分布式系统基于软构件的RBAC设计

通过对分布式系统存取控制的研究，利用软构件技术设计了一个基于RBAC的维权体系采统一管理分布式系统的存取控制。该体系增强了分布式系统的安全性，同时也提高了软件开发的效率。     

以zigbee规范构建一个大规模的无线传感网络

在对zigbee的安全规范、应用层协议、网络层、媒体控制访问层和物理层进行简单分析的基础上,对于zigbee技术的无线传感器网络的组建流程、分配地址模式及体系结构进行初步探讨,最终提出具体的实现"以zigbee技术为基础的现代家居智能化无线传感网络"的计划。     

基于耦合T型空腔的多重法诺共振现象

提出由T型空腔和挡板组成的两种金属-电介质-金属(MIM)波导结构,分别为:正T型空腔结构和倒T型空腔结构,并应用有限元法系统地研究了该结构的透射特性.对于正T型空腔结构,仿真结果出现了双重法诺共振现象,并且共振波长可以通过改变T型空腔长度和高度进行调节.该结构有助于设计成敏感度达到1 620nm/RIU、品质因数为5.4×10~4的纳米传感器.对于倒置T型空腔,在波导中产生了多重法诺共振现象,其敏感度可达1 560nm/RIU,品质因数为9.37×104.该结构有望在光学集成回路,特别是纳米传感器、光束分路器方面具有广泛应用.     

物联传感网噪声过滤的自适应线性权值算法

针对物联传感网络由于数据类型不一致造成散粒噪声.提出一种物联传感网络散粒噪声过滤的自适应线性权值算法.提取物联传感网络散粒噪声特征参数,对上述参数进行线性变换,获取噪声关联特征参数自适应线性权值,完成物联传感网络散粒噪声过滤.实验表明,该算法能够有效过滤物联传感网络中的散粒噪声,取得了令人满意的结果.     

《传感技术学报》期刊征订

正《传感技术学报》是由中国微米纳米技术学会和东南大学联合主办,东南大学《传感技术学报》编辑部出版发行的学术性刊物,是我国在介绍传感器理论和应用领域方面较为全面的惟一的学术性刊物,1988年创刊,属大16开月刊。主要刊登传感器、执行器和MEMS等材料、设计、工艺、器件、系统及其应用。《传感技术学报》按栏目分为生物化学类传感器、物理类传感器、传感器信号处理、无线传感器网络和传感器应用等。本刊是中文核心期刊、中国科技核心期刊(CSTPCD),被英国《科学文摘》(SA)收录,是中国科学引文数     

物联网全面落地 长足发展尚待完善产业链

随着我国传感技术的迅猛发展,物联网与传统产业耦合度进一步加深,行业云平台、行业大数据等给人们带来了无限的想象空间,物联网应用已经逐步走进日常生活。经过近几年的发展,我国物联网在技术研发、标准制定、产业培育以及重点行业应用等方面已具备一定基础。根据中国物联网研究发展中心预测,到2015年,我国物联网整体市场规模将达到7500亿元,年复合增长率约30%,市场前景巨大。     

基于4G/GPRS的大型传感网络脆弱点预判挖掘系统设计

针对传感网络脆弱点进行挖掘时存在脆弱点分析不准确,导致脆弱点预判挖掘效率差,提出一种新的大型传感网络脆弱点预判挖掘系统设计方法。通过大型传感网络内的传感器控制单元实时监测传感器信息变化动态,采用传感网络脆弱点数据检测单元测量大型传感网络内各传感器脆弱点信息,将此信息经由4G/GPRS网络传输模块传递给主控中心,主控中心完成传感网络脆弱点信息的采集,通过脆弱点预判算法模块进行分析,对传感网络脆弱点信号进行报警和调控,通过核心89C51微处理器模块,实现传感网络传感器控制单元与主控中心间脆弱点信息的传递和处理,确保主控中心能够随时查询传感网络脆弱点信息。软件设计过程中,对传感网络脆弱点预判挖掘过程进行分析,绘制系统脆弱点采集的流程图,分析系统实现脆弱点挖掘的数据库访问代码设计。实验结果表明,所设计系统性能好、操作简单、挖掘精度高。     

光子晶体光纤的布里渊增益谱特性

研究内全反射型光子晶体光纤(TIR-PCF)的结构参数对光纤布里渊增益、布里渊峰的个数以及相对峰值强度等布里渊增益谱(BGS)特性的影响。分析全反射型光子晶体光纤中的声光耦合效应,利用有限元分析方法,求解光纤中的光场和声场分布及其对应的BGS,探究空气孔层数、孔间距和孔直径等PCF参数对BGS的影响,获得布里渊增益和声学模式个数随孔间距和孔直径变化的规律。提出一种空气孔直径由内到外逐渐变大的、具有类似渐变折射率分布的新型光子晶体光纤结构。设计峰值强度差为8 dB的双峰BGS的光子晶体光纤,可将其用于基于布里渊拍频谱(BBS)的光纤传感系统中,使传感系统的信噪比提升2.5倍。     

基于人工蜂群算法的船舶运动模型参数离线辨识

为准确、有效辨识出船舶运动模型的参数,以构建精确的船舶运动模型,将群智能优化算法中的人工蜂群算法引入到船舶运动模型的参数辨识。将船舶运动模型参数辨识问题转化为一个多维变量函数优化问题,分析了人工蜂群算法求解船舶运动模型参数辨识的适应性;给出了采用人工蜂群算法进行船舶运动模型参数辨识的流程。以响应型船舶运动模型参数辨识为例,仿真研究显示,将船舶运动模型参数辨识问题转化成优化问题,通过人工蜂群算法对构建的误差准则目标函数的优化,能够快速找到使得目的函数最优的一组变量,该变量即为辨识得到的模型参数。研究过程及结果表明,文中的技术路线简明且适用,是一种有效的计算机辅助船舶运动模型参数离线辨识方案。