机交叠策略的多突变点在线检测方法

传统的突变点检测方法多以离线为主,无法对大规模的时序数据进行在线检测。针对这一问题,文中基于缓冲区模型和滑动窗口随机交叠策略,提出一种多突变点在线检测方法。该方法以TSTKS算法和滑动窗口模型为基础,通过缓冲区模型实时接收在线时序数据流,并将数据转移到数据接收器中;随后,在数据接收器中使用滑动窗口随机交叠策略对数据流进行切分;最后,在子数据流中用TSTKS算法对数据进行多突变点在线检测。仿真数据和癫痫病人的肌电数据等实验结果表明,文中所提方法具有时耗较短、准确率较高等优点,可作为大规模时序数据流的在线分析备选方案。     

基于上下文注意力机制的实时语义分割

针对实时语义分割网络提取的特征缺少上下文信息,易造成分割结果出现类内不一致和类间不可区分的问题,文中提出了轻量级的自适应通道注意力模块和空间注意力模块。自适应通道注意力模块使用深度分离卷积对通道层面的特征依赖关系进行建模,自适应地调整通道卷积核大小,强化高层特征的上下文表征能力,加强了分割结果的类内一致性。空间注意力模块使用分组卷积,以较小的计算量获得较大的特征信息流动区域,在空间层面加强特征的上下文联系,增强特征的空间细节信息,加强了分割结果的类间可区分性。在Cityscapes数据集上的测试与分析表明,轻量级上下文注意力机制获得了71.5%的mIoU。     

一种基于FPGA资源复用的时域脉压方法

针对软件化雷达可重构的需求,本文提出一种资源复用的时域脉压方法,该方法通过复用FPGA的资源,重构滤波器系数和配置参数,同时调整数据流结构,可实现不同波形的脉压。在不增加系统资源的条件下,本方法可满足多波形的脉压需求。仿真结果表明了该方法的有效性。