ID3算法的改进

对决策树中的ID3算法的基本原理进行了详细研究,针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点作了改进,最后通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法行之有效。     

单模光纤参数对布里渊散射阈值的影响

应用自发布里渊散射模型和受激布里渊散射模型,在1550nm通信窗口,分别对短距离和长距离普通单模光纤中的布里渊散射阈值进行了研究.对于短距离传输,分析了自发布里渊阈值增益系数与光纤数值孔径以及有效长度的依赖关系.     

一种新型高速宽带数字下变频器的FPGA实现

数字下变频器是软件无线电宽带数字接收机的核心组成部分,经典的数字下变频结构难以实现高速率的混频与滤波,因此针对软件无线电系统小型化和低功耗的要求,提出一种新型的宽带数字接收机中数字下变频器的设计与FPGA实现方法,该方法采用基于多相滤波正交化处理从而实现数字接收机。文中分析了其设计原理以及FPGA实现,测试结果表明,设计具有良好的可扩展性和灵活性。     

回声消除基于NLMS改进算法的研究

为了提高VoIP的通信质量,减少回声干扰,对LMS算法、NLMS算法进行阐述,基于NLMS提出了一种运算量小并且提高收敛性能的改进的自适应滤波算法。通过在Matlab下的仿真研究和对误差曲线的分析,证明了该改进算法的收敛速度快,均方误差小。用改进的算法对语音回声信号进行消除,仿真得到消除回声后的信号效果明显,为IP电话中回声消除的自适应滤波问题提供了一个较好的算法。     

基于距离像长度特征辅助的雷达目标跟踪

传统雷达目标跟踪仅利用角度和距离数据,由于获取的测量信息较少,跟踪精度受限。本文利用现代雷达所具有的距离高分辨能力,提出了一种基于距离像长度特征辅助的跟踪模型,并结合先进的非线性滤波算法得到了一种高性能目标跟踪算法—FAT UKF。该算法将目标的运动状态与距离像长度信息联系起来,通过增加观测量的维数来提高雷达的跟踪能力。对典型实例的计算机仿真结果表明,基于特征辅助的跟踪算法不仅收敛速度快,且能有效突破传统跟踪算法的理论误差下限,大大提高了雷达跟踪系统的整体性能。      

基于分数阶滤波器的ADPCM预测误差信号处理

ADPCM音频压缩算法在G．721,G．723和G．726等相关数字语音通信协议中得到广泛应用。针对ADPCM中普遍存在的预测误差信号镜频干扰和高频噪声的问题,提出了基于分数阶积分器的误差信号频谱压缩滤波迭代算法和基于分数阶积分器的逆系统信号恢复迭代算法,为进一步提高音频压缩编码品质提供了新的方法,理论分析和仿真结果表明所提出方法的可行性。     

一种新的SAR图像相干斑抑制算法

针对经典局域统计自适应滤波器的窗口大小问题,提出了一种新的用于抑制合成孔径雷达图像相干斑噪声的滤波算法.基于SAR图像的统计特性,窗口大小根据区域特征自动调整,尽可能将窗口调整为包含同一均匀区域,从而在保持细节的同时尽最大可能地抑制斑点噪声.实验结果表明,本算法不仅有效抑制了SAR图像的相干斑,保持图像的边缘细节.而且有着良好的图像视觉效果.     

一种改进的正弦语音模型基音周期检测算法

分析了现有正弦语音模型基音周期检测算法的缺陷,提出一种改进算法。该算法改变了候选基音周期选择策略,大大降低了基音周期搜索时间;同时采用一种基于时域的前向滤波算法,解决了基音周期检测中的倍频问题。最后对实际采集的语音数据进行分析。     

通道增益的有源估计方法

在DOA估计中解决通道不一致性问题的关键是设法求得各通道的复增益。本文利用在天线阵列所在平面设置的一个校正源，运用信号空间对信号DOA和通道增益的约束关系对通道增益进行估计，在未知校正信号DOA时可通过迭代的方法获得二者的一致估计。仿真证明了此方法的有效性。     

基于激光雷达点云的滤波算法研究

激光雷达是是智能车多传感器感知部分的重要传感器组件,激光雷达对周围物体的识别结果是多传感器数据融合的重要输入参数。为了提高激光雷达的物体识别准确率,良好的滤波算法是其重要的一环。文章研究了两种激光雷达点云滤波算法,半径滤波和统计滤波。通过滤波结果对比,统计滤波器对激光雷达三维点云图的滤波效果更好。