电容式数字隔离器另辟蹊径

在信号处理的链路中,当现实世界的模拟信号通过 A／D转换器、收发器传递给数字信号处理器的过程中,信号由于收到很多因素影响,会出现失真、噪声、耦合高电压等情况,数字信号处理系统对此是非常畏惧的;此外, 系统中多电源之间的电压差异会造成接地环路,工厂里会造成人身安全问题。以上的情况都需要在链路中加入隔离器以阻断高电压、抑止噪声、隔离接地环路,从而保护数字处理电路。目前,市场上的信号隔离器主要有两大种类:光耦合式隔离器和电感耦合式隔离器。德州仪器(TI)公司最近推出一款电容式数字隔离器,是市场上新出现的第三类数字隔离     

OFDM（正交频分复用）通信技术浅析

OFDM(orthgonal frequency division multiplexing)正交频分复用作为一种多载波传输技术，主要应用于数字视频广播系统、MMDS(multichannel multipoint distribution service)多信道多点分布服务和WLAN服务以及下一代陆地移动通信系统。     

一种新颖的基于非压缩数字视频的水印盲检测算法

数字水印是一种嵌入到多媒体数据中用来进行版权标识的工具。在众多的宿主媒体中，数字视频因具有隐藏容量大、透明性好、鲁棒性强等诸多优点而受到日益广泛的关注。但是很多文献中提到的视频水印都是从数据流中提取单帧图像进行处理，这类算法与静态图像的水印方法如出一辙，没有充分利用视频文件的各种特性。而且对帧平均、视频压缩等常见的运动图像攻击方法十分敏感。针对这些问题，本文以非压缩视频文件为实验对象，结合人类视觉模型和彩色图像场景分割的方法，提出并实现了一种基于视频时间轴的数字水印盲检测算法。实验结果表明算法有效实用。     

MULTICARRIER DS—CDMA WITH ADAPTIVE MODULATION AND POWER ALLOCATION

Adaptive modulation and power allocation is introduced into the multicarrier DSCDMA system to improve the system performance and bandwidth efficiency.First,the system design appropriate for adaptive modulation and power allocation is given,then the algorithm of adaptive modulation and power allocation is applied.Simulation results demonstrate great performance improvement compared with the fixed modulated one.     

在基于MPLS的层次化移动IP网络中支持DiffServ的研究

MPLS支持DiffServ、流量工程,能为网络提供较好的QoS保证,而移动IP(MIP)能为移动设备提供较好的移动性支持。文章探讨了在无线接入网中MPLS和MIP结合实现DiffServ的方案,并给出了一种在基于MPLS的层次化MIP网络结构中支持DiffServ的体系结构,设计了其节点功能模型和关键协议。方案中利用了层次化结构的区域注册和重路由机制,减少了切换时延和网络的信令负荷。     

EPON面临的新挑战：多业务支持与安全性研究

IP技术的发展，产生了大量以以太网技术为基础的接入技术。EPON就是其中之一，并且以其综合的优势被寄予厚望，被认为是解决宽带接入“第一公里”瓶颈的最佳方案。然而随着EPON标准化进程的推进，也显现出一些意想不到的问题。由于EPON是基于Ethernet的，在传输实时业务方面带来了不少麻烦。同时EPON采用共享型的拓扑和下行数据广播方式，不可避免地面临安全性问题。本文着重分析EPON所面临的两大主要问题：多业务支持和安全问题；并在此基础上提出解决这些问题的初步构想。     

基于MSTP组网的新型网络管理思路

近年来，随着IP业务的迅猛发展，城域网的业务类型正在从单纯的以TDM业务为主、2Mbit／s为颗粒向以数据业务为主、宽带接口过渡。为了适应这样的变化，人们提出了不同的解决办法，其中基于SDH的多业务传送平台(MSTP)是应用最多、发展最快的一种产品。     

基于支持向量机的多类分类研究

现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学，前提是要有足够的样本，当样本数目有限时容易出现过学习的问题，导致分类效果不理想。引入支持向量机方法，它基于统计学习理论，采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，较好的解决了小样本学习的问题；又由于采用了核函数思想，把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究，最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。