基于目标信息系统学习的多准则决策方法

给出目标信息系统学习的多准则决策方法，建立多准则决策的规则学习模型，讨论该模型的性质。该模型优于Z．Pawlak方法，将规则提取与信息融合为一体。也优于AHP等模型，具有简洁性．通过实例计算，取得了满意结果。     

TOR,GAOR和GSAOR迭代法收敛准则

熟知,解线性方程组的TOR迭代法包括了Jacobi,Gauss-Seidel,SOR,AOR等迭代法.而GAOR和GSAOR迭代法则包括了GSOR,SSOR,SAOR,GSSOR和MSOR等迭代法。 本文给出了一些新的,易于检验的迭代法收敛准则,它能用来判别一类矩阵A之Jacobi矩阵B=I-D~(-1)A(或矩阵B=I-AD~(-1))的模B≥1,以及A为(行或列)弱对角占优矩阵     

非奇异单圈图的刻划

边数等于顶点个数的连通图称为单圈图.本文修正了文献[1]中关于奇异单圈图的充要条件,并且利用该条件证明了文献[2]中一个关于非奇异单圈图的猜想.     

一种基于稳健匹配准则的视频文本跟踪方法

本文首先根据文本中各个字符的颜色相似的特性,确定已知文本块的文本的颜色,利用文本的颜色信息二值化文本图像以得到文本块中的字符数、字符的尺寸和间距;其次,根据视频图像的大小和视频的播放速度确定搜索窗口的大小,并利用文本的运动信息来预测搜索窗口的位置;第三,根据在相邻两帧中具有相同内容文本的颜色相似的特性,提出了一个可以解决脉冲噪声和部分缺损或遮挡问题的稳健匹配准则来跟踪文本块;最后,确定跟踪输出的文本的颜色、尺寸和运动方式。本文方法可以很好地跟踪平移、缩小或放大、旋转、淡入淡出和部分被遮挡的水平或倾斜排列的文本,并且可以记录文本平移、旋转和缩放的速度。     

Bayes估计的进一步研究及其Pitman最优性

对线性模型参数,讨论了Bayes估计的Pitman最优性,将已有结果进行了改进,去掉了附加条件,证明了在Pitman准则下,Bayes估计一致优于最小二乘估计(LSE),在此基础上,提出了一种基于先验信息的方差分量估计,通过和基于LSE的方差分量估计作比较,证明了新估计是无偏估计且有更小的均方误差．最后,证明了在Pitman准则下生长曲线模型参数的Bayes估计优于最佳线性无偏估计．     

手势语言识别的神经网络方法

提供了一种用于人机交互（HCI）的手势语言可视化识别方法。该方法包括用于几种控制命令的手势的探测、分割、特征提取及识别，第一步的处理都用到了神经网络方法，像肤色探测、主元分析（PCA）以及在编码识别。实验结果显示正确识别率高达94％。     

科学计算用数字电子计算机的若干问题

数字电子计算机的发明与发展的主要动力是大型科学计算.计算机是应科学计算的需要而发明的,应科学计算的不断追求而迅速发展的.科学计算课题的要求是无限的,而计算机的解题能力是有限的,装备计算机的技术也是有限的.因此如何处处“节约”技术,最“经济”地使用技术,以当前有限的技术研制出计算能力尽可能大的计算机是科学计算工作者很关心的问题.     

Robust adaptive matched field processing with sector eigenvector constraints

Standard adaptive beamforming or matched field processing requires accurate replica fields finely gridded over the search parameter space for localization with sidelobe control. This paper presents an Adaptive Matched Field Processing (AMFP) algorithm, which aims at gaining robustness for the environmental mismatch, and simultaneously reducing the real-time computational load. The new method integrates the merits of several AMFP beam-formers with neighboring location constraints, environmental perturbation constraints and sector focusing constraints. The robustness and effectiveness of the suggested algorithm has been illustrated through the numerical simulation and the experimental Mediterranean benchmark shallow-water data.     

图像矢量量化编码算法的回顾和比较

近年来，矢量量化技术由于其低复杂性，已经在图像低比特率编码方面显示了巨大的潜力。码书生成和码字索引是矢量量化技术的两个关键因素，许多学者不断改进矢量量化算法，使其效率和效用得到提高，因此从两个总结这些算法，并分别分析其优缺点。