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基于自适应差分量化理论,提出了在不增加转换位数的情况下提高模数转换器(ADC)动态范围的一种设计方法。该方法通过量化输入与预测的差值来获得预测增益,从而扩大ADC的动态范围;通过差分量化值与预测值相加得到输出信号,并将该分别采用LMS和RLS算法进行处理.得到输入信号的预测值.计算机模拟结果证实,上述两种算法均能使模数转换器的动态范围提高约25dB.比较而言,RLS算法收敛速度更快,收敛性更好,但计算量较大. 相似文献
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在组合系统运用Kalman滤波器技术时,准确的系统模型和可靠的观测数据是保证其性能的重要因素,否则将大大降低Kalman滤波器的估计精度,甚至导致滤波器发散.为解决上述Kalman应用中的实际问题,提出了一种新颖的基于进化人工神经网络技术的自适应Kalman滤波器.仿真试验表明该算法可以在系统模型不准确时、甚至外部观测数据短暂中断时,仍能保证Kalman滤波器的性能. 相似文献
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Ron Mancini 《电子设计技术》2005,12(12):76-76
输出电压相对于电压参考的短期变化即为噪声。参考电压噪声一般发生在以下两个频段:短期噪声在0.1Hz~10Hz,宽带噪声在10Hz~1kHz。由于噪声电压一般与参考电压成正比,故常用每百万分之一(ppm)来表示噪声,并借此使每百万分之一值恒定。能隙(或带隙)电压参考具有介于3ppm~16ppm之间的噪声电压,但埋入式齐纳电压参考的噪声更低,介于0.1ppm~0.5ppm之间。噪声随参考电流的增加而减小,但增加参考电流并不是大多数电压参考的选项。 相似文献
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自动线性跟踪Butterworth有源滤波器研究 总被引:2,自引:0,他引:2
滤波是通信、测试、数据采集和实时控制等领域至关重要的环节。通常的模拟滤波器,由于截止频率固定,在某些宽频率动态范围且有实时性要求的应用场合,往往达不到预期的滤波效果,有时甚至影响整个系统的正常运行。本文从有源滤波器的机理分析入手,提出了一种由单片机参与的滤波系统,它能自动跟踪输入信号频率,线性地选择合适的滤波器截止频率,弥补了原有滤波器的不足。 相似文献
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