He-Ne绿色激光最佳增益条件的研究

获得了He-Ne543nm激光线小信号增益系数随放电管中氦氖气体的配比、总气压及放电电流的变化关系。找出上述三参数的最佳值,并做了最佳激光输出验证。     

神经网络在通信中的应用

神经网络既是一门新兴学科又是一门交叉学科．他发展迅速，在通信中取得了广泛的应用。本文阐述了神经网络在自适应滤波、网络控制、语音、雷达及保密通信中的应用。并对神经网络在通信中的应用前景做了自己的预测。     

运动自适应去隔行算法的研究

分析三点中间滤波和沿自适应滤波两种去隔行算法各自特点，将两者相结合，提出了一种新的自适应去隔行算法。该算法通过检测图像运动信息，对动态和静态图像分别采用不同的滤波方法：动态图像用沿自适应滤波。静态图像用三点中间滤波。算法在处理动态和静态视频信号时，都能达到较好的效果。由于对动态信息的检测精度不敏感，该算法比较稳定。并且能节省硬件资源。此算法用CPLD作为主控芯片得以实现。     

高频CO2激光脉冲写入的新型长周期光纤光栅及其在光通信中的应用

报道了一种利用频率为几千赫兹的高频CO2激光脉冲的热冲击效应制作长周期光纤光栅的新技术。实验中，作者首次发现这种新型的长周期光纤光栅具有一些独特的光学特性，比如弯曲特性和横向负载特性等，这主要是因为用高频CO2激光脉冲写成的长周期光纤光栅的横截面折射率分布不对称所致。基于这种新型长周期光纤光栅，设计了一种用于减小掺铒光纤放大器噪声系数的ASE噪声滤波器和平坦掺铒光纤放大器增益谱的增益均衡器，此外，还利用这种新型长周期光纤光栅独特的弯曲和压力特性，研究设计了两种用于动态平坦掺铒光纤放大器增益谱的动态增益均衡器。     

严重椒盐噪声污染图像的非线性滤波算法

针对灰度图像的椒盐噪声滤波问题，提出一种保细节的非线性滤波算法。利用局部统计信息，首先将图像像素点粗分为信号点、可能的正噪声点和可能的负噪声点3类，建立噪声标矩阵；然后再根据噪声标记矩阵的局部统计信息，将可能的噪声点细分为信号点、噪声点和不确定点3种类别，并分别采用不同的方法进行滤波，以保留更多的图像细节。结果表明，本文算法在去噪能力、自适应性以及保留细节等方面都明显比其它4种算法强，尤其是对于噪声高度污染图像的情况。     

水天线附近红外弱点目标的检测

弱点目标的检测是舰载红外警戒系统中的一个关键问题。由于目标处于海天线附近的高强度背景杂波中，因此，采用常规的点目标检测算法对其进行检测的结果都不够理想。针对这一问题，本文提出了一种改进方法：首先用中值滤波方法对海空背景进行预测和抑制，自适应阈值分割后根据目标点和背景杂波残留在多向梯度上的差异，通过多向梯度检测进一步剔除背景杂波残留，提高了单帧图像的检测概率。     

基于长周期光纤光栅的增益平坦滤波器的研制

文中主要介绍了用长周期光纤光栅(L PFG) 制作增益平坦滤波器( GFF) 时要注意的一些技术性问题,其中包括光敏光纤的选择、光纤模式的选择、写光栅的曝光强度、波长漂移量的预留。     

数字滤波和拟合算法在单光子计数系统中的应用

随着计算机技术和数字信号处理技术在检测系统中的广泛应用,目前在硬件检测平台技术日趋成熟的基础上,检测系统的性能指标关键在于软件的性能,软件上采用不同的处理算法可提高检测的准确度和速度,因此研究更快更有效的处理算法是现代检测平台技术中十分重要和关键的问题,该论文通过对光电信号波形分析,研究数字滤波及其拟合算法在单光子计数系统中的应用,以提高系统的计算精度和运算速度。     

PNP型SiGe HBT的电流增益与Ge组分研究

在进行PNP型SiGe HBT的设计时，通过改变Ge组分而改变能带结构，而获得较高的电流增益。文章对基区中的Ge组分分布三种形式：三角形、梯形、矩形进行计算机模拟并进行结果分析，认为其它条件相同时，梯形分布的PNP SiGe HBT的放大系数最大，而且梯形和三角形随Ge的增大而增大，但是矩形分布在Ge组分增大到一定数值后开始减小，本文从能带结构和势垒角度对此进行讨论。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法

对已有的一些变步长自适应滤波算法进行了分析，在此基础上，提出了一种新的自适应算法。理论分析显示该算法能改善文中所述其他算法的不足；仿真结果表明此算法收敛性能良好，优于文中所述其他算法。