基于生物特征的身份认证和密钥协商协议

生物特征是相互独立且与人体直接相关的重要因素,因此具有不可抵赖的天然特性和便利性。随着网络的高速发展,身份安全认证的需求也在不断增加。为实现人员身份认证的真实性和可靠性提供更好的安全策略,将生物特征信息、抗碰撞哈希函数和智能卡等技术相结合,提出了一种基于生物特征的身份认证和密钥协商协议。采取用户模拟攻击、特权内部攻击和服务器欺骗攻击等方式,对该协议的正确性和安全方面进行剖析。通过分析验证,该协议具备高效的安全性与保密性。     

复杂场景下基于改进DiMP算法的精确目标跟踪

针对DiMP目标跟踪算法在自然场景下遇到遮挡及背景干扰导致跟踪表现不佳的问题,提出了改进的DiMP精确目标跟踪算法。在图像预处理阶段创新性地设计了一个任意灰度块替换策略来丰富样本的信息;将特征提取网络ResNet-50提取的目标各阶段的特征图输入到设计的多尺度融合模块中进行正向和反向的充分融合,得到包含更多位置信息和语义信息的特征图;随后特征图输入到模板预测模块中进行在线更新操作,进而得到判别力更强的目标模板。实验表明：该算法在UAV123数据集的遮挡和背景干扰测试中的成功率和精确率分别提高8%、4.15%和9%、6.30%;同时,在VOT2018的EAO指标上提高1.36%,在UAV123的成功率和精确率指标上分别提高3.89%和3.06%。说明改进的DiMP算法在对遮挡与背景干扰问题上优势明显,进而提升了算法的整体表现。     

多尺度CNN结合自注意力特征融合机制的轴承故障诊断方法

针对轴承故障诊断模型输入信息单一,且变负载、噪声工况下诊断精度受限的问题,提出一种多尺度卷积神经网络结合自注意力特征融合机制(SA-MCNN)的故障诊断方法。该方法首先使用不同核大小的卷积层并行提取振动信号的多尺度信息后,采用自注意力特征融合机制,为并行的多尺度特征加权融合;最后根据融合后的特征,区分轴承的健康状态。实验结果表明,与其它故障诊断模型相比,SA-MCNN模型能够根据多尺度信息有效捕捉高质量的状态特征,在跨负载工况和噪声工况下表现出强鲁棒性。     

有向间歇通讯下多智能体系统的一致性

本文研究了二阶多智能体系统在有向间歇通讯下的一致性问题.首先,运用一种树型转换方法得到一致性误差系统;其次,利用Lyapunov稳定理论和矩阵不等式技巧,得到多智能体系统依赖耦合强度和通讯宽度的一致性条件;最后,给出一个数值算例来验证理论结果的有效性.     

一种电大尺寸组合体散射的快速计算方法

采用自适应多层快速多极子算法分析电大尺寸组合体的雷达散射截面。推导了组合体表面的积分方程,通过将基函数和权函数分别用不同空间位置上的点源函数展开,自适应多层快速多极子算法实现了阻抗积分的快速计算,通过采用射线传播法,远场近似和对称性计算法则使转移因子的计算效率大大提高,所有转移过程可由快速傅里叶变换计算完成。这种算法计算组合体散射时所需的计算时间和内存显著降低,且数值计算结果和实际测试结果吻合良好。     

TD-LTE网络中的多天线技术

在无线通信领域,对多天线技术的研究由来已久。其中天线分集、波束赋形、空分复用(MIMO)等技术已在3G和LTE网络中得到广泛应用。爱立信(中国)通信有限公司的《TD-LTE网络中的多天线技术》一文从多天线技术、性能、应用场景、国际商用情况及未来的演进进行了详细介绍,可供相关技术人员参考。     

多量子垒结构的有效势垒分析

对多量子垒（ＭＱＢ）的有效垒高与结构上的关系进行了理论研究。讨论了ＭＱＢ有效垒高与阱宽及垒的关系，发现随阱宽的增加，ＭＱＢ有效垒高表现出振荡特性；而随垒宽的增加，ＭＱＢ有效垒高趋于Ｕ０，并不具振荡特性。单ＭＱＢ结构的有效垒高对阱宽较敏感，混合ＭＱＢ更有利于工艺的实现。     

多旋翼无人机任务系统

随着我国科学技术的不断完善,无人飞行载具,也受到了广泛的重视和应用,目前以应用到航空摄影、灾情监视、交通巡逻、治安监控等领域,随着市场应用趋势不断的发展,对于无人机的自动控制技术,提出了更多的要求,对此本文就无人多旋翼任务系统,结合其无人机定义,以及技术创新点等进行分析,希望对于我国多旋翼无人机市场的稳定发展,奠定良好的基础。     

基于SDH的多业务传送平台

现有网络存在多种不同的业务网，每种业务网只能提供单一的服务，介绍基于SDH的多业务传递平台，这是一种TDM／ATM／Ethernet混合传送的解决方案，具有明显的优势。