面阵数字波束形成和对多目标跟踪的研究

用计算机仿真研究面阵天线数字波束形成（DBF）和对多目标跟踪。主要内容包括方阵列天线的方向图、圆阵列天线的方向图、圆阵列天线多目标的跟踪、跟踪前的初始搜索。文中对各种情况下面阵天线的阵因子方向图作了详细的数学分析,建立了相应的模型并进行了计算机仿真。     

一种通用型卷积神经网络加速器架构研究

针对当前AI专用加速器设计复杂且存在内存瓶颈等不足,提出一种通用型卷积神经网络加速器架构.其RISC(Reduced Instruction Set Computer)指令集支持不同类型卷积神经网络到硬件加速器的高效映射.其通用卷积计算模块是一个由多个基本运算单元组成的可重构三维脉动阵列,支持不同尺寸的二维卷积计算;脉动阵列规模可根据需要进行配置,适用不同的并行加速需求.为缓解内存瓶颈、提高算力,输入模块引入多级缓存结构,可实现对片外数据的高速读取;输出模块设计一种基于“乒乓”架构的多级数据累加结构,以实现卷积计算结果的高速缓存输出.将所提架构在FPGA芯片上予以实现,实验结果表明该架构凭借较少计算资源和较低功耗取得了与当前先进加速器相近的性能,且通用性更强.     

CDMA网络中直放站情况下的搜索参数优化

本文对CDMA网络中前反向搜索窗的工作原理进行简要介绍后,进一步说明在使用直放站情况下如何对相关搜索参数进行优化(分别就无线直放站和光纤直放站两种情况进行分析),最后以MOTOLORA系统为例说明参数修改方法.     

一种LTE TDD系统的小区搜索设计方案

本文首先简要介绍了3GPP LTE(长期演进项目)采用的空中接口技术,接着具体讨论了一种基于TDD帧结构的小区搜索方案.着重分析了下行同步信道和用作小区识别码的参考导频的设计,以及完成小区搜索所需的具体步骤.     

基于快速神经网络架构搜索的鲁棒图像水印网络算法

为解决深度学习在图像水印算法中计算量大且模型冗余的问题,提高图像水印算法在抵抗噪声、旋转和剪裁等攻击时的鲁棒性,提出基于快速神经网络架构搜索（neural architecture search,NAS）的鲁棒图像水印网络算法。通过多项式分布学习快速神经网络架构搜索算法,在预设的搜索空间中搜索最优网络结构,进行图像水印的高效嵌入与鲁棒提取。首先,将子网络中线性连接的全卷积层设置为独立的神经单元结构,并参数化表示结构单元内节点的连接,预先设定结构单元内每个神经元操作的搜索空间;其次,在完成一个批次的数据集训练后,依据神经元操作中的被采样次数和平均损失函数值动态更新概率;最后,重新训练搜索完成的网络。水印网络模型的参数量较原始网络模型缩减了92%以上,大大缩短了模型训练时间。由于搜索得到的网络结构更为紧凑,本文算法具有较高的时间性能和较好的实验效果,在隐藏图像时,对空域信息的依赖比原始网络更少。对改进前后的2个网络进行了大量鲁棒性实验,对比发现,本文算法在CIFAR-10数据集上对抵抗椒盐噪声和旋转、移除像素行（列）等攻击优势显著;在ImageNet数据集上对抵抗椒盐高斯噪声、旋转、中值滤波、高斯滤波、JPEG压缩、裁剪等攻击优势显著,特别是对随机移除行（列）和椒盐噪声有较强的鲁棒性。     

一个基于路网表征的城市交通仿真平台

本文通过基于图神经网络的路网表征模型来构建更加可信的仿真平台MANTIS,针对目前交通仿真软件交通要素数量人为指定、准确性和可信度不足的局限性进行了优化。     

一种多光谱红外舰船目标融合检测方法

针对复杂岸岛背景下的红外舰船目标检测问题,提出了一种多光谱融合红外舰船目标检测方法。首先根据不同谱段信息相互间的关系进行基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)域的多级多光谱图像融合,然后利用LSD线段检测和聚类对融合后的图像进行岸岛线检测。采用选择性搜索算法生成初始目标候选区域,然后结合岸岛线空间位置以及舰船目标的几何特征和灰度特征约束剔除部分虚假目标区域,最后提取候选区域的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征算子。利用线性支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器进行分类识别,以检测出真实舰船目标。实验结果表明,与单谱段红外舰船目标检测方法相比,本文方法在检测精度上有较大提升。     

一种实现机会网络中移动终端屏幕共享的方法

针对传统的屏幕共享环境已不能满足人们的需求等问题,文中利用机会网络可以在间歇式连通环境下实现节点通信的特性,设计并实现了一种基于机会网络的屏幕共享软件。该软件在机会网络的场景下,基于Spring-boot框架,使用FFmpeg视频音频转换器和Node.js跨平台等技术实现移动终端设备在网络间歇性连通状态下的设备搜索、配对、屏幕共享等功能。运行结果表明,在所设定的通信范围内的情况下,该软件能实现基本的数据共享,性能比较稳定。