基于小波变换和数学形态学的运动物体检测

提出了一种基于帧差法和小波变换相结合的运动目标检测方法,充分利用帧差法计算简单和小波变换的多尺度特性。实验表明,这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标。而且能够有效的抑制噪声。同时减少计算时间,满足检测的实时性要求。     

基于元学习的少样本红外空中目标分类方法

针对空中红外目标样本数目不足、细粒度分类精度低等问题,提出一种基于元学习的少样本红外空中目标分类的方法.该方法以元学习为基础,结合多尺度特征融合,在减少计算量的同时有效提取不同分类任务之间的共性,再利用微调策略实现对不同任务的分类.实验证明,此方法在提升mini-ImageNet数据集分类精度的同时可减少约70％的计算...     

网络攻击下不确定多智能体动态事件触发一致性

研究了网络攻击下具有不确定性多智能体系统动态事件触发一致性问题。传统的事件触发机制无法通过改变触发规则来有效地节约网络资源。通过引入动态事件触发机制,利用该机制的动态变量使设计的事件触发条件可以根据系统的运行状态进行动态调整,从而降低控制更新的频率。在时延控制输入、网络攻击及动态事件触发下,建立了闭环控制系统的数学模型。根据Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式理论,证明了动态事件触发控制下多智能体系统的一致性。最后,通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

融合多特征的时空正则化相关滤波无人机跟踪

针对无人机跟踪目标易受视角变化、遮挡、背景杂乱等因素影响的问题,提出一种融合多特征的时空正则化相关滤波无人机跟踪方法。首先,将显著性特征引入时空正则化相关滤波跟踪框架,与颜色、灰度和梯度方向直方图特征结合,提高目标外观表示的多样性;其次,利用峰值旁瓣比作为权重衡量不同特征相关响应图的峰值强度,并将加权后特征进行组合降噪,在响应层实现最终加权融合,提升目标定位精度;最后,在公开无人机视频数据集UAV123@10FPS上与12种经典跟踪器进行对比。实验结果与分析表明,所提方法在跟踪精确度和成功率上均取得较好的结果。     

改进多尺度特征融合的行人检测算法

针对图像中小尺寸行人目标检测识别率低的问题,提出一种基于改进多尺度特征融合的行人检测算法。首先,在原始YOLOv3模型的基础上将BN层融合到卷积层;其次,增加检测层,借鉴特征金字塔思想将高低层特征进行融合与预测;最后,利用线性尺度缩放的K-means聚类算法优化候选框,提高小尺寸行人检测效果。在INRIA行人数据集上的实验结果表明,改进算法准确率达到91.4%,与YOLOv3算法相比提高了3.4%;在复杂监控环境下也证明了所提算法的有效性。     

一种基于侦测合一阵列的短波多径信号测向方法

针对传统空间谱测向方法应用于基于侦测合一阵列的短波多径信号测向性能低下甚至失效的问题,提出了一种极化似然测向新方法,实现了对短波极化旋转多径信号的高精度测向,分析了侦测合一阵列结构,给出了其阵列接收模型以及极化似然测向新方法的实现原理.利用仿真数据和实际天波数据进行了分析验证,并与传统空间谱测向方法进行了对比分析,充分...     

Matlab编程实现求解基于振型叠加法的多自由度动力学系统的时域和频域响应

给出了求解多自由度动力学系统响应的M atlab程序,这些程序基于振型叠加法可用于求解由质量矩阵M和刚度矩阵K以及常见阻尼矩阵描述的线性离散系统的时域和频域解.对于无阻尼系统,用户可以选择数值解或符号解析解(以时间或频率表示),并利用复模态叠加法计算了阻尼系统的数值解.总结了模态叠加方法下动力学响应的求解,并在简短的M...     

关于一号多终端呼叫流程优化的思考

随着VoLTE业务的不断发展,基于VoLTE语音的各种增值叠加业务应运而生,与此同时隐性问题逐渐显现出来,为更好地给通信用户提供优良的语音感知和丰富的业务体验,切实解决网络中存在的隐性问题,提高网络质量迫在眉睫。针对VoLTE语音服务中的一号多终端业务的呼叫流程进行思考,发掘潜在的网络隐性问题,并给出解决建议,有效提升移动用户语音业务体验满意度。     

广东广播电视台全域多维安全播出智能监控系统设计及应用

本文主要介绍了全域多维安全播出智能监控系统设计的主要功能及技术方案,结合在新闻演播室的实际应用,详细介绍了该系统如何解决新形势下安全播出遇到的痛点与难点问题。     

MMC最近电平逼近调制分析及仿真

为实现MMC多电平的输出,制定合理的调制策略是保证MMC正常运行的必要条件,通过控制器件的投入和切出从而使交流测的波形逼近调制波,因此需要制定合适的策略对子模块进行投入和切出,目前被广泛应用的大致分为载波移相正弦脉冲调制法(CPS-SPWM)和最近电平逼近法(NLM).本文分析了NLM调制的原理和数学分析,通过对输出电...