爱立信为纽约联合爱迪生电力公司管理内部网络

正爱立信日前助力纽约联合爱迪生电力公司(Con Edison),为其私有集成数字增强网络(iDEN)提供管理服务。联合爱迪生电力公司是一家事业单位,为纽约市和威彻斯特县提供用电、天然气及蒸汽服务。该集成数字增强网络(iDEN)用于联合爱迪生电力公司(ConEdison)技术人员的     

增强图像的客观质量评价算法研究

增强图像是指与原始图像相比,在清晰度、饱和度和亮度等方面所增强的图像。图像增强被广泛应用在生活中。因此,对增强图像精确的质量评价具有非常重大的意义。然而,现有的增强图像质量评价算法不能够对增强图像的质量进行精确评价。文章算法综合考虑增强图像与原始图像的结构相似度、色彩饱和度相似度和清晰度相似度对增强图像作出评价。文章算法在现有的增强图像数据库中的测试结果显示,文章算法的性能优于传统的质量评价算法和现有的增强图像质量评价算法。     

网络自媒体时代媒体的管理与效率

在互联网疾速发展的时代,一种叫自媒体的网络形式异军突起,逐渐显现在公众面前,自媒体时代是以个人为媒介主体,实现谁都可以是记者,谁都可以出新闻,谁都拿着麦,谁都拿着照相机等的全民记者的时代.这使得新闻的自由度和随机性以及整个传媒环境体系都得到了空前的变化.自媒体时代不仅为普通民众带来了参与媒体的机会,也为传统媒体的程式化发展进程带来了挑战.这迫使传统媒体必须在高效改善自身管理体系的同时,还要将网络自媒体的特征有机的融合进来,从而达到优化资源,减少成本,提高效率的目的.本文就是基于此种背景下提出的关于网络自媒体时代的媒体管理成本与效率的关系.     

基于网络数据挖掘的江苏省在线与现实旅游流规模耦合研究

基于网页数据挖掘,借助耦合分析方法,探讨在线旅游流与现实旅游流规模的关系,研究发现江苏省在线与现实旅游流规模总体较为协调,区域网络营销水平与旅游业发展基本相当。但13个市域中有5个市域在线旅游流与现实旅游流规模处于轻度失调状态,占江苏省内13个市域的38.46%;无锡市在线旅游流与现实旅游流规模处于良好协调状态。     

钛宝石激光激发高效率1.053μm拉曼激光的产生(英文)

在450ps钛宝石(Ti:sapphire)激光激发下,获得了C3H6O的受激拉曼散射(SRS),以钕玻璃为荧光增强介质,放大了1.053μm的Stokes辐射,能量转换效率达到17.5%,一阶斯托克斯波带宽为25nm,脉冲宽度为318ps。讨论了皮秒脉冲激发的受激拉曼散射效应及荧光增强SRS机理及其潜在应用。     

聚乙烯吡咯烷酮纳米银荧光增强测定番茄红素

合成了聚乙烯吡咯烷酮纳米银,研究了番茄红素对聚乙烯吡咯烷酮纳米银体系的荧光增强效应。考察了缓冲体系、纳米银用量、聚乙二醇浓度、反应时间和温度等因素的影响,建立了测定番茄红素的新方法。在最佳条件下,体系的相对荧光强度与番茄红素浓度呈良好的线性关系,其线性范围为2.0×10-6~8.0×10-5 mol/L,检出限为1.6×10-8 mol/L。方法应用于实际样品检测,回收率为98.29%~109.36%。     

航拍图像效果增强软件研究

图像效果增强软件在航拍图像的后期处理中具有重要的作用,为了实现航拍图像效果增强软件,首先对软件进行了总体设计;其次对软件中涉及的主要图像处理算法原理进行了分析（自适应中值滤波算法、边缘检测算法以及SPIHT编解码算法）;最后,采用VC＋＋6.0和Matlab实现了该软件,同时对软件中主要算法的航拍图像处理效果进行了实验...     

ST-Ericsson发布小型的GPS/GLONASS卫星接收器

无线平台和半导体业务全球领导者ST-Ericsson公司发布了体积小、可连接GPS和GLONASS定位卫星的接收器,让消费者可以获得更快和更可靠的定位服务。与单一的GPS(全球定位系统)相比,GLONASS和GPS技术的结合极大地密集"城市峡谷环境"中的定位准确性,消除城市高楼对卫星信号阻碍的影响。同时,该产品能大大降低初始定位过程所需的时间。     

自适应三维分数阶微分增强算法

针对三维数字图像在重构预处理阶段分辨率不高、模糊等影响重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶微分的增强算法。在将二维分数阶微分推广应用至三维的基础上,尝试性地基于图像自身梯度信息和相邻体素间梯度变化构造了自适应三维分数阶微分阶数,并给出了三维离散滤波模板。利用三维切片图像自身梯度信息解决了不同属性图像及不同图像区域最优的分数阶微分阶数不同的问题,提高了实时处理效率。将自适应增强算法应用至三维边缘曲面追踪算法,可以重构出精度更高的三维数字图像。     

一种用于电视系统中的图像清晰度测量算法及实现

本文介绍了数字电视中用于增强图像画质的一种清晰度测量的方法,该方法使用图像中的频率信息、细节信息和局部图像的动态范围来判断当前输入的图像是一幅真实的高清图像还是在信号传输过程中被放大成高清信号的伪高清图像信号。从而利用得出的清晰度测量结果对真实高清图像信号和伪高清图像信号进行不同的清晰度和对比度调整。该方法的设计应用填补了数字电视图像后处理中对于原始信号检测的一个空白。本文介绍了该方法的基本原理和具体实现的算法,并讨论了该算法的硬件实现方案和代价。