具有高旋转速度下极佳精确度的磁性位置传感器

正新的"47系列"位置传感器包括具有DAEC(动态角度误差补偿)功能的AS5047D、AS5147、AS5247三款产品。DAEC是奥地利微电子开发的新技术,可用来消除由传播延迟导致的测量误差,该技术目前正在申请专利。AS5047D适合工业应用,包括机器人和编码器模块。AS5147可用于电     

一种雷达数字中频接收机处理方法与实现

提出了和、差三通道雷达数字中频接收机的一种处理方法.该方法采用数字下变频将中频信号转换为正交视频信号,使用数字自动增益控制提高接收机的动态范围,通过相参积累和数字鉴频提取多普勒频率,根据和、差比幅提取方位和俯仰角误差,并以调节差通道本振初相的方式实现和、差通道幅相一致性校正.给出了用单片现场可编程门阵列实现数字中频接收机处理的具体方法.通过对接收机的实际测试表明,处理测量精度满足系统要求.     

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正奥地利微电子推出新款磁性位置传感器奥地利微电子公司日前宣布推出新的磁性位置传感器系列,新产品具有突破性技术,能对高速旋转的车轮进行极其准确的角度测量。新的"47系列"位置传感器包括具有DAEC?(动态角度误差补偿)功     

光纤通信中机械误差损耗的研究

深入研究了在1550和1330 nm波长条件下光纤传输中机械对准误差导致的损耗问题。MATLAB仿真结果表明：高阶模比低阶模有更严重的衰减,单模光纤横向对准误差是最严重的损耗因素;较大的数值孔径时角度对准误差导致的耦合损耗减小,而在数值孔径一样时匹配液折射率越高耦合效率越低,这与端面间隙导致的损耗影响相反。文中的研究对于光纤通信的稳定性发展具有一定的理论和实际意义。     

基本路径测试方法在仿真训练软件测试中的应用

覆盖率测试是仿真训练软件白盒测试的重点。研究了仿真训练软件测试的特点,分析了仿真训练软件测试的关键点,应用基本路径测试方法间接的实现了仿真训练软件全路径覆盖问题。通过实例验证,该方法可以较好的提高仿真训练测试效率、降低测试成本。     

2种多通道SAR/GMTI相位误差估计方法

针对多通道合成孔径雷达(SAR)和地面运动目标检测(GMTI)系统,提出了2种通道相位误差估计方法:a)利用杂波的信号特征向量与其导向矢量的线性关系直接进行通道误差估计;b)通过对回波数据进行方位重采样,然后利用杂波信号特征向量张成的空间(即信号子空间)与真实导向矢量张成的空间相同的原理进行误差估计。实验证明,2种方法均能有效地进行通道相位误差估计,并且方法 b)具有更高的估计精确度。     

符合全球所有地面/有线电视标准的第六代硅电视调谐器问世

正本刊讯硅电视调谐器厂商Silicon Labs日前宣布推出高性能且经过现场验证的第六代电视调谐器IC。最新的Si2151/41电视调谐器满足全球数模混合电视和数字电视市场的需求,同时支持模拟和数字视频广播接收,并符合全球所有的地面/有线电视标准。凭借该公司历经五代持续进化的业界领先架构,     

合成孔径雷达轨迹误差的自适应校正算法

讨论了有关合成孔径雷达（SAR）地面图像轨迹失真的自适应校正问题。文中提出的方法属于自适应自聚焦方法中的一种,这种方法采用反射探测信号来纠正轨迹误差信息。将多普勒频谱位移及其高阶导数在斜距范围取平均得到的估值作为信息参数。这样就为建立这种自适应算法提供了可能,即它不仅能够自动校正飞行速度误差,而且还能够校正加速度和突跳误差。给出了 SAR信号处理的结果,讨论了不同条件下信号处理的特性以及所提方法的实现结果。     

基于疫病检测信息的布病动力学模型分析

检测扑杀措施的实施对动物疫病的防控和净化起着决定性的作用,基于检测行为的特点,建立动力学模型来分析检测行为对布病传播的影响.首先计算基本再生数,分析平衡点的存在性;然后通过构造Lyapunov函数证明无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性;最后通过数值模拟验证理论分析.研究成果可为布病的有效预防和控制提供一定的理论依据.     

A User Range Accuracy Estimation Method of the Global Navigation Satellite System

An Analytic estimation method （AEM） which has less execution time is proposed to calculate the User range accuracy （URA） used by the user to detect the integrity potential risk. It shows that the most important thing of computing URA is to find the maximum error vector in the error vector space. By using the covariance matrix of the error vector, the searching of the maximum error vector is converted to an analytic geometry problem. The value of the maximum error vector can be obtained di- rectly by mathematical derivation. Experiments are made to compare the performance between the proposed AEM algorithm and the Exhaustive grid search （EGS） method. The related results show that the AEM algorithm can re- duce more than 92% of execution time. This algorithm is more suitable for computing URA at the Master control station （MCS） for the engineering applications.