Integrated Survivability Strategies of IP／GMPLS／Opticai Multi——layer Network

In last decade,due to that the popularity of the internet, data--central traffic kept growing, some emerging networking requirements have been posed on the today‘s telecommunication networks,especially in the area of network survivability. Obviously, as a key networking problem, network reliability will be more and more important. The integration of different technologies such as ATM, SDH, and WDM in multilayer transport networks raises many questions regarding the coordination of the individual network layers.This problem is referred as multilayer network survivability. The integrated multilayer network survivability is investingated as well as the representation of an interworking strategy between different single layer survivability schemes in IP via generalized multiprotocol label switching over ootical netwnrk     

MCU更佳的应用伴侣——FM31系列

FM31XX是Ramtron公司最有竞争力的产品系列，包含4K-256K的铁电存储器，精度为＋2．17PPM的RTC，低电压复位，看门狗复位和低电压检测，8个可以锁定的特殊存储和2个16位的频率高达10M的计数器。     

适用于网页服务器的应用型入侵检测系统

网页服务器用来传递或处理各种信息,网络攻击手法日新月异,造成诸多攻击手法可以很容易地被实现,多数的入侵检测系统以入侵特征规则作为检测基础,仅能对已知的弱点做有效的检测;提出一个适用于网页服务器的应用型入侵检测模块,将检测模块直接嵌入于网页服务器中,以“异常行为检测”和“错误行为检测”的办法,确认攻击类型,有效地预防新型攻击行为与检测已知攻击事件,对提高系统的安全性有重要作用。     

经典音箱的回归

尽管7.1配置的八声道多媒体音箱是大家在配置家庭影院时梦寐以求的，但传统的双声道高保真立体声音箱仍然获得了许多用户的青睐，尤其是那些比较经典的木质产品。[编者按]     

福禄克推出安全型压力校准器

~~福禄克推出安全型压力校准器     

子空间方法盲多用户检测技术分析与探索

着重分析了基于子空间跟踪的盲线性多用户检测算法 ,并对其内部算法模块进行了仿真比较 ,最后对算法性能改善方法提出了自己的新思路     

海杂波中基于混沌预测的目标检测方法改进

基于记忆库非线性预测的NP-CFAR方法是目前混沌海杂波背景中目标检测的一种典型而先进的方法.考虑到海杂波功率与特征的时变不稳定性,本文提出运用旋转超盒分类取代这一方法中的NP-CFAR进行目标检测,并探讨了运用盒维数特征提取进行预处理以节省运算开销的问题.仿真实验验证了本文所提改进方法的有效性.     

深井光学成像测井系统

以视频图像作为可视化测井技术，通过对高温、高压、密封防护和视频信号无中继远距离传输等技术难题的解决。成功开发了深井井底摄像测井系统，生动地显示了井底状况．本文分析了系统实现的关键技术和解决方案．现场试验获得了井底状况，图像清晰．该系统性能稳定，在温度110℃，25MPa压力下正常工作长达5h，总体性能指标达到了设计要求．     

一种新颖的表面等离子谐振效应光波导水质传感技术

光学表面等离子谐振（ＳＰＲ）效应是一种很有效的水质检测技术，经过详细的理论推导，同了ＳＰＲ反射光强的普遍适用公式。在纯水与受污染水两种情况下，根据一些已知参数计算出结果。由计算结果数据一出的曲线比较表明，ＳＰＲ效应在两种情况下有明显差别，这也正是ＳＰＲ效应用于水质检测的理论根据。     

一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络

本文提出并讨论了实现码分多址（CDMA）系统上最佳多用户检测（MUD）的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题，利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势，导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测，理论分析和计算机模拟表明，所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。