光伏并网系统MPPT控制和实现方法的研究

太阳能电池阵列输出特性具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪（maximum power pointtracker,MPPT）,使之始终工作在最大功率点附近。最大功率点跟踪方法是一个提高光伏组件效率的很有效的方法。     

软件产品线中挖掘遗留系统资产的研究与分析

介绍了成功挖掘遗留资产的过程及方法：初步信息采集、为再工程进行选项分析、技术上对资产的理解、软件资产的修复。重点讲述了面向对象封装和组件封装技术是如何应用于软件产品线，并指出了挖掘遗留资产的相应风险。     

CDMA网络中直放站噪声分析

为优化引入直放站后CDMA网络的性能,通过分析直放站的噪声特性和网络性能的关系,得到直放站的增益等参数对不同话路性能的影响,以及网络运营中实用的直放站噪声优化办法.     

基于海量数据的不平衡SVM增量学习的钓鱼网站

钓鱼网站每年在电子商务、通信、银行等领域给用户造成极大损失,成功有效的防范钓鱼网站成为一项艰巨任务。本文通过对实际数据的分析,提取了URL相关特点、网页文本内容2方面特征描述网页,然后对不同特征构建相应分类器,根据增量学习思想优化各分类器,提升算法在线学习能力。最后采用分类集成的方法综合各个分类器的预测结果,达到对钓鱼网站在线智能检测的目标。实验表明,集成分类具有良好的在线学习能力和泛化能力。     

基于子空间半监督学习线性判别方法的目标跟踪技术研究

文中提出一种基于半监督学习的线性判别方法用于目标跟踪。首先,根据少量的目标图像和背景图像样本,利用增量线性判别分析在子空间中找到最大化标记样本分类间隔的分类面;然后在当前帧采样,获得大量未标记的图像样本并投影到子空间中,通过半监督学习修正分类面,在这些候选目标中找到离目标最近、离背景最远的作为目标在当前帧的状态估计;最后,在分类结果中挑选置信度高的目标图像和背景图像样本加入到训练集中,删除训练集中置信度低的目标图像和背景图像样本,并更新投影子空间的基。实验结果表明,所提方法可以很好地适应目标的各种变化,并获得比基于监督学习方法更好的效果。     

一种改进的太阳能电池MPPT技术

为了寻找一种能更好的实现太阳能电池最大功率点跟踪的方法,文中分析了太阳能电池的数学模型和在外部环境(温度、光照强度)变化的情况下太阳能电池的输出特性。介绍了太阳能电池最大功率点跟踪技术的原理,并提出了一种自适应变步长的方法,克服了传统固定步长方法的不足。仿真结果表明,该方法能够较快地跟踪光伏极板的最大功率点,使太阳能电池工作在最大功率点。     

基于稀疏轨迹数据的出租车载客区域推荐

基于短期出租车轨迹数据的载客区域推荐能极大减少系统开销,提高推荐效率,但常伴随着数据稀疏性的问题.针对该问题,本文提出了一种融合地理信息的隐语义模型-GeoLFM.该模型通过将出租车司机所处的客观地理环境信息,融合到司机-载客区域矩阵分解的过程中,从而弥补数据稀疏性带来的不足.同时,根据出租车实时的空间位置信息,为身处不同地点的出租车推荐不同的载客区域.实验证明,本文提出的方法与常用方法相比,推荐结果与真实的出租车司机载客情况间的平均绝对误差和均方根误差都得到大幅降低,较好的提升了推荐效果.     

移动互联网信息挖掘的实现及应用浅析

在分析移动互联网数据业务需求的基础上,重点阐述了移动互联网数据挖掘的流程和热点技术,最后从针对性业务推荐、定向广告等方面介绍了移动互联网信息挖掘的实现及应用。     

信息系统漏洞挖掘技术体系研究

首先讨论漏洞挖掘相关的术语定义,分析漏洞挖掘目标对象特点,研究漏洞挖掘的一般流程,然后利用层次结构模型方法,创造性地提出了5层漏洞挖掘技术体系架构模型,并详细描述基础层、抽象层、挖捌层、分析层和利用层的内容、作用及其相关支撑技术.最后指出漏洞挖掘技术的发展方向是兼顾各层、协同发展.     

基于关联规则的数据挖掘技术的研究与应用

通过对目前我国信息化的发展现状及问题进行详细分析,找到基于关联规则的数据挖掘技术与我国各单位信息管理中的契合点,提出了基于关联规则的数据挖掘技术系统的设计方案。该方案有助于我国各单位优化资源配置,促进领导的决策合理性,进而对于提高我国各单位的综合实力,推动全面发展具有很强的现实意义。