MSCT定量技术在体操运动员桡骨远端骨折康复效果中的评估价值及与骨代谢的相关性

本文目的是探究多层螺旋CT(MSCT)定量技术评估体操运动员桡骨远端骨折康复效果中的价值及MSCT定量参数与骨代谢的相关性。选取86例体操运动员桡骨远端骨折患者,均行保守治疗,治疗后3个月评估腕关节康复效果。结果显示,康复不良者治疗后3个月血清碱性磷酸酶(ALP)、骨钙素(BGP)、骨保护素(OPG)水平均低于康复良好者(P<0.05);康复不良者治疗前、治疗后3个月MSCT定量参数骨折端力学强度指数(BSI)、皮质骨骨密度(cBMD)及ΔBSI、ΔcBMD均低于康复良好者(P<0.05);治疗后3个月BSI、cBMD与血清ALP、BGP、OPG水平呈正相关(P<0.05);ΔBSI、ΔcBMD与康复效果呈正相关(P<0.05);ΔBSI、ΔcBMD联合评价康复效果为不良的曲线下面积(AUC)为0.934。MSCT定量参数与体操运动员桡骨远端骨折患者骨代谢水平密切相关,且在评估康复效果中具有良好价值。     

Linear-Dispersion Division Multiple-Access for MIMO systems

Comprehensive study on novel Linear-Dispersion Division Multiple-Access（LDDMA） for multi-user uplink Multiple-Input Multiple-Output（MIMO）systems is proposed.In the new multiplexing scheme,each user’s information symbol is dispersed by a User-Specific Matrix（USM）both in space and time domain and linearly combined at base-station side.And a simple random search algorithm,based on capacity maximization criteria,is developed to generate a bank of USMs.Simulation results are presented to demonstrate the advantages of LDDMA.When the Bit Error Rate（BER） reaches 10^–3,the performance gains are 3dB and 5dB,compared with Time-Division Linear Dispersion Codes（TD-LDC）and BLAST,respectively.     

用光学多道分析器测定RH的不确定度评定

本文使用光学多道分析器测定了氢原子光谱的计Hα、Hβ、Hγ、Hδ,谱线波长,利用最小二乘法处理测量数据：建立了测量数学模型,得到氢原子光谱里德伯常量RH,按国家计量技术规范JJF1059—1999标准对测量的不确定度进行了分析与评定。     

覆盖面、水和缺陷对邻苯二酚/二氧化钛界面性质的影响（英文）

邻苯二酚/二氧化钛界面是一种研究染料敏化太阳能电池相关性能的简单模型,然而,水和缺陷的存在对邻苯二酚/二氧化钛界面电子能级和激子性质的影响却很少被探究.本文通过第一性的多体格林函数理论研究四种邻苯二酚/二氧化钛界面,确定覆盖面、水和缺陷对电子能级和激子性质的影响.邻苯二酚在金红石(110)表面的吸附使二氧化钛的最高价带和最低导带的能量增加了约0.7 eV,覆盖面的增加和水的存在降低了强度最大的电荷转移态激子的光学吸收.当吸附基底为还原的羟基化二氧化钛时,最低导带大大降低,导致亚带隙变为2.51 eV.四种界面结构的激子分布离域至几个原胞,特别是吸附基底为羟基化二氧化钛的界面结构.采用羟基化的二氧化钛基底时虽然会降低开路电压,但同时也增加了光生电子与空穴的分离,因此可通过控制缺陷浓度来提高光伏效率.     

动态均衡效果器在削弱齿音上的运用

在人声录制时偶尔会遇到齿音过重需要修整的情况,传统的均衡效果器往往无法达到很好的效果。本文介绍了两种在去除齿音时比较好用的动态均衡效果器,在音频后期处理时能较好地满足我们的工作需要。     

改进的多尺度火焰检测方法

网络层数的加深会造成对火焰目标深层特征细节信息表征能力减弱,同时提取了低相关度的冗余特征,导致火焰识别精度不高.针对该问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的火焰检测方法,以提高在深层网络下的火焰识别精度.首先利用ResNet50网络提取火焰特征,并添加SENet模块降低火焰目标冗余特征;然后将深层特征和浅层...     

复杂场景下基于改进DiMP算法的精确目标跟踪

针对DiMP目标跟踪算法在自然场景下遇到遮挡及背景干扰导致跟踪表现不佳的问题,提出了改进的DiMP精确目标跟踪算法。在图像预处理阶段创新性地设计了一个任意灰度块替换策略来丰富样本的信息;将特征提取网络ResNet-50提取的目标各阶段的特征图输入到设计的多尺度融合模块中进行正向和反向的充分融合,得到包含更多位置信息和语义信息的特征图;随后特征图输入到模板预测模块中进行在线更新操作,进而得到判别力更强的目标模板。实验表明：该算法在UAV123数据集的遮挡和背景干扰测试中的成功率和精确率分别提高8%、4.15%和9%、6.30%;同时,在VOT2018的EAO指标上提高1.36%,在UAV123的成功率和精确率指标上分别提高3.89%和3.06%。说明改进的DiMP算法在对遮挡与背景干扰问题上优势明显,进而提升了算法的整体表现。     

多尺度CNN结合自注意力特征融合机制的轴承故障诊断方法

针对轴承故障诊断模型输入信息单一,且变负载、噪声工况下诊断精度受限的问题,提出一种多尺度卷积神经网络结合自注意力特征融合机制(SA-MCNN)的故障诊断方法。该方法首先使用不同核大小的卷积层并行提取振动信号的多尺度信息后,采用自注意力特征融合机制,为并行的多尺度特征加权融合;最后根据融合后的特征,区分轴承的健康状态。实验结果表明,与其它故障诊断模型相比,SA-MCNN模型能够根据多尺度信息有效捕捉高质量的状态特征,在跨负载工况和噪声工况下表现出强鲁棒性。     

有向间歇通讯下多智能体系统的一致性

本文研究了二阶多智能体系统在有向间歇通讯下的一致性问题.首先,运用一种树型转换方法得到一致性误差系统;其次,利用Lyapunov稳定理论和矩阵不等式技巧,得到多智能体系统依赖耦合强度和通讯宽度的一致性条件;最后,给出一个数值算例来验证理论结果的有效性.